我正在使用递归来获取列表的排列.这是我写的,但yield版本不起作用:
def test_permutation_rec():
print "test 2"
permutation_rec2([1,2,3],[])
print "test 1"
for one in permutation_rec1([1,2,3],[]):
print "one:",one
def permutation_rec1(onelist,prelist):
if onelist == [] :
print prelist
yield prelist
lenlist= len(onelist)
for i, oneitem in enumerate(onelist) :
leftlist = [onelist[j] for j in range(0,lenlist) if j != i]
permutation_rec1(leftlist,prelist + [oneitem])
def permutation_rec2(onelist,prelist):
if onelist == [] :
print prelist
lenlist= len(onelist)
for i, oneitem in enumerate(onelist) :
leftlist = [onelist[j] for j in range(0,lenlist) if j != i]
permutation_rec2(leftlist,prelist …我想知道是否以及如何使用python生成器作为scikit-learn分类器的.fit()函数的数据输入？由于数据量巨大,这似乎对我有意义.
特别是我即将实施随机森林方法.
问候K.
我想在Python中使用素数,因此使用函数来创建Sieve of Eratosthenes:
def primes(limit):
a = [True] * limit
a[0] = a[1] = False
for (i, isprime) in enumerate(a):
if isprime:
yield i
for n in range(i*i, limit, i):
a[n] = False
return list(a)
在我看来,这个函数肯定应该返回一个列表但是当我这样做时print(primes(1000))我只得到<generator object primes at 0x0000000002C5C558>输出.当使用print(list(primes(1000)))一切按预期工作时(打印质数列表).
我错过了什么？
为什么函数返回生成器而不是列表？
我有这个代码:
def generator(n):
list_of = range(1,n+1)
for i in list_of:
if i % 7 == 0:
yield i
print generator(100)
这应该打印给定范围内可被整除的所有数字7,但输出却是<generator object generator at 0x1004ad280>.
此外,yield我的文本编辑器(KOD)中的单词不会像所有保留字一样以天蓝色突出显示,而是以白色显示,是不是很好？
我一直在寻找比我自己更好的解决方案,而且我真的找不到一个我理解或对我有用的解决方案.
我做了一个简单的游戏,计算机随机生成一个数字然后你猜一个数字,如果它更高,计算机说更高,等等..
问题是我的随机生成的数字,查找有关的信息很多后<random>,uniform_int_distribution和default_random_engine.我发现计算机生成一个随机数,但如果再次运行程序,将生成相同的随机数.
我的解决方案
uniform_int_distribution<unsigned> u(0,100); // code to randomly generate numbers between 0 and 100
default_random_engine e; // code to randomly generate numbers
size_t userInput; // User input to find out where to look in the vector
vector<int> randomNumbers; //vector to hold the random numbers
unsigned start = 0, ending = 101, cnt = 0; // used in the game not important right now
cout << "Please enter a number between …有没有办法从构建自身的方法中循环访问IEnumerable<T>正在构建的集合？yield returnIEnumerable
愚蠢的例子:
Random random = new Random();
IEnumerable<int> UniqueRandomIntegers(int n, int max)
{
while ([RETURN_VALUE].Count() < n)
{
int value = random.Next(max);
if (![RETURN_VALUE].Contains(value))
yield return value;
}
}
我想在一个for循环中使用两个生成器.就像是:
for a,b,c,d,e,f in f1(arg),f2(arg):
print a,b,c,d,e,f
其中a,b,c,d和e来自f1,f来自f2.由于空间限制,我需要使用yield运算符.
但是上面的代码不起作用.由于某种原因,它继续从f1获取值(对于所有六个变量),直到它耗尽,然后开始从f2获取值.
如果可能,请告诉我,如果没有,有任何解决方法.先感谢您.
这是我的代码
class A:
pass
def f():
yield A()
def g():
it = f()
next(it).a = next(it, None)
g()
产生StopIteration错误,由...引起next(it).a = next(it, None).为什么？
文档说如果提供了默认值,next函数不会提高StopIteration,我希望它从生成器(A实例)获取第一个项目并将a属性设置为None.
我有一个函数arbExample来生成一个随机Example数据类型,它取决于许多函数.
我试图通过做一些属性测试quickCheck prop_example,问题是我不知道如何定义一个Arbitrary实例Example使用arbExample.
我喜欢quickCheck prop_example在指定使用的Gens数据结构时运行arbExample.
data Example = Example
{ myInt :: Int
, myList :: [String]
} deriving (Show)
data Gens = Gens
{ gen1 :: Gen Int
, gen2 :: Gen String }
arbExample :: Gens -> Gen Example
arbExample gens = do
i <- gen1 gens
xs <- vectorOf i (gen2 gens)
return Example{myInt=i, myList=xs}
prop_example :: Example -> …我正在编写一个程序,要求我从字母表中生成随机字母并将其分配给其他字母.(这是一个加密程序).问题是,一旦我生成了前几个字母,就会再生成一些字母.
例如,我想让a = c(随机生成的字母)但是现在使用了c,我不希望其他25个字母等于c.所以我不想要b = c我不知道如何去做,因为它似乎很容易,但我无法做到这一点.
这是我的代码.
for (int i = 0; i<26; i++)
{
Random r = new Random();
cipherArray[i] =(char)(cipherText.charAt(r.nextInt(cipherText.length())));
}
return cipherArray;
感谢任何帮助,谢谢.