标签: gcloud-compute

现在，我正在写硕士论文，需要在 GCP 上训练一个巨大的 Transformer 模型。而训练深度学习模型最快的方法就是使用 GPU。所以，我想知道我应该使用 GCP 提供的 GPU 中的哪一个？目前可用的有：

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• NVIDIA\xc2\xae A100
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• NVIDIA\xc2\xae T4
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• NVIDIA\xc2\xae V100
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• NVIDIA\xc2\xae P100
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• NVIDIA\xc2\xae P4
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• NVIDIA\xc2\xae K80
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我目前在 gcloud 容器存储库上有一个 docker 容器，我想启动它的一个实例以运行计算、保存结果并关闭：

gcloud compute instances create-with-container test-1 \
--machine-type=n1-standard-4 \
--boot-disk-size=20GB \
--container-image=eu.gcr.io/<container-link> \
--container-env=GCLOUD_INPUT_FILENAME=file.txt \
--container-env=GCLOUD_PROJECT=project-name

但是，我希望能够使用 Web 界面（flask）启动这些实例，这意味着我想使用 googleapiclient （ python）来创建和管理这些实例：

看起来您可以使用发现 api 创建实例创建顺序：

gcloud compute instances create-with-container test-1 \
--machine-type=n1-standard-4 \
--boot-disk-size=20GB \
--container-image=eu.gcr.io/<container-link> \
--container-env=GCLOUD_INPUT_FILENAME=file.txt \
--container-env=GCLOUD_PROJECT=project-name

但看起来不可能模拟create-with-containergcloud sdk 命令，尽管您可以将“machineImage”作为创建请求的一部分传递。

可以创建一个计算实例“with-container”而不使用subprocess调用 gcloud sdk

或者

我可以将create-with-container实例转换为机器映像然后使用吗googleapi client？

TLDR 简介

硬盘大小低于 200Gb 的 gcloud 计算实例会收到警告，但当设置为 200Gb 时会收到另一个警告。

详细

当我们创建实例模板时，如下面的命令 01，如果将硬盘大小设置为 10Gb，我们会收到此警告

警告：您选择的磁盘大小小于 [200GB]。这可能会导致 I/O 性能不佳。有关更多信息，请参阅：https : //developers.google.com/compute/docs/disks#performance

虽然当我们将其设置为 200Gb 时，我们会在从该模板创建实例时收到此警告

gcloud compute instance-templates create TEMPLATE-NAME
          --image='projects/ubuntu-os-cloud/global/images/ubuntu-1604-xenial-v20190212' \
          --custom-cpu=1 --custom-memory=2  \
          --boot-disk-size=200 --boot-disk-type=pd-standard 

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
          --source-instance-template TEMPLATE_NAME \
          --project=$GC_PROJECT --zone=$zone