标签: gaps-in-data

我正在使用hibernate 3,oracle 10g.我有一张桌子:主题.定义在这里

CREATE TABLE SUBJECT
    ( 
     SUBJECT_ID NUMBER (10), 
     FNAME VARCHAR2(30)  not null, 
     LNAME VARCHAR2(30)  not null, 
     EMAILADR VARCHAR2 (40),
     BIRTHDT  DATE       not null,
     constraint pk_sub primary key(subject_id) USING INDEX TABLESPACE data_index
    ) 
;

当插入新主题时,sub_seq用于创建主题id,定义在这里

create sequence sub_seq
       MINVALUE 1 
       MAXVALUE 999999999999999999999999999 
       START WITH 1
       INCREMENT BY 1 
       CACHE 100 
       NOCYCLE ;

Subject类是这样的:

@Entity
@Table(name="ktbs.syn_subject")
public class Subject {

    @Id 
    @Column(name="subject_id")
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE, generator="SUB_SEQ")
    @SequenceGenerator(name="SUB_SEQ", sequenceName = "SUB_SEQ")
    private long subjectId;
    private String fname;
    private String lname;
    private String emailadr; …

我正在尝试填写缺失日期的每日数据，但找不到答案，请帮忙。

我的daily_table例子：

      url          | timestamp_gmt | visitors | hits  | other.. 
-------------------+---------------+----------+-------+-------
 www.domain.com/1  | 2016-04-12    |   1231   | 23423 |
 www.domain.com/1  | 2016-04-13    |   1374   | 26482 |
 www.domain.com/1  | 2016-04-17    |   1262   | 21493 |
 www.domain.com/2  | 2016-05-09    |   2345   | 35471 |          

预期结果：我想用每个域和每天的数据填充此表，这些数据只是复制以前的数据date：

      url          | timestamp_gmt | visitors | hits  | other.. 
-------------------+---------------+----------+-------+-------
 www.domain.com/1  | 2016-04-12    |   1231   | 23423 |
 www.domain.com/1  | 2016-04-13    |   1374   | 26482 |
 www.domain.com/1  | 2016-04-14    |   1374 …

我是R语言,使用来自不同国家的时间序列每日股票指数.为了对不同的索引进行比较(如相关性,因果关系等),我需要所有系列都有相同数量的行,但由于不同国家的差异假,因此每个系列中的行数会发生变化.

我正在使用yahoo finance提取的文件,格式为.csv,就像......

> head(sp)
>           Date    Open    High     Low   Close     Volume Adj.Close
>1288 2010-01-04 1116.56 1133.87 1116.56 1132.99 3991400000   1132.99
>1287 2010-01-05 1132.66 1136.63 1129.66 1136.52 2491020000   1136.52
>1286 2010-01-06 1135.71 1139.19 1133.95 1137.14 4972660000   1137.14

我需要...例如,假设当天2010-01-07是假日,在这种情况下,文件中的下一行(第1285行)是2010-01-08日:

> head(sp)
>           Date    Open    High     Low   Close     Volume Adj.Close
>1288 2010-01-04 1116.56 1133.87 1116.56 1132.99 3991400000   1132.99
>1287 2010-01-05 1132.66 1136.63 1129.66 1136.52 2491020000   1136.52
>1286 2010-01-06 1135.71 1139.19 1133.95 1137.14 4972660000   1137.14
>1285 2010-01-08 1140.52 1145.39 1136.22 1144.98 4389590000   1144.98 …

我有两个日期时间索引的数据框。一个缺少一些这样的日期时间 ( df1) 而另一个是完整的（具有常规时间戳，在本系列中没有任何间隙）并且充满了NaN's ( df2)。

我试图从DF1值匹配的指数df2，带馅NaN的，其中这种datetimeindex不存在的df1。

例子：

In  [51]: df1
Out [51]:                       value
          2015-01-01 14:00:00   20
          2015-01-01 15:00:00   29
          2015-01-01 16:00:00   41
          2015-01-01 17:00:00   43
          2015-01-01 18:00:00   26
          2015-01-01 19:00:00   20
          2015-01-01 20:00:00   31
          2015-01-01 21:00:00   35
          2015-01-01 22:00:00   39
          2015-01-01 23:00:00   17
          2015-03-01 00:00:00   6
          2015-03-01 01:00:00   37
          2015-03-01 02:00:00   56
          2015-03-01 03:00:00   12
          2015-03-01 04:00:00   41
          2015-03-01 05:00:00   31
          ...   ...

          2018-12-25 23:00:00   41

          <34843 …

我有一个 data.frame，其中包含一组动物的缺席/存在数据 (0/1)，列为年份，行为个体。

我的数据：

df <- data.frame(Year1 = c('1','0','0','0','0','0'),
                 Year2 = c('1','1','1','0','0','0'),
                 Year3 = c('1','1','1','1','1','0'),
                 Year4 = c('0','1','0','0','0','1'),
                 Year5 = c('0','0','1','1','0','1'),
                 Year6 = c('0','0','0','1','1','1'))

df
     Year1 Year2 Year3 Year4 Year5 Year6
1:     1     1     1     0     0     0
2:     0     1     1     1     0     0
3:     0     1     1     0     1     0
4:     0     0     1     0     1     1
5:     0     0     1     0     0     1
6:     0     0     0     1     1     1

有些人有视力差距（一年看到（1），然后第二年看不到（0），但在第三年再次看到（1））。总共有 400 行（=个人）。

我想做的是用 1 填充间隙（1 之间的 …