在图像方面.
傅里叶变换将空间转换为频率(傅立叶)域.DC值=正弦曲线的平均值(正弦波),F(0,0)和图像的平均亮度/灰度等级.傅立叶具有复数输出....您可以获得[幅度和相位]或[实数和虚数]输出.
我没有得到的是当你进行FFT时复数输出实际代表什么？我知道傅里叶域中的图像是加权正弦波的总和但输出实际意味着什么.
什么是空间频率？当我查看定义时,它将其表示为像素值的变化率.这是什么意思？
我将使用光谱能量和光谱熵作为基于窗口的时间序列数据的特征。但是，我对在线使用的公式有些困惑，尤其是关于特殊熵。
我使用了 Matlab 中的熵，但这不适用于时间序列数据。它只是给我所有的零。http://www.mathworks.nl/help/images/ref/entropy.html 此版本的测试窗口熵结果 = 0
然后我用了这个版本。 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28692-entropy 测试窗口此版本的熵结果 = 4.3219
在将 imhist 应用于数据窗口（p = imhist(aw1(:));）后，我还尝试了 -sum(p.*log2(p))。这是从在线帮助中得到的。
此版本的测试窗口熵结果 = 0.0369
他们都报告了不同的值。
对于光谱能量，我使用的是 fft 系数的平方和。sum(abs(fft(data-window)).^2)
任何机构都可以给我任何正确版本的建议吗？