我正在尝试从电子邮件中检索日期.起初它很容易:
message = email.parser.Parser().parse(file)
date = message['Date']
print date
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到:
'Mon, 16 Nov 2009 13:32:02 +0100'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我需要一个不错的日期时间对象,所以我使用:
datetime.strptime('Mon, 16 Nov 2009 13:32:02 +0100', '%a, %d %b %Y %H:%M:%S %Z')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
提升了ValueError, since %Z isn't format for +0100.但我在文档中找不到适当的时区格式,只有这个%Z区域.有人可以帮助我吗?
我有一个Django应用程序,其模型包含DateTimeField类型的字段.
我正在以网络格式从网上提取数据2008-04-10 11:47:58-05.
我相信这个例子中的最后3个字符是时区.
如何在DateTimeField中保留这些数据,两者之间是否有简单的转换?将DateTimeField设置为只包含上述格式的字符串会引发ValidationError.
谢谢!
我计算平均时间,我想显示没有微秒的结果平均值.
avg = sum(datetimes, datetime.timedelta(0)) / len(datetimes)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 刚刚在我的Windows(8)工作站和AIX上测试了这段代码:
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS").format(new Date()));
System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS").format(new Date()));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并得到类似的结果:
2013-10-07 12:53:26.000905
2013-10-07 12:53:26.000906
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有人可以解释一下,如果不是微秒,最后的数字是什么?
注意:我与DB2数据库交互,其中使用定时列作为TIMESTAMP存储按时间顺序排列的数据,其中6位数字在秒之后,即微秒(IMO).但是所有这些"时间戳"都是通过请求以下查询来创建的:
SELECT current timestamp as currenttimestamp FROM Table ( values (1)) temp
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想知道,鉴于上述结果,我不能只使用我的代码new Date()而不是current timestamp从数据库中选择.
谢谢.
PS:我搜索但发现没有相关(已回答)的问题,例如: java中的当前时间(以微秒为单位) 或 以小时,分钟,秒,毫秒,微秒获取时间
我需要在pandas DataFrame中以特定格式格式化Json文件的内容,以便我可以运行pandassql来转换数据并通过评分模型运行它.
file = C:\ scoring_model\json.js('file'的内容如下)
{
"response":{
"version":"1.1",
"token":"dsfgf",
"body":{
"customer":{
"customer_id":"1234567",
"verified":"true"
},
"contact":{
"email":"mr@abc.com",
"mobile_number":"0123456789"
},
"personal":{
"gender": "m",
"title":"Dr.",
"last_name":"Muster",
"first_name":"Max",
"family_status":"single",
"dob":"1985-12-23",
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要数据框看起来像这样(显然在同一行上的所有值,尝试尽可能地格式化这个问题):
version | token | customer_id | verified | email | mobile_number | gender |
1.1 | dsfgf | 1234567 | true | mr@abc.com | 0123456789 | m |
title | last_name | first_name |family_status | dob
Dr. | Muster | Max | single | 23.12.1985
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经查看了有关此主题的所有其他问题,尝试了各种方法将Json文件加载到pandas中
`with open(r'C:\scoring_model\json.js', 'r') …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我们在运行时将未知结果集绑定到WPF DataGrid.我们的一些列将包含DateTime值,我们需要正确格式化这些日期时间字段.在设计时不知道哪些列将是DateTime字段,我们如何在运行时格式化列?
我们使用DataTable的DefaultView绑定到WPF DataGrid.
我正在尽最大努力找到一种方法,使用Java在各种语言环境中格式化外币,这些语言环境不是该货币的默认值.我找到了java.util.Currency,它可以表示用于各种语言环境的正确符号.也就是说,对于美元而言,它为我提供了美国的符号$,以及其他国家的美元或美元.此外,我找到了java.text.NumberFormat,它将格式化特定区域设置的货币.我的问题 - util.Currency将提供适当的符号和代码,用于在非默认语言环境中表示货币,但不会以任何特定于语言环境的方式格式化货币.NumberFormat假定我使用区域设置传递的数字是该区域设置的货币,而不是外币.
例如,如果我使用getCurrencyInstance(Locale.GERMANY)然后格式化(1000)它假定我格式化1000欧元.实际上,对于USD,Yen或任何其他货币,我可能需要正确的德语本地化表示(正确的小数和千位分隔符,无论是在金额之前还是之后放置符号).到目前为止我能够得到的最好的是使用NumberFormat格式化数字,然后在输出中搜索非数字字符,并用从util.Currency派生的符号替换它们.但是,这非常脆弱,可能对我的目的来说不够可靠.想法?任何帮助深表感谢.
我有三个日期格式:YYYY-MM-DD,DD.MM.YYYY,DD/MM/YYYY.
是否可以验证和解析字符串,如2014-05-18or 18.5.2014或18/05/2019?
我很确定这是一个关于格式化的简单问题,但这就是我想要完成的事情:
我想用cout将数据输出到屏幕上.我想以表格格式输出.我的意思是列和行应该正确对齐.例:
Test 1
Test2 2
Iamlongverylongblah 2
Etc 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我只关心单独的行,所以我现在输出的行(不工作)是
cout << var1 <<"\ t\t"<< var2 << endl;
这给了我类似的东西:
Test 1
Test2 2
Iamlongverylongblah 2
Etc 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我的号码是654987.它是数据库中的ID.我想将它转换为字符串.常规的Double.ToString(value)使其成为科学形式,6.54987E5.我不想要的东西.
我发现的其他格式化函数检查当前的语言环境并添加适当的千位分隔符等.由于它是一个ID,我不能接受任何格式.
怎么做?
[编辑]澄清:我正在处理一个特殊的数据库,将所有数字列视为双精度数.Double是我可以从数据库中检索的唯一(数字)类型.