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我训练了一个张量流模型来预测输入文本的下一个单词。我将其保存为.h5文件。

我可以在另一个 python 代码中使用该模型来预测单词，如下所示：

import numpy as np
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
from keras.models import load_model

model = load_model('model.h5')
model.compile(
    loss = "categorical_crossentropy",
    optimizer = "adam",
    metrics = ["accuracy"]
)

data = open("dataset.txt").read()
corpus = data.lower().split("\n")
tokenizer = Tokenizer()
tokenizer.fit_on_texts(corpus)

seed_text = input()

sequence_text = tokenizer.texts_to_sequences([seed_text])[0]
padded_sequence = np.array(pad_sequences([sequence_text], maxlen = 11 -1))
predicted = np.argmax(model.predict(padded_sequence))

有没有一种方法可以让我直接在 flutter 中使用该模型，我可以从 TextField() 获取输入并按下按钮，显示预测的单词？

我有以下代码，我从 firebase 存储中获取图像作为图像。现在，我想将此图像存储在我的 CachedNetworkImage 中，这样我就不必每次都从数据库中获取它。由于cachednetworkimage需要一个URL并且我正在获取图像，因此如何使用cachednetworkimage？

这是我的代码；

  final FirebaseStorage storage = FirebaseStorage(
      app: Firestore.instance.app,
      storageBucket: 'gs://my-project.appspot.com');

  Uint8List imageBytes;
  String errorMsg;

  _MyHomePageState() {
      storage.ref().child('selfies/me2.jpg').getData(10000000).then((data) =>
                setState(() {
                  imageBytes = data;
                })
        ).catchError((e) =>
                setState(() {
                  errorMsg = e.error;
                })
        );
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    var img = imageBytes != null ? Image.memory(
        imageBytes,
        fit: BoxFit.cover,
      ) : Text(errorMsg != null ? errorMsg : "Loading...");

    return new Scaffold(
        appBar: new AppBar(
          title: new Text(widget.title),
        ),
        body: new ListView(
          children: <Widget>[
            img, …

有什么想法为什么 Cloud Firestore 连接对我的客户来说很慢，但对我来说却几乎是即时的？选择的 Firebase 服务器是 europe-west3，我的客户在英国，我在罗马尼亚。

根据 speedtest.net 的数据，他的下载速度相对较好，但从 Cloud Firestore 下载数据非常慢。即使是6个文档，总共8个小字段，加载速度也极其缓慢。

我有以下问题。我是 flutter 和 firebase 的新手，我该如何修复它。谢谢

void _handleFirebase() async {
    GoogleSignInAuthentication googleAuth = await _currentUser.authentication;
final AuthCredential credential = GoogleAuthProvider.getCredential(
    idToken: googleAuth.idToken, accessToken: googleAuth.accessToken);

final FirebaseUser firebaseUser =
    await firebaseAuth.signInWithCredential(credential);

if (firebaseUser != null) {
  print('Login');
}

和问题表明

没有为类型“GoogleAuthProvider”定义方法“getCredential”。尝试将名称更正为现有方法的名称，或定义名为“getCredential”的方法。

这是我的 pubspec.yaml

 cupertino_icons: ^1.0.2
  firebase_auth: ^1.0.0
  google_sign_in: ^5.0.0
  firebase_database: ^6.1.0
  rflutter_alert: ^1.1.0

我正在使用 flutter socket io 与运行 node/express 的服务器进行通信。

服务器代码：

var express = require('express');
var bodyParser = require('body-parser')
var app = express();
var http = require('http').Server(app);
var io = require('socket.io')(http);
var mongoose = require('mongoose');

app.use(express.static(__dirname));
app.use(bodyParser.json());
app.use(bodyParser.urlencoded({extended: false}))

var Message = mongoose.model('Message',{
  name : String,
  message : String
})

app.get('/', (req, res) =>{
    res.send("Hello");

});

io.on('connection', () =>{
  console.log('a user is connected')
});

var server = http.listen(8080, "<MyServerIP>", () => {
  console.log('server is running on port', server.address().port);
});

我的颤振代码：

connect() async { …

使用flutter doctor我知道 flutter 无法找到 google-chrome 可执行文件。我用的是鱼壳。我在/中设置了环境变量。config/fish 使用set CHROME_EXECUTABLE /usr/bin/google-chrome-stable医生所说的命令，但没有帮助。

我正在尝试发出put请求以使用GetConnect更新用户配置文件。用户个人资料采用一些普通的 JSON 字段和一个用于个人资料图片的MultipartFile 。

这是我的ProfileProvider类：

class ProfileProvider extends GetConnect {
 Future<ProfileModel> updateProfile({
  String name,
  String email,
  String address,
  File avatar,
 }) async {

 final headers = {
  "Authorization": "Bearer $token",
  "Content-Type": "application/json",
  "Accept": "application/json",
};

String fileName = avatar.path.split("/").last;
final form = FormData({
  "name": name,
  "email": email,
  "address": address,
  "avatar": MultipartFile(avatar, filename: fileName),
});

final response = await put(url, form, headers: headers);

if (response.statusCode == 200) {
  final profileModel = ProfileModel.fromJson(response.bodyString);

  return profileModel;
   } …

通常，异步操作中发生的堆栈跟踪首先会被切断await（异步挂起）。

所以，我用来Chain.capture获取完整的痕迹。

  Chain.capture(() {
    runApp(rootWidget);
  }, onError: (dynamic error, dynamic stackTrace) {
    reportError(error, stackTrace);
  });

然而，Flutter 似乎不喜欢它，有时会抛出：

I/flutter ( 6384): The following assertion was thrown running a test (but after the test had completed):
I/flutter ( 6384): Got a stack frame from package:stack_trace, where a vm or web frame was expected. This can happen if
I/flutter ( 6384): FlutterError.demangleStackTrace was not set in an environment that propagates non-standard stack
I/flutter ( 6384): traces to the framework, …

我正在尝试使用 flutter_inappwebviewplugin 创建一个 flutter web 应用程序。在应用程序中，我添加了一个用于文件上传的 dropzone 插件。此功能在浏览器和 Android 应用程序上都运行良好。但在android应用程序中，当用户上传文件时，我试图请求文件存储和相机权限。如果用户允许访问存储，则只有用户可以在应用程序上上传文件。

为了启用相机的使用，我遵循这个

有没有可能检查设备是否支持 Flutter 上的 eSim？

我知道这可以通过 Flutter Platform Channels 来完成，但我对 Flutter 解决方案特别感兴趣。