标签: fastapi

I have recently come to know about fastAPI and worked my way through the tutorial and other docs. Although fastAPI is pretty well documented, I couldn't find information about how to process a nested input when working with a database.

For testing, I wrote a very small family API with two models:

class Member(Base):
    __tablename__ = 'members'

    id = Column(Integer, primary_key=True, server_default=text("nextval('members_id_seq'::regclass)"))
    name = Column(String(128), nullable=False)
    age = Column(Integer, nullable=True)
    family_id = Column(Integer, ForeignKey('families.id', deferrable=True, initially='DEFERRED'), nullable=False, index=True)

    family = …

我在 Kubuntu 18.04 上安装了python3 3.6.9。我已经安装了fastapi使用pip3 install fastapi。我正在尝试通过其官方文档测试驱动该框架，并且我在其指南的关系数据库部分。

在schemas.py：

from typing import List

from pydantic import BaseModel

class VerseBase(BaseModel):
    AyahText: str
    NormalText: str

class Verse(VerseBase):
    id: int

    class Config:
        orm_mode = True

VS代码突出一个错误from pydantic import BaseModel，它会告诉：No name 'BaseModel' in module 'pydantic'。此外，当我尝试运行时，出现uvicorn main:app reload 以下错误：

File "./main.py", line 6, in <module>
   from . import crud, models, schemas
ImportError: attempted relative import with no known parent package

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试图renstallpydantic …

在使用 Opencv 比较两个图像后，我试图在 fastAPI 中返回一个图像。

这是我到目前为止所做的：

from fastapi import FastAPI , File, UploadFile
import numpy as np
from cv2 import *
import os
import base64


app = FastAPI(debug = True)


@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...),file1: UploadFile = File(...)):
    content = await file.read()
    nparr = np.fromstring(content, np.uint8)
    img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

    content1 = await file1.read()
    nparr1 = np.fromstring(content1, np.uint8)
    img1 = cv2.imdecode(nparr1, cv2.IMREAD_COLOR)

    akaze = cv2.AKAZE_create()
    kpts1, desc1 = akaze.detectAndCompute(img, None)
    kpts2, desc2 = akaze.detectAndCompute(img1, None)
    matcher = cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING) …

我正在学习在 postgresql 中使用 fastapi。我有一个来自其他项目的巨大数据库，它已经作为 postgre 数据库完成了……所以我尝试添加 fastapi 但不知道我该怎么做……看来您必须使用 fastapi 正确创建所有数据库模式从一开始......我找不到任何有用的例子，所以我希望你能指导我。谢谢你的时间，请原谅我的英语

我正在处理在 FastAPI 上对远程 ubuntu 服务器进行的项目沉积。我将尝试通过命令从终端（使用 SSH 连接）运行项目

gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app

输出是

gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app
[2020-07-14 15:24:28 +0000] [23102] [INFO] Starting gunicorn 20.0.4
[2020-07-14 15:24:28 +0000] [23102] [INFO] Listening at: http://127.0.0.1:8000 (23102)
[2020-07-14 15:24:28 +0000] [23102] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
[2020-07-14 15:24:28 +0000] [23104] [INFO] Booting worker with pid: 23104
[2020-07-14 15:24:28 +0000] [23104] [INFO] Started server process [23104]
[2020-07-14 15:24:28 +0000] [23104] [INFO] Waiting for application startup.
[2020-07-14 15:24:28 +0000] [23104] [INFO] Application startup complete.

但我需要该项目在服务器的 IP 地址上可用。如果我尝试像 …

我正在尝试将alembic库连接到数据库和sqlalchemy库。作为指南，我使用此示例 链接

我的项目文件：

数据库文件

from databases import Database
from sqlalchemy import MetaData, create_engine

DATABASE_URL = "postgresql://....@localhost:5432/db"

engine = create_engine(DATABASE_URL)
metadata = MetaData()

database = Database(DATABASE_URL)

模型.py

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.sql import func

from db import metadata

notes = Table(
    "notes",
    metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("title", String(50)),
    Column("description", String(50)),
    Column("created_date", DateTime, default=func.now(), nullable=False),
)

env.py（alembic设置）

from db import DATABASE_URL, metadata

....
#add new
target_metadata = metadata …

我有一个 fastapi 应用程序，我想记录在它上面发出的每个请求。我正在尝试为此使用 loguru 和 uvicorn，但我不知道如何打印与每个请求关联的标头和请求参数（如果有）。

我想要这样的东西：

INFO 2020-08-13 13:36:33.494 uvicorn.protocols.http.h11_impl:send - 127.0.0.1:52660 - "GET 
/url1/url2/ HTTP/1.1" 400 params={"some": value, "some1":value}

有办法吗？谢谢你的帮助。

这里有一些链接：

loguru uvicorn fastapi

我正在尝试呈现显示来自网络摄像头的视频捕获的 html 页面。但面临错误：- 500 Server Error TypeError: TemplateResponse() missing 1 required positional argument: 'context'。我在 Flask 中尝试过的相同代码，在那里工作正常。

from fastapi import FastAPI
import uvicorn
from fastapi import Depends, FastAPI
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.templating import Jinja2Templates
import cv2

app = FastAPI(debug=True)
templates = Jinja2Templates(directory="templates")

@app.get("/")
async def index():
    return templates.TemplateResponse("index.html")


async def gen_frames(camera_id):
    cap=  cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        # for cap in caps:
        # # Capture frame-by-frame
        success, frame = cap.read()  # read the camera frame …

我开始使用 fastApi 框架进行编程，它带有一个内置的 swagger 接口来处理请求和响应。我已经完成了近20个api，在swagger界面上很难管理和识别api。有人告诉我在swagger界面中添加部分以区分api，但我在google上找不到任何示例，我需要你们的帮助。

提前致谢...

如何为 fastapi 创建自定义身份验证？

示例：我想使用标头 {'password': 'best password'} 发出请求，并且如果标头中的密码密钥是“最佳密码”，则允许在所有视图中不更改内容的情况下查看“仅认证”内容（并与通用文档）。