标签: facet

我正在使用 Apache Solr 并使用以下查询进行搜索

http://Siteurl:8080/solr/metro/select?q=*:*&rows=0&wt=json&indent=true&facet=true&facet.field=Make

但结果让我们假设我在制造领域有“福特嘉年华”。我得到两个结果而不是一个，如下所示：

Ford => 21
Fiesta => 21

它是按空间分隔字段。

我想要它像

Ford Fiesta => 21

请让我知道这样做的有效方法。

谢谢

我正在创建一个搜索应用程序,它集中使用Solr(5.2.1)分面功能.一个要求是限制指定字段的前缀返回的facet数.

标准的Solr查询语法适用于单个前缀值:

/select?q=*%3A*&rows=0&wt=json&indent=true&facet=true&facet.field=DocumentKind&f.DocumentKind.facet.prefix=faq

输出:

"facet_counts": {
    "facet_queries": {},
    "facet_fields": {
      "DocumentKind": {
        "faq": 1523
      }
      ...

不幸的是,当我必须使用多个前缀限制字段上的facet时,这不起作用:

/select?q=*%3A*&rows=0&wt=json&indent=true&facet=true&facet.field=DocumentKind&f.DocumentKind.facet.prefix=manual&f.DocumentKind.facet.prefix=faq

我预计它会返回这样的东西:

"facet_counts": {
    "facet_queries": {},
    "facet_fields": {
      "DocumentKind": {
        "faq": 1523,
        "manual": 2366
      }
      ...

但它提供与以前相同的输出.

在上面的例子中,我匹配整个facet值,但在实际使用情况下,我真的必须匹配前缀.为简洁起见,我展示了这个例子.

我可以在我的应用程序中对此进行过滤,但Solr返回的数据大小非常重要.

我使用该rbindlist()函数尝试合并两个融化的数据帧(means_melt和means_melt_50).我想知道它为什么会出现数据中断？我是否可以使用整个列表,因为我最终打算创建两个图表,每个图表有5组数据(按变量分组),并使用facet_grid().我希望这两个图表基于"准确度"分开.

> compiled_means <- list(means_melt, means_melt_50)
> rbindlist(compiled_means, use.names = TRUE, fill=FALSE, idcol = NULL)
             Divisions Accuracy variable value
   1:         1        0        mean20    16
   2:         2        0        mean20    20
   3:         3        0        mean20    21
   4:         4        0        mean20    17
   5:         5        0        mean20    20
   ---                                  
  196:        16       50       mean_2     2
  197:        17       50       mean_2     2
  198:        18       50       mean_2     2
  199:        19       50       mean_2     4
  200:        20       50       mean_2     3

如果有人能够更有效地格式化数据,以便将其放入我想要的图表中,我很高兴听到建议.我不确定我正在服用的路线是否有效或啰嗦......

我在Wordpress中使用Algolia搜索,我正在尝试创建一个允许用户根据数值范围过滤结果的方面.问题是我需要获得许多属性的总和以进行比较.

例如,假设我有以下数据:

{
  "paid_staff_male": 24,
  "paid_staff_female": 21,
  "paid_staff_other": 2
}

如何创建一个facet小部件,允许用户使用最小到最大滑块,或者使用最小和最大两个输入来根据总付费人员过滤结果？

因此,在上面的例子中,这篇文章共有47名付薪员工.我如何生成一个如下所示的构面/过滤器:

Paid Staff
0 <--[40]---------[500]--------------> 1000

...或这个:

Paid Staff
   Min        Max
[__40___] - [__500__]

以下是我的facets当前在我的instantsearch.js文件中的外观:

search.addWidget(
    instantsearch.widgets.menu({
        container: '#some-facet',
        attributeName: 'some_attribute',
        sortBy: ['isRefined:desc', 'count:desc', 'name:asc'],
        templates: {
            header: '<h3 class="widgettitle">Facet Title</h3>'
        }
    })
);

在"attributeName"下,我需要返回"paid_staff_male","paid_staff_female"和"paid_staff_other"的总和.

我需要这个:

attributeName: sum('paid_staff_male', "paid_staff_female", "paid_staff_other"),

任何建议将不胜感激 :)

我正在使用带有facet_wrap的gglot绘制一些数据。不同方面的尺寸差异很大（0.2与2000）。

我绘制geom_bar并在该栏上方添加具有相同值的geom_text。现在有一个问题。geom_text值用于标题下的“大”栏。

我看到两个可能的解决方案，但我都无法实现。

1. 切换geom_text位置，以在内部绘制大条形图。这可以通过aes的调整来完成。但是对于每个方面，切换点都必须不同。

2. 我想将y轴缩放到110％，所以文本有空间。但是我不想手动将其放到我的程序中，因为情节是自动完成的。

我使用的代码

library(ggplot2)
testdata <- data.frame(a = c(0.1,0.2,0.3, 4,5,6, 7000,8000,9000),
                   b = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c' ),
                   c = c('aa', 'bb', 'cc', 'aa', 'bb', 'cc', 'aa', 'bb', 'cc'))

ggplot(testdata, aes(x = c, y = a)) +
  geom_bar(stat = 'identity') +
  geom_text(aes(label = a), vjust = -1) +  
  facet_wrap(~b, ncol=1, scales = 'free_y')

我尝试使用 label_parsed 将表达式放入构面标签中，但没有成功：

library(ggplot2)
mpg3 <- mpg
levels(mpg3$drv)[levels(mpg3$drv)=="4"] <- "4^{wd}"
levels(mpg3$drv)[levels(mpg3$drv)=="f"] <- "- Front %.% e^{pi * i}"
levels(mpg3$drv)[levels(mpg3$drv)=="r"] <- "4^{wd} - Front"


ggplot(mpg3, aes(x=displ, y=hwy)) + geom_point() +
  facet_grid(. ~ drv, labeller = label_parsed)

我得到的图缺少表达式 - 方面标签包含 drv 变量的原始级别。

如果我输入，levels(mpg3$drv)我会得到character(0)。