标签: facebook-prophet

我正在尝试在 AWS Sagemaker Jupyter 笔记本上使用 Facebook Prophet。我尝试通过两种方式安装 fbprophet：

!{sys.executable} -m pip install fbprophet

和

!conda install -c conda-forge fbprophet --yes

（最后一个来自我在其他论坛上看到的几个答案）

但是，它们似乎都不起作用。特别是，最新的似乎适用于安装，但随后导入 fbprophet 导致错误，这似乎与 matplotlib 相关：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-d9f3d4c04a60> in <module>()
      1 # Imports
----> 2 from fbprophet import Prophet

~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/fbprophet/__init__.py in <module>()
      6 # of patent rights can be found in the PATENTS file in the same directory.
      7 
----> 8 from fbprophet.forecaster import Prophet
      9 
     10 __version__ = '0.6'

~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/fbprophet/forecaster.py in <module>()
     17 …

我尝试按照以下说明在 Ubuntu 上的 Anaconda 中安装 Facebook Prophet：

https://facebook.github.io/prophet/docs/installation.html#installation-in-python。

在 Anaconda Navigator 中，当我单击环境时，fbprophet 与其他已安装的软件包一起列出。问题是当我尝试在 Jupyter 中使用 fbprophet 时：

from fbprophet import Prophet

我收到一个错误：“ModuleNotFoundError：没有名为‘fbprophet’的模块”。这很奇怪，因为根据 Anaconda，fbprophet 包似乎安装在我的环境中。

请问有人可以帮忙吗？

谢谢！

我在 kaggle 中的笔记本

请关注我笔记本底部附近的块。我无法使用错误消息“ValueError: Dataframe has less than 2 non-NaN rows”进行预测。

我能做些什么来解决它？？？

tic = time.time()

for s in proph_results['shop_id'].unique():
    for i in proph_results['item_id'].unique():
        proph_train = train.loc[(train['shop_id'] == s) & (train['item_id'] == i)].reset_index()
        proph_train.rename(columns={'date': 'ds', 'item_cnt_day': 'y'}, inplace=True)

        m = Prophet()
        m.fit(proph_train[['ds', 'y']])
        future = m.make_future_dataframe(periods=len(test_old.index.unique()), include_history=False)
        fcst = m.predict(future)

        proph_results.loc[(proph_results['shop_id'] == s) & (proph_results['item_id'] == i), 'sales'] = fcst['yhat'].values

        toc = time.time()
        if i % 10 == 0:
            print("Completed store {} item {}. Cumulative time: {:.1f}s".format(s, i, toc-tic))

我正在解决 Facebook 先知的一个时间序列问题，其中我无法理解什么是“趋势”、“yhat_lower”、“yhat_upper”、“trend_lower”、“trend_upper”、“additive_terms”、“additive_terms_lower” ,'additive_terms_upper','multiplicative_terms','multiplicative_terms_lower','multiplicative_terms_upper' 出现在预测之后。

谢谢