我正在尝试使用Python 2.7.1(在Windows上,fyi)从zip文件中提取文件,我的每次尝试都显示提取的文件,其中包含Modified Date =提取时间(这是不正确的).
import os,zipfile
outDirectory = 'C:\\_TEMP\\'
inFile = 'test.zip'
fh = open(os.path.join(outDirectory,inFile),'rb')
z = zipfile.ZipFile(fh)
for name in z.namelist():
z.extract(name,outDirectory)
fh.close()
我也尝试使用.extractall方法,结果相同.
import os,zipfile
outDirectory = 'C:\\_TEMP\\'
inFile = 'test.zip'
zFile = zipfile.ZipFile(os.path.join(outDirectory,inFile))
zFile.extractall(outDirectory)
谁能告诉我我做错了什么？
我想认为这是可能的,而不必每postcorrect的修改时间在这里
我正在处理一个必须处理音频文件的应用程序.使用mp3文件时,我不知道如何处理数据(我感兴趣的数据是音频字节,代表我们听到的音频字节).
如果我使用的是wav文件,我知道我有一个44字节的标题,然后是数据.说到mp3,我读到它们是由帧组成的,每帧都包含一个标题和音频数据.是否可以从mp3文件中获取所有音频数据？
我正在使用java(我添加了MP3SPI,Jlayer和Tritonus)并且我能够从文件中获取字节,但我不确定这些字节代表什么或如何处理.
我最近发现了笔画宽度变换,如以下研究论文所述:
该算法用于从自然场景中检测和提取文本.
但是,我找不到任何实现,从文章中我发现很难确定算法的所有细节,所以我可以在实践中实现它.有谁知道这个算法是否在系统中实现并在实践中使用？是否有C#或Java实现？
我想知道如何lsmobj从lsmeans包中获取元素R.
require(lsmeans)
fiber.lm <- lm(strength ~ diameter + machine, data = fiber)
fiber.lsm <- lsmeans (fiber.lm, "machine")
fiber.lsm
machine lsmean SE df lower.CL upper.CL
A 40.38241 0.7236252 11 38.78972 41.97510
B 41.41922 0.7444169 11 39.78077 43.05767
C 38.79836 0.7878785 11 37.06426 40.53247
Confidence level used: 0.95
str(fiber.lsm)
'lsmobj' object with variables:
machine = A, B, C
我想要fiber.lsm的提取物lsmeans和SE列.任何帮助将受到高度赞赏.在此先感谢您的帮助.
我很困惑.我下载了*.jar文件作为一些软件.所以,我想提取源代码来查看它
我用了这个命令 jar xf filename.jar
它返回了另外两个*.jar文件和一个*.class文件.我仍然无法使用标准文本编辑器在终端中打开它们.
也许这不是开源软件？有没有办法看看这里做了什么？
我有一个静态库static_library.a
如何列出那里实现的功能和方法.或者至少如何看待"FUNCTION_NAME"实现的具体功能？
我的应用程序下载了大约350个文件的zip.混合了JPG和HTML文件.我写的功能做得很好,但解压缩需要永远.起初我认为原因可能是写入SD卡很慢.但是当我用手机上的其他应用程序解压缩相同的拉链时,它的工作速度要快得多.我能做些什么来优化它？
这是代码:
private void extract() {
try {
FileInputStream inStream = new FileInputStream(targetFilePath);
ZipInputStream zipStream = new ZipInputStream(new BufferedInputStream(inStream));
ZipEntry entry;
ZipFile zip = new ZipFile(targetFilePath);
//i know the contents for the zip so i create the dirs i need in advance
new File(targetFolder).mkdirs();
new File(targetFolder + "META-INF").mkdir();
new File(targetFolder + "content").mkdir();
int extracted = 0;
while((entry = zipStream.getNextEntry()) != null) {
if (entry.isDirectory()) {
new File(targetFolder + entry.getName()).mkdirs();
} else {
FileOutputStream outStream = new FileOutputStream(targetFolder + entry.getName());
for …我正在寻找一个软件,给定一些文本,将提取"有意义"的关键字.例如,在句子中:
StackExchange is an online community.
我希望将"StackExchange"和"在线社区"作为具有语义意义的关键词挑选出来,而不是"是"或"一个".
一些研究导致了Alchemy API,它可以很好地完成工作.还有其他解决方案,尤其是开源解决方案吗？
我想提取一个匹配模式的子字符串并将其保存到文件中.示例字符串:
Apr 12 19:24:17 PC_NMG kernel: sd 11:0:0:0: [sdf] Attached SCSI removable disk
在这种情况下,我想在括号之间提取部分[sdf].
我试图grep -e '[$subtext]'将括号中的文本保存到变量.当然它不起作用,但我正在寻找类似于此的方法.在这样的正则表达式中包含变量会非常优雅.我能做什么最好的？
谢谢!
我有(相同)数据保存为GIF图像文件和PDF文件,我想将其解析为HTML或XML.这些数据实际上是我大学食堂的菜单.这意味着有一个新版本的文件必须每周解析!通常,这些文件包含一些页眉和页脚文本,以及一个充满其他数据的表.我已经阅读了有关stackoverflow的一些帖子,我也开始尝试将表数据解析为HTML/XML:
GIF
通过使用PDFBox解析PDF文件,我得到了最好的结果,但仍然(因为菜单每周更改),它不够可靠.我收到的HTML有时包含更多,有时更少的"段落"(<p>),因此我无法对数据进行足够的解析.
这就是为什么我想知道是否有其他方法可以做到这一点？