我刚开始尝试在C中编写我的第一个Python扩展模块,并使用https://www.tutorialspoint.com/python/python_further_extensions.htm中提供的说明.
我在Linux Mint 18.1上,在其virtualenv版本中使用Python 3.6.1.
作为第一步,我编写了一个非常简约的Python模块版本.
这是我的C代码:
include <Python.h>
static PyObject* uniqueCombinations(PyObject* self)
{
return Py_BuildValue("s", "uniqueCombinations() return value (is of type 'string')");
}
static char uniqueCombinations_docs[] =
"usage: uniqueCombinations(lstSortableItems, comboSize)\n";
static PyMethodDef uniqueCombinations_funcs[] = {
{"uniqueCombinations", (PyCFunction)uniqueCombinations,
METH_NOARGS, uniqueCombinations_docs},
{NULL}
};
void inituniqueCombinations(void)
{
Py_InitModule3("uniqueCombinations", uniqueCombinations_funcs,
"Extension module uniqueCombinations v. 0.01");
}
这里是我用来编译C代码的setup.py文件的代码 uniqueCombinations.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so:
from distutils.core import setup, Extension
setup(name='uniqueCombinations', version='0.01', \
ext_modules=[Extension('uniqueCombinations', ['uniqueCombinations_pythonCmodule_v-0.01_Cg.c'])])
令我惊讶的是,导入时模块无法正确加载:
>>> import uniqueCombinations
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line …如果导入的模块来自C扩展而不是纯Python模块,那么从Python中判断出正确或最强大的方法是什么？这很有用,例如,如果Python包具有既包含纯Python实现又包含C实现的模块,并且您希望能够在运行时告知正在使用哪个模块.
一个想法是检查文件扩展名module.__file__,但我不确定应该检查所有文件扩展名,以及这种方法是否必须最可靠.
假设我有两个boost python模块,定义如下.模块A:
class SomeClass {
public:
SomeClass() {}
~SomeClass() {}
};
BOOST_PYTHON_MODULE(A)
{
class_<SomeClass>("SomeClass");
}
和模块B:
class AnotherClass {
public:
AnotherClass() {}
~AnotherClass() {}
void func(SomeClass& sp) {}
};
BOOST_PYTHON_MODULE(B)
{ class_<AnotherClass>("AnotherClass")
.def("func", &AnotherClass::func)
;
}
模块B依赖于模块A(即它使用SomeClass模块A).现在,我执行以下python脚本:
import A
import B
obj1 = A.SomeClass()
obj2 = B.AnotherClass()
obj2.func(obj1)
我收到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\bladiebla\script.py", line 8, in <module>
obj2.func(obj1)
ArgumentError: Python argument types in
AnotherClass.func(AnotherClass, SomeClass)
did not match C++ signature:
func(class AnotherClass {lvalue}, class SomeClass) …groovy的扩展模块是java的继承功能的混合形式吗？为什么扩展模块需要声明为静态？
所以我遇到一种情况，我需要制作二进制补丁，然后能够从 python 中应用它们。我发现bsdiff看起来是一个很棒的算法，并且有一个python 扩展模块，但是该扩展模块没有超过 Python 2.5 的 Windows 安装程序
好吧，我什至从未认真编写过 C，更不用说尝试使用 python 扩展模块了，所以我开始自己编译它。在用 MinGW32 解决 DLL 加载错误几个小时后，我设法使用项目源代码中提供的 setup.py 对其进行编译和构建。但是，在导入生成的 bsdiff 模块后，我得到：
ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application.
我正在运行 64 位 python。
有什么建议吗？
我正在开发一个带有 C++ 扩展模块的 python 包，该模块通过 pybind11 与 python 代码进行互操作，并且我正在使用 CMake 构建该包（基于此答案）。
我已将软件包安装为可编辑，以帮助开发pip install -e .
我经常更新 C++ 扩展模块，每次这样做时，让我的更改生效的唯一方法是完全清理每个构建文件，卸载，然后重新安装包，这在很大程度上违背了拥有一个包的目的。用于开发目的的可编辑安装。
有没有一种方法可以使用扩展模块进行可编辑安装，以便我可以在对其进行更改时重建模块，而无需每次都清理并重新安装整个包？
我有一个 C++ 项目，我正在为其开发 Python 接口。现在我正在使用pybind11因为它看起来很简洁，并且有一些很好的工具可以使用 CMake 构建扩展模块，这就是主要的 C++ 项目的构建方式。
通过 CMake 我设法获得了一个包含要构建的接口函数的共享库，但是现在我有了它我不知道如何告诉 Python 它存在并使其可导入。我不想重新配置要通过 Python 启动的整个项目构建（即如这里使用 setuptools 所述），因为它是一个大项目，我只是为它的一部分提供了一个 Python 接口。因此，如果我可以只为 Python 构建共享库以及其余的 C++ 代码，然后再运行“setup.py install”来执行其他任何需要使共享库可见的操作，那就更好了到 Python。
这可能吗？或者我是否需要进行一些其他类型的重构，例如让主项目构建一些其他纯 C++ 库，然后我只需将其链接到通过 setuptools 单独构建的 Python 扩展模块库？