标签: experimental-design

跟踪用户从网页转到应用后的状态

我在网页上运行A/B测试.用户未在网页上进行身份验证,因此没有用户ID来跟踪它们.在网页上,有指向Android/iOS应用商店的链接,用户可以在其中下载或打开应用.

用户下载并打开应用程序后,我想知道他们在网页上时最初所在的实验组.我该怎么办?

Android或iOS应用程序商店中是否有可以跟踪用户的内容?

android ab-testing ios experimental-design

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CSS和Javascript效果:用字母之间的不同间距来对齐字符.Mousemove影响了

我有两个单词"Word"和"Arrangement",在这些字符之间有不同的间距.

在此输入图像描述

<h1 id="logo">
    <span class="word">
        <span class="w">w</span>
        <span class="o">o</span>
        <span class="r">r</span>
        <span class="d">d</span>
    </span>
    <span class="arrangement">
        <span class="a1">a</span>
        <span class="r1">r</span>
        <span class="r2">r</span>
        <span class="a2">a</span>
        <span class="n1">n</span>
        <span class="g">g</span>
        <span class="e1">e</span>
        <span class="m">m</span>
        <span class="e2">e</span>
        <span class="n2">n</span>
        <span class="t">t</span>
    </span>
</h1>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当我沿着屏幕移动鼠标时,我希望字符之间的间距略微移动.例如,当我向右移动时,左边的间距应该增加,右边的间距会变得更紧.反之亦然.

的jsfiddle

做这个的最好方式是什么?


我不知道我是否正走在正确的道路上.如果每页加载时间距是随机的,那就更酷了.只有一条规则.这两个词应该仍然是可以区分的.与上面的示例一样,您可以清楚地阅读"单词排列".

亲切的问候,Sepp88

html javascript css experimental-design

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python pandas:根据%随机分配控制与治疗分组

我正在进行实验设计,我需要通过预先存在的分组将数据帧df分成控制和处理组%.

这是数据帧df:

df.head()

customer_id | Group | many other columns
ABC             1
CDE             1
BHF             2
NID             1
WKL             2
SDI             2

pd.pivot_table(df,index=['Group'],values=["customer_id"],aggfunc=lambda x: len(x.unique()))

Group 1  : 55394
Group 2  : 34889
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在我需要在df中添加一个标有"Flag"的列.对于第1组,我想随机分配50%"控制"和50%"测试".对于第2组,我想随机分配40%"控制"和60%"测试".

我正在寻找的输出:

customer_id | Group | many other columns | Flag
ABC             1                          Test
CDE             1                          Control
BHF             2                          Test
NID             1                          Test
WKL             2                          Control
SDI             2                          Test
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python dataframe pandas experimental-design pandas-groupby

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