标签: equation-solving

给出一个简单的等式,例如:

x = y + z

如果你绑定另外两个变量,你可以获得第三个变量(即:y = x - z和z = x - y).将其放入代码中的简单方法:

def solve(args):
    if 'x' not in args:
        return args['y'] + args['z']
    elif 'z' not in args:
        return args['x'] - args['y']
    elif 'y' not in args:
        return args['x'] - args['z']
    else:
        raise SomeError  

我显然可以采用一个等式,解析它并简化它以达到同样的效果.但我相信这样做会重新发明轮子.那么我现成的车轮在哪里？

我的数学有问题:

假设我们有一个函数:F(x,y)= P; 我的问题是:为这个函数计算合适的(x,y)图的最有效方法是什么？这意味着我不需要坐标自理,但我需要一个数人.P在以下范围内:[0; 10 ^ 14]."x"和"y"是整数.它是使用强力解决还是有一些高级技巧(数学/编程语言(C,C++))来解决这个问题的速度足够快？

更具体地说,函数是:x*y - ((x + y)/ 2)+ 1.

FindRoot[
 27215. - 7.27596*10^-12 x + 52300. x^2 - 9977.4 Log[1. - 1. x] == 0
 , 
 {x, 0.000001}
]

收敛到解决方案{x -> -0.0918521}但是如何让Mathematica在解决方案之前避免以下错误消息:

FindRoot::nlnum: The function value {Indeterminate} is not a list of numbers with dimensions {1} at {x} = {1.}. >>

我正在使用FindRoot来解决一些非常混乱的表达式.我有时也收到以下错误,虽然Mathematica仍然会产生答案,但我想知道是否有办法避免它:

FindRoot::lstol: The line search decreased the step size to within tolerance specified by AccuracyGoal and PrecisionGoal but was unable to find a sufficient decrease in the merit function. You may need more than MachinePrecision digits …

我正在尝试实现一种算法,R其中包括求解积分的边界极限.例如,我想找到a以下积分:

integral_0^a exp(x) = 1/2

我有一个粗略的想法如何做到这一点matlab.但是如何解决这个问题R呢？

谢谢你的建议.

编写一个计算以下等式的程序.1分之100+2分之99+3分之98+ 97/4 +五分之九十六...98分之3+ 2/99 +一百分之一

我不是要求解决方案.是的,这是一个家庭作业问题,但我不是来复制粘贴答案.我让我的教授解释这个问题或者我该如何处理这个问题？她说:"我不能告诉你任何事情."

public static void main(String[] args){
    int i;

    for(i = 100; i >= 1; i--)
    {
        int result = i/j;
        j = j+1;
        System.out.println(result);
    }
}

我想找到以下解决方案:

-x^3+6*x^2+51*x+44=0

但是有了R.有可能吗？

我找到了Ryacas包,但似乎没有人能够使它工作.

可能听起来微不足道,但我无法找到一个简单的方法来做到这一点......

你有其他选择吗？

多谢你们!

MATLAB有两种方法来解决非线性方程:

• fzero:求解单个非线性方程
• fsolve:求解非线性方程组

因此,可以使用以下方法来求解n非线性独立方程组:

1. 使用循环分别使用求解方程 fzero
2. 使用循环分别使用求解方程 fsolve
3. 用fsolve它们一起解决它们

我的直觉是:

• n由于复杂度(梯度计算)为0(n ^ 2),因此循环方法比单个系统更快
• 循环可能较慢,n因为循环在MATLAB中具有较高的开销,并且可能存在一些恒定的启动时间
• fzero比fsolve单个非线性方程专用的更快.

问题:解决此问题的最快方法是什么？应该使用哪些选项来加快流程？

相关主题

• 求解多个独立的非线性方程组
• 使用没有循环的fsolve求解大量独立的非线性方程

在JAVA中: -

给出字符串中的等式:String equation = "4*x^3-19*x^2+2*x-1=0";,如何找到它的度数？

我想到了通过字符串查找插入符号'^'的位置,得到插入符号之后的数字,其中最高的是等式的程度.但如果数字超过一位数怎么办？实现这个就是设计一个方程解析器!

所以你能告诉我其他任何方式吗？

编辑:

我想知道它的完成方式,例如使用其中一条注释而不是代码中所述的正则表达式.

ode我正在尝试使用包中的函数求解一阶微分方程deSolve。问题如下：药物在某些时间（输注时间）以恒定的输注速率给药，并以一阶速率消除。因此，该过程可以描述为：

if(t %in% Infusion_times){Infusion <- Infusion_rate} else{Infusion <- 0}
    dC <- -Ke*C + Infusion

其中t是时间，Infusion_times是包含给药时间的向量，C是药物的量，Ke是其消除常数，Infusion是在输注时取输注速率值的变量，否则值为 0。因此，假设我们想要注射 3 剂，从时间 0、24 和 40 开始，每次输注持续两个小时，假设我们想要deSolve每 0.02 个时间单位计算一次答案。例如，我们想要deSolve求解 0 到 48 之间时间的微分方程，步长为 0.02 倍单位。所以我们指定函数时间的向量ode将是：

times <- seq(from = 0, to = 48, by = 0.02)

输注时间由下式给出：

Infusion_times <- c(seq(from = 0, to = 2, by = 0.02), seq(from = 24, to = 26, by = …

我想根据这个方程使用我自己的函数计算用户输入的正弦：

sin(x) = sum_(i=0)^n (-1)^i * (x^(2 i + 1)/((2 i + 1)!))

我有这段代码，据我所知，我所做的与等式中所写的完全相同：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int faculty(int factor)
{
    int result = 1;

    if (factor > 0)
    {
        for (int i = 1; i <= factor; i++)
        {
            result = result * i;
        }
    }
    else
    {
        result = 1;
    }

    return result;
}

double my_sin(double x, int n)
{
    double my_sin = 0;
    for (int j = 0; j < n ; j++)
    {
        double i …