我试图从/ dev/random收集真正的随机数.这是我的简单代码:
u_char buf[256];
memset(buf, 0, 256);
int dev = open("/dev/random", O_RDONLY);
int nbr = read(dev, buf, 100);
printf("Number of bytes returned : %d\n", nbr);
你可以看到我要求100个随机字节,但是当我运行这个程序时,我总是得到变量nbr的输出,范围是15到30这是可以理解的,因为/ dev/random并不总是有足够的熵但是我的期望是那个在read()时,/ dev/random应该阻塞,直到它将我的缓冲区填充到100个随机字节,在这种情况下不会发生并且程序不会阻塞.我读了/ dev/random的手册页.它说
当熵池为空时,来自/ dev/random的读取将阻塞,直到收集到额外的环境噪声.
这是否意味着/ dev/random只会在熵池为空时阻塞,并且当它有任何数量的数据时是否会阻塞,无论它是否小于所需的字节数？
任何帮助,将不胜感激.
我找不到RGB图像的答案.
如何使用MATLAB获得RGB图像的SD值,平均值和熵值？
来自http://airccse.org/journal/ijdms/papers/4612ijdms05.pdf TABLE3,似乎他得到了一个答案,所以他得到了RGB值的平均值？
真的需要任何帮助.
下面的问题让我很困惑。你能帮我吗？（最好找一些学术参考。）
我们通常使用base-2 log函数来计算决策树中的熵，这是因为大多数节点只允许二进制分支吗？
如果我想要一个有很多分支的节点，log2在理论上是否仍然有效？
比如在Xgboost中，训练集的输入应该是矩阵的形式，我认为这意味着我们只能把数值作为输入。
非常感谢！
我遇到过一个问题
Color Flavor Edibility
Red Grape Yes
Red Cherry Yes
Green Grape Yes
Green Cherry No
Blue Grape No
Blue Cherry No
在这个问题中,它只是在没有任何计算的情况下进行分析,猜测最佳属性(颜色或味道)
有人可以解释如何在不计算熵的情况下猜测这一点,等等
以下 C++ 代码（按原样）来自http://rosettacode.org/wiki/Entropy。有错误 - 有人可以纠正吗？
#include <string>
#include <map>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
double log2( double number ) {
return log( number ) / log( 2 ) ;
}
int main( int argc , char *argv[ ] ) {
std::string teststring( argv[ 1 ] ) ;
std::map<char , int> frequencies ;
for ( char c : teststring )
frequencies[ c ] ++ ;
int numlen = teststring.length( ) ;
double infocontent = 0 ;
for ( …我有一个Numpy数组：
A = [ 1.56 1.47 1.31 1.16 1.11 1.14 1.06 1.12 1.19 1.06 0.92 0.78
0.6 0.59 0.4 0.03 0.11 0.54 1.17 1.9 2.6 3.28 3.8 4.28
4.71 4.61 4.6 4.41 3.88 3.46 3.04 2.63 2.3 1.75 1.24 1.14
0.97 0.92 0.94 1. 1.15 1.33 1.37 1.48 1.53 1.45 1.32 1.08
1.06 0.98 0.69]
如何获得香农熵？
我已经看到了这样，但不确定：
print -np.sum(A * np.log2(A), axis=1)