标签: encoder

我正在寻找一种100%的Java解决方案,用于将软件生成的图像与未压缩的音频轨道一起编码为AVI流.

目前我正在使用JMF,但它的大小和安装问题使它成为我的目的的一个糟糕的解决方案.

我知道有很多MP3编码器库,但是它们中的任何一个都可以在PIC单片机上运行吗？

1. 我想为Linux开发多媒体编码器。
2. 我想利用ffmpeg等现成的命令行编解码器。
3. 我想为此构建漂亮的GUI，并将参数传递给命令行编码器。
4. 我正在考虑使用Qt。（可能吗？）
5. 我对Linux编程一无所知，但是我已经成为Ubuntu用户8个月了。

请向我提供教程的链接。（我已经尝试过Ubuntu论坛，但那里都是初学者的东西！）

我需要你们的提示。我准备学习有关它的一切！

我准备学习新的语言。

谢谢！

我最近开始为我的Symfony2项目设置安全性.我选择使用盐对sha256进行编码.当我尝试使用数据库中的示例帐户登录时(使用自我计算的sha256 salt/hash),它在没有给我任何错误消息的情况下仍然失败,我无法弄清楚原因.我决定在Controller的loginAction()方法中添加一些简单的代码.当用户无法使用指定的表单登录时,这是Symfony2调用的方法.我输入了以下代码:

$factory = $this->get('security.encoder_factory');
$em = $this->container->get('doctrine')->getEntityManager();
$userRep = $em->getRepository('MyProjectMyBundle:Users');
$user = $userRep->find(2);

$encoder = $factory->getEncoder($user);
$password = $encoder->encodePassword('cookie', 'thisisasalt');
$user->setPassword($password);
print($password);

但是,当我尝试登录时,Symfony2给了我以下错误:

Catchable Fatal Error: Argument 1 passed to Symfony\Component\Security\Core\Encoder\EncoderFactory::getEncoder() must be an instance of Symfony\Component\Security\Core\User\UserInterface, instance of MyProject\MyBundle\Entity\Users given, called in /var/www/Symfony/src/MyProject/MyBundle/Controller/MainController.php on line 35 and defined in /var/www/Symfony/vendor/symfony/src/Symfony/Component/Security/Core/Encoder/EncoderFactory.php line 33

所以基本上,它说的是getEncoder()必须是一个实例的论证Symfony\Component\Security\Core\User\UserInterface.但是,当我检查MyProject\MyBundle\Entity\Users.php时,它从以下行开始:

<?php
namespace MyProject\MyBundle\Entity;

use Symfony\Component\Security\Core\User\UserInterface;
use Doctrine\ORM\Mapping as ORM;

...

所以Users类实际上实现了UserInterface类.它包含UserInterface类中的所有函数.我已经按照Symfony2教程告诉我的方式创建了所有这些文件.Symfony2无法将我的Users实例识别为UserInterface实例的原因是什么？

PS:数据库是由其他人创建的,我只需要使用它.Users表包含的信息不仅仅是UserInterface所需的信息.

背景：

我一直在实施Vine这样的录像机，已有两天了。首先，我尝试了MediaRecorder。但是我需要的视频可能由小视频片段组成。此类不能用于录制短时视频剪辑。然后我找到了MediaCodec，FFmpeg和JavaCV。FFmpeg和JavaCV可以解决此问题。但是我必须使用许多库文件来编译我的项目。它将生成一个非常大的APK文件。所以我更喜欢通过MediaCodec实现它，尽管此类只能在Android 4.1之后使用。90％的用户将感到满意。

结果：

我终于得到了编码文件，但是无法播放。我通过FFprobe检查了信息，结果像：

输入0，h264，来自'test.mp4'：持续时间：不适用，比特率：不适用流＃0：0：视频：h264（基线），yuv420p，640x480，25 fps，25 tbr，1200k tbn， 50吨

我对H.264编码的机制了解不多。

码：

从此链接修改

public class AvcEncoder {

private static String TAG = AvcEncoder.class.getSimpleName();

private MediaCodec mediaCodec;
private BufferedOutputStream outputStream;
private int mWidth, mHeight;
private byte[] mDestData;

public AvcEncoder(int w, int h) {

    mWidth = w;
    mHeight = h;
    Log.d(TAG, "Thread Id: " + Thread.currentThread().getId());

    File f = new File("/sdcard/videos/test.mp4");

    try {
        outputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(f));
        Log.i("AvcEncoder", "outputStream initialized");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

    try { …

我在使用 JpegBitmapEncoder 时遇到困难，因为它正在创建放置在黑色矩形中的图像。而且我没有修复的解决方案。

 private void SaveImage(Canvas canvas, string fileName)
    {
        SaveFileDialog s = new SaveFileDialog();
        s.FileName = "Pic";
        s.DefaultExt = ".jpg";
        s.Filter = "JPG files (.jpg)|*.jpg";

        Nullable<bool> result = s.ShowDialog();
        if (result == true)
        {
            RenderTargetBitmap renderBitmap = new RenderTargetBitmap(6646, 3940, 2000d, 2000d, PixelFormats.Pbgra32);

            canvas.Measure(new Size((int)canvas.Width, (int)canvas.Height));
            canvas.Arrange(new Rect(new Size((int)canvas.Width, (int)canvas.Height)));

            renderBitmap.Render(canvas);

            string filename = s.FileName;
            JpegBitmapEncoder encoder = new JpegBitmapEncoder();
            encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(renderBitmap));

            using (FileStream file = File.Create(filename))
            {
                encoder.Save(file);
            }
        }
    }

通过这段代码我得到：

但是当我使用 PngBitmap Encoder 时，这种情况不会发生。任何人都可以发光吗？如何删除黑色矩形或通过增加图片的尺寸来填充它？

我正在尝试将文件导出为pydub中的mp3，但出现此错误：

输出流＃0：0的自动编码器选择失败。mp3格式的默认编码器可能已禁用。请手动选择编码器

如何手动选择编码器，默认编码器是什么，如何启用它？

PS：My Pydub可以打开mp3文件，没有任何问题。我正在使用Windows和Libav。

简单的问题,我想获得1D numpy数组.

给定一个2D数组,其中每行包含一个'1'值,如何将其转换为一维数组,由二维数组中的'1'的列索引组成

[[ 0.  0.  1.]
 [ 0.  0.  1.]
 [ 0.  0.  1.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 1.  0.  0.]]

至

[2 2 1 1 1 1 0]

我怎么能在python中做到这一点？我不知道它的术语,让我知道这种转换的正确术语.

好吧,我有一些PHP,我正在与客户合作.最后一个让他的网站编码所有PHP的人,让像我这样的人很难进入并做出改变.我不知道这是什么.

好的,所以它开始是这样的:

<?php $OOO000000=urldecode('%66%67%36%73%62%65%68%70%72%61%34%63%6f%5f%74%6e%64');$OOO0000O0=$OOO000000{4}.$OOO000000{9}.$OOO000000{3}.$OOO000000{5};$OOO0000O0.=$OOO000000{2}.$OOO000000{10}.$OOO000000{13}.$OOO000000{16};$OOO0000O0.=$OOO0000O0{3}.$OOO000000{11}.$OOO000000{12}.$OOO0000O0{7}.$OOO000000{5};$OOO000O00=$OOO000000{0}.$OOO000000{12}.$OOO000000{7}.$OOO000000{5}.$OOO000000{15};$O0O000O00=$OOO000000{0}.$OOO000000{1}.$OOO000000{5}.$OOO000000{14};$O0O000O0O=$O0O000O00.$OOO000000{11};$O0O000O00=$O0O000O00.$OOO000000{3};$O0O00OO00=$OOO000000{0}.$OOO000000{8}.$OOO000000{5}.$OOO000000{9}.$OOO000000{16};$OOO00000O=$OOO000000{3}.$OOO000000{14}.$OOO000000{8}.$OOO000000{14}.$OOO000000{8};$OOO0O0O00=__FILE__;$OO00O0000=0xa68;eval($OOO0000O0('JE8wMDBPME8wMD0kT09PMDAwTzAwKCRPT08wTzBPMDAsJ3JiJyk7JE8wTzAwT08wMCgkTzAwME8wTzAwLDB4NTU0KTskT08wME8wME8wPSRPT08wMDAwTzAoJE9PTzAwMDAwTygkTzBPMDBPTzAwKCRPMDAwTzBPMDAsMHgxN2MpLCdmaFY2THhOT01GUlgwZXZjK3lTOEhXdHNZcUpuUUNQVEJacGszb0VnQXU5YjI1MW1Jai9yYTRHemxkRFU3S3dpPScsJ0FCQ0RFRkdISUpLTE1OT1BRUlNUVVZXWFlaYWJjZGVmZ2hpamtsbW5vcHFyc3R1dnd4eXowMTIzNDU2Nzg5Ky8nKSk7ZXZhbCgkT08wME8wME8wKTs='));return;?>~DFLKc06hc06hc064rCOFTQEWInNxkqSBgs4KNSHjxs47gXVMgMpl38aKc0L7I8rfIXpMgMpI38aKc06fI0L7IRVyc8a7I06fI0L7AFL7I8rfI8a7I0VB38rfI0L7I8rfIXVyc8rfI8rfI06fuXVCEJxYG8OZv8a4NHoBIqsqkRzo8vLZsCOeqQHu1HHe+WLFJQN2rnaWg+sHdYkM40t4FJpK/Y8yOPEj3yxHzSzCucSQ2FaxV+ayxy3CMSHuX8L4v84hyHoeHWWqstxoJYtFkqNWEqGZuJE52ntdmQOx/Qzy4CgClPsAI08Mre6HGerBdR/7gRS3uvGqknNKrqSB38rfI0L7I8rfIR85oCEx2RVyc8rfI8rfI8rfuvI==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

然后我将其解码为:

<?php $O000O0O00 = $OOO000O00($OOO0O0O00, 'rb');
$O0O00OO00($O000O0O00, 0x554);
$OO00O00O0 = $OOO0000O0($OOO00000O($O0O00OO00($O000O0O00, 0x17c), 'fhV6LxNOMFRX0evc+yS8HWtsYqJnQCPTBZpk3oEgAu9b251mIj/ra4GzldDU7Kwi=', 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/'));
eval($OO00O00O0); ?>

但是我还没有进一步.有关如何使用它的任何想法？

我正在尝试手动计算 WoE，但无法获得与 Category_encoders WOEEncoder 计算的结果相同的结果。这是我想要计算分数的数据框：

df = pd.DataFrame({'cat': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c'], 'target': [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0]})

这是我用来计算 WoE 分数的代码

woe = WOEEncoder(cols=['cat'], random_state=42)
X = df['cat']
y = df.target
encoded_df = woe.fit_transform(X, y)

相同的结果是：

0   -0.538997
1   0.559616
2   -0.538997
3   0.559616
4   -0.538997
5   -0.538997
6   0.559616
7   0.154151
8   0.154151

因此，'a' 被编码为 -0.538997 'b' 被编码为 0.559616 'c' 被编码为 0.154151

当我手工计算分数时，它们是不同的，我取

ln(% of non events / % of …