标签: elasticsearch-query

我知道有批量索引操作的支持.但搜索查询是否也可以这样做？我想发送许多不同的无关查询(进行精确/召回测试),使用批量查询可能会更快

我正在使用olivere的弹性Go库来运行弹性查询 - https://godoc.org/github.com/olivere/elastic#NestedQuery

我正在尝试查询的数据如下所示:

                "_source": {
                    "field1": "randVal1",
                    "field2": "randVal2",
                    "nestedfield": {
                        "ind1": "val1"
                    }
                }

我正在尝试nestedfield使用NestedQueryElastic Go库中的调用运行查询,如下所示:

aquery := elastic.NewTermQuery("ind1", "val1")
query := elastic.NestedQuery("nestedfield", aquery)

但我得到一个错误说明:

转换为NestedQuery的参数太多了

我试图检索所有的文件,其中ind1的nestedfield是val1.非常感谢构建此查询的任何帮助.

编辑:

我将其更改为NewNestedQuery,现在它没有给出错误.但是,它不会返回任何结果,即使该文档存在于索引中并且我能够查询非嵌套字段.

我试过这个:

aquery := elastic.NewTermQuery("ind1", "val1")
query := elastic.NewNestedQuery("nestedfield", aquery)

还有这个:

query := elastic.NewNestedQuery("nestedfield", elastic.NewMatchQuery("nestedfield.ind1", "val1"))

但他们都给出了0结果.知道我做错了什么吗？

编辑#2

映射是:

"field1": { "type": "string" },
"field2": { "type": "string" },
"nestedfield": {
                    "type": "nested"
                }

最终起作用的是:

query := elastic.NewMatchQuery("nestedfield.ind1", "val1")

我能够在'nestedfield'中添加其他字段并执行以下查询: …

我需要自动完成短语.例如,当我搜索"alz痴呆症"时,我想得到"阿尔茨海默氏症的老年痴呆症".

为此,我配置了Edge NGram tokenizer.我在查询体中尝试了两个edge_ngram_analyzer并standard作为分析器.然而,当我试图匹配一个短语时,我无法得到结果.

我究竟做错了什么？

我的查询:

{
  "query":{
    "multi_match":{
      "query":"dementia in alz",
      "type":"phrase",
      "analyzer":"edge_ngram_analyzer",
      "fields":["_all"]
    }
  }
}

我的映射:

...
"type" : {
  "_all" : {
    "analyzer" : "edge_ngram_analyzer",
    "search_analyzer" : "standard"
  },
  "properties" : {
    "field" : {
      "type" : "string",
      "analyzer" : "edge_ngram_analyzer",
      "search_analyzer" : "standard"
    },
...
"settings" : {
  ...
  "analysis" : {
    "filter" : {
      "stem_possessive_filter" : {
        "name" : "possessive_english",
        "type" : …

是否可以对Elasticsearch查询JSON发表评论？我希望能够在查询中添加一些额外的文本,这些文本是人类可读但被Elasticsearch忽略的.

例如,如果我有以下查询:

{ "query": { "match_all": {} } }

我希望能够添加评论,也许是这样的:

{ "query": { "match_all": {} }, "comment": "This query matches all documents." }

Hacky解决方法(例如,对结果没有影响的查询子句)也将受到赞赏.

我有一个这样的关键字字段：

"address": {
   "type": "keyword"
}

该值以驼峰式大小写形式编写，因为它是用于显示的。例如“1/10 某处路，某处 AAA 3333”

现在，我想对该字段进行不区分大小写的搜索，最好不要重新索引整个索引。

到目前为止我发现它match可以用于不区分大小写的搜索，但仅适用于text字段。

我唯一的选择是重新索引，例如通过text字段或使用小写/自定义标准化器/分析器？有什么办法可以在不重新索引的情况下做到这一点？

有以下数据（简单的srt）

1
00:02:17,440 --> 00:02:20,375
Senator, we're making our final

2
00:02:20,476 --> 00:02:22,501
approach into Coruscant.

...

在 Elasticsearch 中索引它的最佳方法是什么？现在有一个问题：我希望搜索结果突出显示链接到时间戳指示的确切时间。此外，还有多个 srt 行重叠的短语（例如final approach在上面的示例中）。

我的想法是

• 将 srt 文件索引为列表类型，时间戳是索引。我相信这不会匹配重叠多个键的短语
• 创建仅索引文本部分的自定义标记器。我不确定elasticsearch 能在多大程度上突出显示原始内容。
• 仅索引文本部分并将其映射回弹性搜索之外的时间戳

或者还有另一种选择可以优雅地解决这个问题吗？

我通过过滤和使用term查询来应用分数来检索文档。查询应匹配具有指定颜色的所有动物 - 匹配的颜色越多，文档的分数越高。奇怪的是，term查询terms结果却有不同的评分。

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {"terms": {"color": ["brown","darkbrown"] } },
            ]
        }
    }
}

应该和使用一样

{"term": {"color": {"value": "brown"} } },
{"term": {"color": {"value": "darkbrown"} } }

查询编号 无论 1 个或 2 个术语匹配，1 都会为文档提供完全相同的分数。如果匹配更多颜色，后者当然会返回更高的分数。

正如协调因子所述，如果匹配的术语越多，返回的分数应该越高。因此，这两个查询应该产生相同的分数 - 或者是因为term查询不分析搜索词？

我的字段被索引为文本。字符串被索引为字符串的“数组”，例如"brown","darkbrown"

ES中Only match和bool必须匹配查询有什么区别？

首先，仅使用匹配查询

{
   "query":{
      "match":{
         "address":"mill"
      }
   }
}

二、使用复合查询

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "address": "mill" } }
      ]
     }
   }
}

你能告诉我一切吗？他们之间有什么区别？

具有Elasticsearch代表一个亲子结构order与order_revision孩子我要生成的直方图price显示的总和quantity.

{
  "_type": "order",
  "_id": "1063220887",
  "_score": 1,
  "_source": {
    "order_id": "1063220887",
    "product_id": "10446350",
    "timestamp": 1462713302000
  }
}

{
  "_type": "order_revision",
  "_id": "10234234",
  "_parent": "1063220887",
  "_source": {
    "price": 9,
    "quantity": 3,
    "revision": 361,
    "timestamp": 1462712196000
  }
}

以下聚合基本上有效,但返回所有现有修订的总和.

  {
    "aggs": {
      "orders": {
        "filter": {
          "has_parent": {
            "parent_type": "order"
          }
        },
        "aggs": {
          "quantity_per_price": {
            "histogram": {
              "field": "price",
              "interval": 1
            }
            "aggs": {
              "sum": {"field": quantity"}
            }
          }
        }
      }
    } …

我已经使用“AND”默认运算符设置了我的查询字符串搜索。我的查询如下：

{
    "query": {
        "query_string" : {
            "query" : "Adam KT2 7AJ",
            "default_operator" : "AND"
         }
    }
}

我希望这能提供与下面相同的结果......但事实并非如此。

{
    "query": {
        "query_string" : {
            "query" : "Adam AND KT2 AND 7AJ",
            "default_operator" : "OR"
         }
    }
}

虽然我看到 default_operator 对我的搜索结果产生了影响，但它并没有像我希望的那样工作。

例如：

查询 1：

• Adam AND KT2 AND 7AJ, default_operator: or
• 结果：1（如预期）
• [1] 姓名：Adam Lambert，邮政编码 KT2 7AJ

查询2：

• Adam KT2 7AJ, default_operator: and
• 结果：0
• （不是预期的。这应该产生与上面相同的结果？似乎anddefault_operator 在查询中产生与 AND 不同的结果）

查询3：

• KT2 7AJ, default_operator: and
• 结果：2
• （正如预期的那样，只匹配邮政编码的两个部分） …