标签: elasticsearch-plugin

我想尝试支持波兰语的 Elasticsearch，但我遇到了一些问题。我安装了Stempel Analysis Plugin，我正在尝试创建一个使用波兰语分析器的索引：

curl -XPUT localhost:9200/polisz -d '{ 
 "mappings" : {
  "_default_" : {
   "properties" : {
    "text_entry" : { "type": "string", "analyzer": "polish" }
   }
  }
 }
}
'

但是我收到一个关于未识别分析器的错误：

{
   "status" : 400,
   "error" : "MapperParsingException[mapping [_default_]]; nested: MapperParsingException[Analyzer [polish] not found for field [text_entry]]; "
}

安装插件并重新启动 ES 后我应该做些什么吗？我找不到有关使用该插件的任何具体说明，所以也许我只是在做一些明显错误的事情？

关于如何设置环境的更多详细信息：我通过命令安装并运行带有 ES 和 kibana 的 docker 镜像：

docker pull minimum2scp/es-kibana
docker run -d -p 8080:80 -p 9200:9200 --name es minimum2scp/es-kibana

我通过命令安装了 Stempel 插件：

host$ docker …

这是我在弹性搜索中存储在索引中的数据类型。我必须找到主要成分牛肉（重量小于 1000）的食谱和成分 -（辣椒粉和重量小于 250），（橄榄油和重量小于 300）以及所有其他成分类似。

   "Name": "Real beef burritos",
      "Ingredients": [
         {"name": "olive oil",
            "id": 27,
            "weight": 200},
         {"name": "bonion","id": 3,"weight": 300},
         {"name": "garlic",
            "id": 2,
            "weight": 100
         },
         {"name": "chilli powder",
            "id": 35,
            "weight": 150},
           {"name": "coriander",
            "id": 40,
            "weight": 600},
         {"name": "tortillas",
            "id": 41,
            "weight": 700}
      ],"Main_ingredient": {
         "type": "Beef",
         "id": 101,
         "weight": 1000
      }}}

索引的映射是

{"final":{"mappings":{"superb":{"properties":{"Cook Time":{"type":"long"},"Ingredients":{"type":"nested","properties":{"id":{"type":"short"},"name":{"type":"string"},"type":{"type":"string"},"weight":{"type":"short"}}},"Main_ingredient":{"properties":{"id":{"type":"long"},"type":{"type":"string"},"weight":{"type":"long"}}},"Name":{"type":"string"},"Prep Time":{"type":"long"},"Servings":{"type":"long"},"Tags":{"type":"string"},"Urls":{"type":"string"},"Views":{"type":"long"}}}}}}

我的查询是

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "Main_ingredient.type": "Beef" }}, 
        {"range":{"Main_ingredient.weight":{"lte":1000}}},
        {
          "nested": {
            "path": …

我目前正在尝试编写一个 Elasticsearch 插件（主要用于测试目的），并且我正在努力处理 简单说明的文档：

这些示例提供了入门所需的基本知识。有关如何编写插件的更多信息，我们建议您查看本文档中列出的插件以获取灵感。

所以基本上，在找到了一些教程（除了maven部分之外彼此不同意）后，请参阅http://david.pilato.fr/blog/2016/07/27/creating-a-plugin-for-elasticsearch -5-dot-0-using-maven/和http://jfarrell.github.io（它们不继承相同的类）。

我实际上被困在从哪里开始，核心 elasticsearch 依赖项中有哪些组件可用，以及我应该如何加载我的插件。（我知道我可以通过测试和复古工程来研究它，我只是想知道是否有人对这个主题有好的建议）。

现在我的代码看起来像：

public class MyPlugin extends Plugin implements NativeScriptFactory{
  //overriden methods
}

我应该从那里去哪里？

非常感谢！

我正在使用 ElasticSearch，我想进行查询。

我有不同的模块：['a', 'b', 'c', 'd']. 其中a和 b有一个额外的值 ( companyId) 我需要过滤所有模块的文本，但我需要过滤companyIdjust fora和bnot for 模块c和d。

这看起来像这样：

SELECT * FROM my_table WHERE (modules in ('a', 'b') and companyId='myid') OR (modules in ('b', 'c'))

但我有这个：

client.search({
      index: INDEX,
      type: TYPE,
      body: {
        query: {
          bool: {
            must: {
              match: { text: 'mytext' },
            },
            filter: [
              { terms: { module: ['a', 'b', 'c', 'd'] } },
              { …

我需要编写一些索引作业,每天运行一次,查询我们的Oracle数据库表并索引到ElasticSearch.由于存在表依赖性,因此有些表首先索引,其他表接下来.但是围绕索引编制过程,我需要增强进入ES索引的字段,以及登录我们的Oracle数据库表作业状态,甚至可能记录索引过程成功/失败的记录.

我可以使用Elastic Search插件JDBC-River吗？

我正在尝试为Elasticsearch设置Shield,但遇到了一些麻烦

当我尝试启动Elasticsearch时:

/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch

所有工作都按预期工作,但当我尝试启动/重启Elasticsearch时:

 /etc/init.d/elasticsearch srart

我有下面描述的错误

[2015-02-17 21:44:09,662][ERROR][shield.audit.logfile     ] [Tusk] [rest] [authentication_failed]   origin_address=[/192.168.88.17:58291], principal=[es_admin], uri=[/_aliases?pretty=true]

操作系统:Ubuntu 12.04
Elasticsearch:1.4.3
Shield:1.0.1 Elasticsearch和Shield使用默认设置运行

我一直在尝试使用 Kibana-4 进行聚合，并且在聚合下拉列表中，有一种新型聚合说 "siginificant trems" 。有人会解释它是什么以及可视化它的最佳方式是什么？

我在elasticsearch.yml中配置了我的全局自定义分析器,这是我的配置:

index :
analysis :
    analyzer :
        titleAnalyzer :
            type : custom
            tokenizer : ik_max_word
            filter : [titleSynoymFilter, englishStemmerFilter]
    filter :
        titleSynoymFilter :
            type : synonym
            synonyms_path : ../analysis/title_synonym.txt
        englishStemmerFilter :
            type : stemmer
            name : english

然后我通过运行命令测试我的分析器 $ echo 'A drop in the ocean'| http :5600/_analyze?analyzer=titleAnalyzer

但elasticsearch告诉我它找不到分析仪:

{
"error": {
    "reason": "failed to find analyzer [titleAnalyzer]",
    "root_cause": [
        {
            "reason": "[elastisearch][127.0.0.1:9300][indices:admin/analyze[s]]",
            "type": "remote_transport_exception"
        }
    ],
    "type": "illegal_argument_exception"
},
"status": 400
}

我是EKL Stack的新手，对于我的项目，我们要求将kibana集成到我们的自定义应用程序仪表板中。因此，我们正在通过logstash捕获数据，并能够在kibana中看到它们。但是根据我们的要求，我们必须将kibana集成到本地应用程序仪表板中，因此，在单击某些链接时，我们应该打开页面并在应用程序中显示图形。因此有可能将show kibana图表集成到我们的自定义应用程序中。或者我们必须查询弹性搜索并创建与kibana类似的UI来显示趋势。

提前致谢。

一个月前我遇到了这个Github:https://github.com/taraslayshchuk/es2csv

我在Linux ubuntu中通过pip3安装了这个软件包.当我想使用这个包时,我遇到了这个包适用于python2的问题.我深入研究了代码,很快就发现了问题.

                for line in open(self.tmp_file, 'r'):
                timer += 1
                bar.update(timer)
                line_as_dict = json.loads(line)
                line_dict_utf8 = {k: v.encode('utf8') if isinstance(v, unicode) else v for k, v in line_as_dict.items()}
                csv_writer.writerow(line_dict_utf8)
            output_file.close()
            bar.finish()
        else:
            print('There is no docs with selected field(s): %s.' % ','.join(self.opts.fields))

代码检查了unicode,这在python3中是不必要的.因此,我将代码更改为下面的代码.因此,该软件包在Ubuntu 16下正常运行.

                for line in open(self.tmp_file, 'r'):
                timer += 1
                bar.update(timer)
                line_as_dict = json.loads(line)
                # line_dict_utf8 = {k: v.encode('utf8') if isinstance(v, unicode) else v for k, v in line_as_dict.items()}
                csv_writer.writerow(line_as_dict)
            output_file.close()
            bar.finish()
        else:
            print('There …