标签: elasticsearch-geo-shape

我有'形状'索引,存储了许多巨大的地理形状(一个地理形状的原始shapefile大小为6MB).

我正在使用这个映射:

"shape": {
    "type": "geo_shape",
    "tree": "quadtree",
    "tree_levels": "20"
},
"_all": {
   "enabled": false
},
"dynamic": "true"

我也有'照片'索引.每张照片的纬度和经度都显示为带有Point类型的地理位置.例如

"location": {
  "type": "Point",
  "coordinates": [
    -103.262600,
    43.685315
  ]
}

映射:

"location": {
 "type": "geo_shape",
 "tree": "quadtree",
 "tree_levels": 20
}

我正在尝试使用以下查询查找位于所选形状内的所有照片:

GET photos/_search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "geo_shape": {
          "location": { 
            "relation": "intersects",
            "indexed_shape": {
              "id": "huge_region_shape_id",
              "type": "country",
              "index": "shapes",
              "path": "shape"
            }
          }
        }
      },
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }
  }
}

问题:

1)在巨大的形状上,这个查询会执行几分钟或永久.

2)只是通过某些参数搜索形状需要花费大量时间,如果"形状"包含在源中,但如果我将其排除 …

我尝试确定一个多边形（在文档中索引）是否与另一个形状（如圆形）有共同点。

Elasticsearch文档提供了 4 种类型的关系：

• 相交;
• 不相交；
• 包含;
• 之内。

我试图从 GeoJSON 方面寻找更多信息，但没有成功。

我认为第一种类型可以回答我的问题，但我找不到两种类型之间的区别。文档很短。

谢谢。

我在ES中有两个geo_shapes。我需要弄清楚的是了解一种形状（绿色）是否包含另一种形状（红色）或相交的最佳方法。请在下面看到三种不同情况的可视化表示：

案例一：易于检测-使用绿色形状坐标以“ relation” =“ inner”进行Geoshape查询

案例二：也不是问题-使用绿色形状坐标使用“ relation” =“ INTERSECTS”进行Geoshape查询

情况三：是一个真正的问题-使用绿色形状坐标，我尝试使用“ relation” =“ INTERSECTS”进行Geoshape查询，结果返回红色形状……这是错误的-该形状彼此不相交（我认为是这样），即使其中一方互相接触……。

有什么办法可以避免假阳性结果吗？还有其他建议如何解决此任务？

PS的坐标是精确的（例如：13.335594692338）。没有其他映射，例如tree_levels或precision ...