标签: document-based-database

面向文档的数据库(特别是RavenDB)真的很吸引我,而且我想和他们玩一下.然而,作为一个非常习惯于关系映射的人,我试图想到如何在文档数据库中正确建模数据.

假设我的C#应用​​程序中有以下实体的CRM(省略了不需要的属性):

public class Company
{
    public int Id { get; set; }
    public IList<Contact> Contacts { get; set; }
    public IList<Task> Tasks { get; set; }
}

public class Contact
{
    public int Id { get; set; }
    public Company Company { get; set; }
    public IList<Task> Tasks { get; set; }
}

public class Task
{
    public int Id { get; set; }
    public Company Company { get; set; }
    public Contact Contact { get; set; }
} …

我在mongo db中有以下模型:

用户集合

{
_id:12345,
name:15,
age:"Joe",
}

地址集合

{
_id:7663,
userId:12345,
Street:"xyz",
number:"1235",
city:"New York",
state:"NY"
}

现在我想得到20岁以上用户的所有地址.我想的是查询20岁以上用户的所有id,并使用$ in运算符查找地址.

我的问题是,有没有办法把它变成一个查询？有更好的方法来查询吗？(obs:这只是一个例子,我的问题是我无法将地址嵌入用户)

是否有使用.NET或Mono的活动"基于文档"的数据库项目？与CouchDB,SimpleDB,LotusNotes等类似的东西...喜欢开源.

我认为JScript.NET技术可以用于存储JSON文档的Map和Reduce函数.

这个问题不一定是Couchbase 2.0开发的具体预览,但我认为它可能会帮助人们调查新的Couchbase产品.

我正在寻找有关数据建模的建议.我们正在调查Couchbase,以便将其用于实时分析.

但是,我找不到任何关于如何最好地模拟现实世界数据的文档.

我将提出一个场景,如果社区可以帮助我或讨论如何建模的一些想法,那将非常有用吗？

请注意,这不代表我们的产品,我不是要求人们为我们解决我们的建模问题更倾向于讨论

让我们假设客户在特定日期/时间做出产品购买,产品与他们的信息,如ID,名称,描述和价格,购买时的日期进行.

最初的要求是能够计算两个日期之间的所有购买.任何1天的购买量可能超过10万 - 这是一项非常大的业务;)

如果任何语法不正确请告诉我 - 欢迎所有建议/帮助.

如果我们将数据建模为类似的东西(可能完全不正确):

购买产品

{
    "_id" : "purchase_1",
    "_rev" : "1-1212afdd126126128ae",
    "products" :  [
        "prod_1" : {
            "name" : "Milk",
            "desc" : "Semi-skimmed 1ltr",
            "price" : "0.89"
        },
        "prod_7568" : {
            "name" : "Crisps", 
            "desc" : "Salt and Vinegar",
            "price: "0.85"
        }
    ]
    "date" : "2012-01-14 14:24:33"
}

{
    "_id" : "purchase_2",
    "_rev" : "1-1212afdd126126128ae",
    "products" :  [
        "prod_89001" : {
            "name" : "Bread", 
            "desc" : "White thick sliced", …