标签: docker-run

1. --name和--hostnamedocker run命令有什么区别？

2.为什么foo不能通过bar其hostname= 到达barhost？

创建网络并连接两个容器：

docker network create test
docker run --rm -dit --name bar --network test --hostname barhost alpine:latest
docker run --rm -it --name foo --network test --hostname foohost alpine:latest

barhost从foo终端ping

ping -c2 barhost

给出结果：

错误的地址“ barhost”

但是bar从foo

ping -c2 bar

成功：

PING条（172.31.0.2）：56个数据字节来自172.31.0.2的64字节：seq = 0 ttl = 64时间= 0.260 ms来自172.31.0.2的64字节：seq = 1 ttl = 64时间= 0.155 ms

--- bar ping统计信息---传输2个数据包，接收2个数据包，0％数据包丢失 …

我正在学习 docker，并且正在测试正在运行的容器。仅当我运行在端口 80 上侦听的容器时，它才能正常工作。

例子：

工作正常：

docker run -d --name fastapicontainer_4 -p **8090**:80 fastapitest\ndocker run -d --name fastapicontainer_4 -p **8050**:80 fastapitest\n

Don\xc2\xb4t 工作正常: :

docker run -d --name fastapicontainer_4 -p **8050**:**8080** fastapitest\n

当我更改程序在容器中侦听的端口并设置一个不同于 80 的端口时，该页面无法工作。有人知道是否可以使用 80 以外的端口？我该怎么做？我正在使用 fastapi。

谢谢，\n吉列尔莫

我在 Dockerfile 中有这个入口点：

ENTRYPOINT ["r2g", "run"]

我用以下命令运行生成的图像：

docker run --name "$container" "$tag"

大多数时候，我希望容器在完成后退出 - r2g 进程不是服务器，而是测试命令行工具。所以我的问题是- 如果我想有条件地阻止容器退出，是否可以传递一个标志来docker run保持容器处于活动状态？我可以向 ENTRYPOINT 添加一些东西来保持容器处于活动状态吗？

我在运行 Fedora 31 的新笔记本电脑上安装了 docker 社区。我遵循了此处给出的指南：https : //docs.docker.com/install/linux/docker-ce/fedora/。一切都很好，直到我尝试运行 hello-world 映像或 mysql 映像。我这样做是为了避免每次都使用 sudo ，但仅此而已。

sudo usermod -aG docker $USER

当我使用

docker run hello-world

回报是：

de42c60db0a02e91977cb959b3467aa1bb7ca00fa009a95256615a31c55fe395
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:346: 
starting container process caused "process_linux.go:297: applying cgroup configuration for 
process caused \"open /sys/fs/cgroup/docker/cpuset.cpus.effective: no such file or 
directory\"": unknown.

有谁知道如何解决这个问题？十分感谢 ！

我运行 docker run -v 并且它显示错误为本地卷名中的无效字符。“如果您打算传递主机目录，请使用绝对路径”也打印在终端中。

尝试用 --mount 替换 -v 但在参数上出错

sudo docker build -t="sreedath/tensorflow_1.1.0_py3" .

sudo docker run -p 8888:8888 --name=tensorflow_sreedath_py3 -v home/sreedath/Mytest/LSTM-Sentiment-Analysis:/LSTM-Sentiment-Analysis -it sreedath/tensorflow_1.1.0_py3

所需的输出是在端口 8888 处获取本地主机。但由于错误，本地主机不工作

今天，我尝试以分离模式运行我的容器，但遇到了一些问题。

当我运行命令docker container run -d nginx 时，nginx的映像被拉取，并且容器的输出未显示，因为它处于分离模式。

然后我运行命令docker container ls，我们都知道它只显示正在运行的容器，它显示我的 nginx 容器正在运行。

然后我用 ubuntu 镜像尝试了同样的事情，即 docker container run -d ubuntu但是当我运行docker container ls命令时，我的 ubuntu 镜像没有运行，只有 nginx 容器在运行。

为什么会这样？