标签: divmod

我从汇编中记得整数除法指令同时产生商和余数.因此,在python中,内置的divmod()函数比使用%和//运算符更好地表现性能(假设当然需要商和余数)？

q, r = divmod(n, d)
q, r = (n // d, n % d)

我正在查看关于divmod的文档.表示方法之间的差别的表的一部分div,divmod,modulo,和remainder显示如下:

为什么要13.div(-4)舍入-4而不是-3？Ruby中是否有任何规则或惯例来舍入负数？如果是这样,为什么以下代码没有四舍五入？

-3.25.round()  #3

除了divmod作为许多芯片组的本地指令外,在以多个不同面额细分数字时,它也更容易上手

(例如毫秒 - >日期时间转换,或美分 - >硬币面额转换).

那么是否有一个divmod同时返回除法结果和余数的结果？

有人可以向我解释这段代码吗？我明白它的作用，但我不明白它是如何工作的。

# >n 0 d
[->+>-[>+>>]>[+[-<+>]>+>>]<<<<<<]
# >0 n d-n%d n%d n/d

我有一个像这样的pandas数据框:

   P-101  P-103  P-104  P-107  P-114  P-120
P   2415   2535   3345   5650   2805   6210
S      0     45   3105   1165      0      0
D      0    690    690    570    255    830

我想对divmod(value, 60)每个单元格应用a ,然后将结果格式化为[quotient]h[remainder]m,如下所示:5h30m

我试过了:

df.values.apply(lambda x: divmod(x,60))

但那抛出了一个 AttributeError

我如何申请divmod每一个价值？

我有两个数组：

a = [7, 1, 65, 4, 13, 97]
b = []

我试图通过以下代码将每个a元素的 #divmod 返回值附加到 中：b

b << a.map(&4.method(:divmod))

我期待的结果是：

b = [[1, 3], [0, 1], [16, 1], [1, 0], [3, 1], [24, 1]]

但我得到的是：

b = [[[0, 4], [4, 0], [0, 4], [1, 0], [0, 4], [0, 4]]]

我不明白为什么。谁能解释一下我不明白的地方？

（我必须使用&:，因为我需要使用此代码作为方法块参数。）