如果我想检查正浮点数A是否小于另一个正浮点数B的倒数平方(在C99中),如果B非常小,可能会出错吗？
我可以想象检查它
if(A<1/(B*B))
但如果B足够小,这可能会导致无穷大吗？如果发生这种情况,代码是否仍能在所有情况下正常工作？
我也许会这样做
if(1/A>B*B)
...这可能会稍微好些,因为如果B很小,B*B可能为零(这是真的吗？)
最后,我无法想象的解决方案是
if(sqrt(1/A)>B)
我认为这不会导致零分割,但如果A接近于零,仍可能存在问题.
所以基本上,我的问题是:
编辑:对于那些想知道的人,我最终做了
if(B*A*B<1)
我按顺序做了,因为它在视觉上是明确的,首先发生乘法.
我想要一种简单的方法来打印出一个java对象,或者换句话说,将一个对象序列化为一个字符串.我想看到对象中包含的所有变量的值,如果有更多的对象(如列表或其他),它也应该打印出该对象中的东西.基本上,它会像JSON编码,但JSON不支持无穷大,我需要查看其中一个double或float值是否存在无穷大或NaN.
我怎样才能做到这一点？
在我的机器上,以下每个代码片段抛出异常而不是打印到标准输出"1"和"2"为什么异常没有被捕获？
try {
[int]$a = 1/0
}
catch {
write 1
}
finally {
write 2
}
try {
[int]$a = 1/0
}
catch [System.Exception] {
write 1
}
finally {
write 2
}
.net powershell exception-handling divide-by-zero powershell-2.0
我正在学习php并构建了一个基于表单的实验计算器(也使用html和POST方法),它将值返回给表.当我输入我的值并单击提交时,计算器正常工作,但是当我第一次运行代码时,我在最后一行上得到两个"除以零"错误.在这里或通过Google搜索时,我似乎无法找到合理的解决方案或解释.您可以向newb提供任何解释,我们将不胜感激.
<?php
error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE);
//calculate the difference in price
$itemQty = $_POST['num1'];
$itemCost = $_POST['num2'];
$itemSale = $_POST['num3'];
$shipMat = $_POST['num4'];
$diffPrice = $itemSale - $itemCost;
$actual = ($diffPrice - $shipMat) * $itemQty;
$diffPricePercent = (($actual * 100) / $itemCost) / $itemQty ;
?>
ads = ads.Where(x => (x.Amount - x.Price) / (x.Amount / 100) >= filter.Persent);
如果x.Amount == 0我有错误"遇到零除错误".
喜欢我在这个要求是避免？
更新:
这有帮助,但我不喜欢这个决定:
ads = ads.Where(x => (x.Amount - x.Price) / ((x.Amount / 100)==0?0.1:(x.Amount / 100)) >= filter.Persent);
还有另外一种方法吗？
如何在Python中分割2个列表时处理List Comprehensions中的除零异常:
从下面的例子:
from operator import truediv
result_list = map(truediv, [i for i in list1], [j for j in list2])
其中list2可以包含0作为值.
由于我的代码约束,我想在同一行中处理异常.请帮我.
为了更好地理解Rusts恐慌/异常机制,我编写了以下代码:
#![feature(libc)]
extern crate libc;
fn main() {
let mut x: i32;
unsafe {
x = libc::getchar();
}
let y = x - 65;
println!("{}", x);
let z = 1 / y;
println!("{}", z);
}
我想检查Rust如何处理除零案例.最初我假设它要么面对未处理的SIGFPE并且正在死亡,要么实施了一个处理程序并将其重新路由到恐慌(现在可以处理？).
代码是冗长的,因为我想确保Rust在编译时知道某些东西是零,因此用户输入时不会做任何"智能".只要给它一个'A'就可以了.
我发现Rust实际上产生的代码每次在除法发生之前检查零除法.我甚至看了一次装配.:-)
长话短说:我可以禁用此行为吗？我想对于较大的数据集,这可能会产生很大的性能影响.为什么不使用我们的CPU能力为我们检测这些东西？我可以设置自己的信号处理程序并处理SIGFPE吗？
根据Github上的一个问题,前一段时间的情况肯定是不同的.
我认为事先检查每个部门远离"零成本".你怎么看？我错过了一些明显的东西吗
为了理解c ++中"if"语句的评估顺序,我指的是问题" "IF"参数评估顺序？ ".
下面是if语句中的条件以错误的顺序计算的代码.
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int t = 0;
if((1 / t) == 1 && t != 0)
{
cout << "0" << endl;
}
cout << "1" << endl;
return 0;
}
结果是1而不是浮点异常.
创建 lambda 函数来计算加权平均值并将其发送到字典。
wm = lambda x: np.average(x, weights=df.loc[x.index, 'WEIGHTS'])
# Define a dictionary with the functions to apply for a given column:
f = {'DRESS_AMT': 'max',
'FACE_AMT': 'sum',
'Other_AMT': {'weighted_mean' : wm}}
# Groupby and aggregate with dictionary:
df2=df.groupby(['ID','COL1'], as_index=False).agg(f)
此代码有效，但如果权重总计为 0 ，则加权平均 lambda 函数会失败ZeroDivisionError。在这些情况下，我希望输出“Other_AMT”仅为 0。
我阅读了有关使用 np.ma.average （屏蔽平均值）的文档，但无法理解如何实现它
我有以下代码示例：
(type (apply / [5.0 0]))
它引发意外错误 - “除以零”（预期行为：返回 Inf）
可能是由于自动装箱而发生的 - 可以预防吗？