我想在某些Windows系统上使用WMI来轮询每个进程的网络使用情况.据我所知,Win32_PerfRawData_PerfProc_Process中有许多IO实例,但它们用于网络,磁盘和设备的组合IO.有没有办法打破这一点,所以我可以分开网络和磁盘IO？
我正在使用Delphi 2007.
我正在将文件复制到远程驱动器.复制结束时,我关机/待机.可能会发生某些文件无法从缓冲区复制到磁盘,并且远程磁盘断开连接,因此备份未完成.我需要检测该磁盘上的磁盘活动,以便能够在计算机上执行关闭操作.
有没有办法在这种情况下检测磁盘活动？
基本上我所追求的是相当于以使用磁盘存储的方式实现的标准模板库队列.需要在队列中的数据量远远大于当今大多数计算机的RAM.
理想情况下,我正在使用库.但是,任何有关如何实现此队列的建议都是有用的.
我想显示一个进程列表(Windows,C++)以及它们从磁盘读取和写入的内容(KB /秒).
Windows 7的资源监视器具有这样的能力,所以我应该能够做同样的事情.
但是我无法在perfmon计数器中找到相关的API调用或查找任何内容.有人能指出我的方向吗？
我们的SVN存储库接近0.5 GB.我们的生产系统中的代码数量远远不够.
是否可以删除旧版本.我尝试svn dump了一个开始修订号,但无济于事.我无法将其导入干净的SVN存储库.
我们不需要超过一年的历史.
有任何想法吗？
如何直接从内存而不是硬盘在webBrowser控件中显示图像？当我使用RAM磁盘软件创建虚拟驱动器时,可以像下面这样加载图像源:img src ="Z:/image.jpg"Z是RAM磁盘驱动器.是否可以在.NET中以编程方式执行此操作？或使用MemoryStream来做到这一点？
我真的很感激有关这方面的一些建议.
在给出数百兆字节不同大小的资产的情况下,填充一组蓝光光盘的最佳算法是什么？
我正在尝试整合大量旧的CDROMS,DVD和小型硬盘,并将所有内容放在由MD5签名索引的数据库中.肯定是一项艰巨的任务.
我目前所做的是按降序对资产大小(通常是目录大小)进行排序,开始插入填充列表中的最大资产,跳过任何不适合的资产,直到我用完资产.它几乎瞬间运行,但我不介意在必要时一夜之间运行.
它通常会给我95%或更高的利用率,但我确信有一种方法可以使用其他组合来提高效率.对于像磁盘映像这样的大型项目,我可以通过这种原始方法获得相当低的利用率.
我的想法是采取所有资产的组合,1然后是2,然后是3,...项目,并保持一个运行值,最高字节数<25,025,314,816字节,指向与之相加的数组.当我发现我一次拥有如此多的资产时,没有任何组合适合,停止并使用正在运行的最高计数器指向的数组.
这是最好的算法吗？
有2个Perl模块似乎可以完成任务,算法组合和算法组合.有什么建议更快,更稳定,更酷？
我的方案是编写一个脚本来计算大量目录的大小,并向我展示要刻录的数十个磁盘的最佳内容.
而且,我不想只是按文件填写文件,因为我想要在同一张光盘上的整个目录.
想知道是否有人尝试过低级别的磁盘I/O,例如阅读原始扇区,MBR等.我已经做了一些挖掘自己,但未能找到任何有关它的提及.大多数人都在谈论Go的本地io包装.
任何线索将不胜感激.
大多数ElasticSearch文档讨论了通过REST API处理索引 - 有什么理由我不能简单地从磁盘移动或删除索引文件夹？
这个错误的来源是什么？如何修复？
2015-11-29 19:40:04,670 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to anmol-vm1-new/10.0.1.190:8020. Exiting.
java.io.IOException: All specified directories are not accessible or do not exist.
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:217)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:254)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initStorage(DataNode.java:974)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initBlockPool(DataNode.java:945)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPOfferService.verifyAndSetNamespaceInfo(BPOfferService.java:278)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.connectToNNAndHandshake(BPServiceActor.java:220)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.run(BPServiceActor.java:816)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2015-11-29 19:40:04,670 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Ending block pool service for: Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to anmol-vm1-new/10.0.1.190:8020
2015-11-29 19:40:04,771 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Removed Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned)