我很惊讶地看到吸气鬼height和width成员都有return类型double,尽管他们是int.此外,setSize具有双参数的方法具有以下定义:
/**
* Sets the size of this <code>Dimension</code> object to
* the specified width and height in double precision.
* Note that if <code>width</code> or <code>height</code>
* are larger than <code>Integer.MAX_VALUE</code>, they will
* be reset to <code>Integer.MAX_VALUE</code>.
*
* @param width the new width for the <code>Dimension</code> object
* @param height the new height for the <code>Dimension</code> object
*/
public void setSize(double width, double height) { …我正在尝试估计复杂(真实世界)网络的分形维数.我有边缘节点在文本文件中形成复杂网络.我试图实现Box Counting算法(但没有找到算法的有效实现,这对大型网络效果更好),但后来在网络上查看分形维数的维基页面后,我发现还有另一种方法为此,即群集生长方法.这个算法以前是在任何书籍/论文中实现的吗？(快速谷歌搜索没有产生一个)
如果不是,请你帮我实现这个算法(因为在wiki页面上没有提供太多的描述,我很困惑如何开始).
我是SSAS的新手,并在SSAS 2012中创建了一个多维数据集.
当我浏览多维数据集时,我可以轻松地将我的维度作为行,但如何将它们添加为列？在以前的版本中(我可以访问2008年创建的多维数据集),当您浏览多维数据集时,可以将维度拖动到列或行中.
我是否错误地设置了立方体？
在一个函数中,我给出了一个Numpy数组:它可以是多维的,也可以是一维的
所以当我给出一个多维数组:
np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]).shape
>>> (3, 4)
和
np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]).shape[1]
>>> 4
精细.
但是当我问到它的形状时
np.array([1,2,3,4]).shape
>>> (4,)
和
np.array([1,2,3,4]).shape[1]
>>> IndexError: tuple index out of range
哎呀,元组只包含一个元素......而我想1表明它是一个一维数组.有没有办法得到这个？我的意思是一个简单的函数或方法,并没有一个判别测试ndim例如？
谢谢 !
我在加载文件时遇到困难,因此不会丢失文件.所以我在这里:
> mood_data <- read.table("http://www.psychology.mcmaster.ca/bennett/psy710/datasets/mood_data.Rdata")
如果我这样做,它只会给我一行中无组织的所有信息.我也尝试过:
> mood_data <- url("http://www.psychology.mcmaster.ca/bennett/psy710/datasets/mood_data.Rdata")
> load(mood_data)
如果我这样做,我会得到这些对我没有任何意义的奇怪的东西.
考虑到维度的数量和每个变量的大小,我如何迭代n维数组？
int n;
int size[n];
由于维度的数量不固定,我无法为每个维度编写嵌套循环.我需要代码来处理每个维度.
另外,天气实际数据存储在n维数组或包含大行中所有数据的平面数组中并不重要.两者都可以接受.
int data[16][42][14]; // n-dimensional array
int data[16 * 42 * 14]; // flat array containing the same data
我有这个错误,不时弹出,错误是以下几行:
错误-1055653635:元数据管理器中的错误.<>多维数据集引用的<>,<>名称的维度不存在.错误-1055653859:元数据管理器中的错误.从文件'\？\ W:\ OLAP\Data\BlahBlah Cubes.0.db\Blah.8.cub.xml'加载Blah多维数据集时发生错误.
对于初学者来说,它认为缺少的维度存在于服务器上的SSAS数据库中.维度ID在多维数据集和维度中似乎都匹配,因此它不像ID已重命名,现在它们不匹配.有时可以通过有效地删除使用相同维度的两个多维数据集来修复它,然后如果重新部署其中一个,则第一个可能会重新部署OK而不是第二个.令人费解的位为什么错误不断重复出现时,它已经被删除的数据库和again..etc开始以前解决.是否有一些特定的方式我们使用那个更有可能导致元数据管理器混淆的维度(？)
我在Blender项目中有几个视频,尺寸大于1280x720,这是我的输出尺寸.我不想重新调整我的视频以适应输出尺寸,而是将它们裁剪为1280x720像素,以便丢弃场景的一部分.这样,剩下的区域似乎不会失真.
我怎样才能做到这一点？
我正在使用2星型模式数据仓库，每个数据仓库都包含一个事实表，而维度表位于单独的数据库中（两个数据仓库都使用一个数据库）。
I created a multidimensional analysis project for each data warehouse:
When trying to browse the second cube everything is working fine, but when I tried to browse the dimension or to add …
sql-server ssas dimension sql-server-2014 multidimensional-cube