我需要通过获取日期作为用户输入来找到两个日期之间的天数差异。我试图获取日期，raw_input但出现错误。我正在使用 2.7 版本的 python。
import time
from datetime import date
day1 = int(raw_input("enter the date in this format (yyyy:mm:dd)")
day2 = int(raw_input("enter the date in this format (yyyy:mm:dd)")
diff = day2-day1
print diff
有人可以解释之间的区别http://和http://www使用每一种的影响？
我试图谷歌，但我没有得到太多的洞察力。我也在 Stackoverflow 上寻找过它，但找不到任何有用的东西。
在循环中抓取多个网站时，我注意到之间的速度差异很大，
sleep(10)
response = requests.get(url)
和，
response = requests.get(url, timeout=10)
也就是说，timeout速度要快得多。
此外，对于这两种设置，我预计在请求下一页之前每页的抓取持续时间至少为 10 秒，但事实并非如此。
我现在使用多处理，但我认为要记住上述内容也适用于非多处理。
下面是我的 Pandas 数据框的一个示例，以日期作为索引：
A
2019-01-09 1.007042
2019-01-10 1.007465
2019-01-11 1.007054
2019-01-12 1.007154
2019-01-13 1.007854
2019-01-14 1.008560
我想确定 A 列每 2 行的二阶导数。.diff()在 Pandas 中两次使用该函数进行此确定是否合适？
df['A2'] = df['A'].diff(2).diff(2)
嗨，我有一个列表如下： listt = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j' ,'k','l','m','n','o'] 15 个成员。
我想把它变成 3 个列表，我使用了这段代码，但我想要唯一的列表。这给了我 3 个具有共同成员的列表。
import random
listt = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o']
print(random.sample(listt,5))
print(random.sample(listt,5))
print(random.sample(listt,5))
我正在寻找一种通用方法来比较 BigQuery 中的两个表，即使它们具有 STRUCT 类型的列。
它应该适用于任何一对表，理想情况下不涉及编写依赖于表的实际列的查询。我真正需要知道的是这些表是否相等，但如果它可以向我显示不同行之间的差异，那将是一个奖励。
所以像（在伪代码中）
sizeOf( TABLE A EXCEPT TABLE B ) == 0
或者
Hash(TABLE A) == HASH(TABLE B)
会好的。
我尝试使用这个：
( SELECT * FROM table1
EXCEPT DISTINCT
SELECT * FROM table2)
UNION ALL
( SELECT * FROM table2
EXCEPT DISTINCT
SELECT * FROM table1)
但我收到了这个错误。
Column 1 in EXCEPT ALL has type that does not support set operation comparisons: STRUCT at [3:5]
有谁知道解决这个问题的方法？
之前应该提到过，但无论表格行的顺序如何，我都需要它来工作。
df有
id measure t1 t2 t3
1 savings 1 2 5
1 income 10 15 14
1 misc 5 5 5
2 savings 3 6 12
2 income 4 20 80
2 misc 1 1 1
df希望-为每个id的度量添加新行，称为支出，方法是针对每个id的每个期间t1，t2，t3减去measure = income-measure = savings
id measure t1 t2 t3
1 savings 1 2 5
1 income 10 15 14
1 misc 5 5 5
1 spend 9 13 9
2 savings 3 6 12
2 income 4 20 80
2 misc 1 1 …我有一个看起来像这样的数据框
date id
0 2019-01-15 c-15-Jan-2019-0
1 2019-01-26 c-26-Jan-2019-1
2 2019-02-02 c-02-Feb-2019-2
3 2019-02-15 c-15-Feb-2019-3
4 2019-02-23 c-23-Feb-2019-4
我想创建一个名为“days_since”的新列，显示自上次记录以来已经过去的天数。例如，新列将是
date id days_since
0 2019-01-15 c-15-Jan-2019-0 NaN
1 2019-01-26 c-26-Jan-2019-1 11
2 2019-02-02 c-02-Feb-2019-2 5
3 2019-02-15 c-15-Feb-2019-3 13
4 2019-02-23 c-23-Feb-2019-4 7
我尝试使用
df_c['days_since'] = df_c.groupby('id')['date'].diff().apply(lambda x: x.days)
但这只是返回了一列充满空值的列。日期列充满了日期时间对象。有任何想法吗？
我有一个问题。
向量 A 是查询，向量 B 是参考。
我想看看 A 的哪个值最接近 B 值之一。
两个向量都是有序的。
输入
A = c(1, 1.2, 4, 8, 9, 10, 30)
B = c(0.1, 3.9)
输出
min_diff_value = 0.1
min_value_A = 4
min_value_B = 3.9 (optionnal)
我想知道是否有技巧可以在没有耗时循环的情况下执行此操作？
谢谢你。
linux 系统调用 mmap(2) 和 posix mmap(3) 函数有什么区别？浏览源代码时如何区分使用的是哪一个，因为它们的头文件是一样的。具体见下。
我在 Ubuntu 上运行。我认为您使用的操作系统无关紧要。手册页确实确实没有提供太多有用的信息。
根据 Jörg W Mittag 的回复，我认为当我浏览源代码时 mmap 必须是 posix 函数。但我想知道为什么我在使用 mmamp(3) 函数时不需要显式链接到 posix 库。我的意思是编译源代码时不需要额外的链接标志。
根据Faschingbauer的回复，如果我们得出没有实现posix mmap的结论，就会出现一些问题。你看，实现了一些posix函数？例如，shm_opn？sem_open，mq_open？。同时？有相应的具有相同的功能（例如，shmget，semget，msgget）。如何解释？至少，我认为一些posix功能是由linux实现的。
#log for "man 2 mmap"
MMAP(2) Linux Programmer's Manual
NAME
mmap, munmap - map or unmap files or devices into memory
SYNOPSIS
#include <sys/mman.h>
#log for "man 3 mmap"
MMAP(3POSIX) POSIX Programmer's Manual
PROLOG
This manual page is part of the POSIX Programmer's Manual. The Linux implementation of this interface may differ (consult the corresponding …