标签: dict-comprehension

在python 3.5中,我们可以通过使用双splat解包来合并dicts

>>> d1 = {1: 'one', 2: 'two'}
>>> d2 = {3: 'three'}
>>> {**d1, **d2}
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

凉.但它似乎没有概括为动态用例:

>>> ds = [d1, d2]
>>> {**d for d in ds}
SyntaxError: dict unpacking cannot be used in dict comprehension

相反,我们必须这样做reduce(lambda x,y: {**x, **y}, ds, {}),这似乎更加丑陋.为什么解析器不允许"一种明显的方法",当表达式中似乎没有任何歧义时？

是否有可能使用else的语句（如果是，怎么样？）的dictcomp？

这是不可能使用else的理解本身的一部分（见本），但至少在list和set内涵，可以使用conditional_expression（见本）。

的一个例子listcomp是here。

我的示例代码是：

converters = {"id": int}
rows = [{"id": "1", "name": "foo"}, {"id": "2", "name": "bar"}]
for row in rows:
    row = {k: converters[k](v) if k in converters else k:v for k,v in row.items()}
    print(row)

这不起作用。

奇怪的部分是

row = {k: converters[k](v) if k in converters for k, v in row.items()} 也不起作用，虽然它应该没问题。

row = {k: converters[k](v) for k, v …