我想检测编码是否正确,但我发现mb_detect_encoding总是得到错误结果,而且我添加了很多encoding_list UTF8 ISO-8859-*....
我需要找到CPU的架构类型.我没有访问/ proc/cpuinfo,因为机器正在运行syslinux.我知道有一种方法可以使用内联ASM,但我相信我的语法不正确,因为我的变量iedx没有正确设置.
我和ASM一起苦苦挣扎,绝不是专家.如果有人有任何提示或能指出我正确的方向,我会非常感激.
static int is64Bit(void) {
int iedx = 0;
asm("mov %eax, 0x80000001");
asm("cpuid");
asm("mov %0, %%eax" : : "a" (iedx));
if ((iedx) && (1 << 29))
{
return 1;
}
return 0;
}
这样做的标准,最可靠的方法是什么？当我们点击我的网站上的"下载"时,我需要重定向用户下载Mac版本或我的软件的Windows版本.
我安装了InDesign CS2和CS3.两者都使用扩展名为.indd的文件.Windows如何知道使用哪个图标？它使用正确的图标,即CS2文件有cs2图标,CS3文件有CS3图标.
Windows如何知道如何做到这一点？
如何在程序中提取或使用此版本检测系统？
编辑:
感谢您的shell-extension-icon-handler答案.对我来说是新事物.但有什么方法可以连接到InDesign提供的IconHandler并使用它来检测InDesign文件的版本？
当makefile需要在不同的OS上运行并且应该根据操作系统正确设置各种设置(转义,路径分隔符等)时,会出现问题.第一种方法是使用Windows COMSPEC:
ifneq ($(COMSPEC)$(ComSpec),)
## in windows
else
## in linux
endif
这对于Cygwin来说是误报,因为它看到了Windows的环境变量,并将Cygwin视为Windows.然后我们尝试了Linux PWD:
ifeq ($(PWD),)
## in windows
else
## in linux, cygwin
endif
但是,由于异地工具的集成,我们在Windows中设置了PWD(perl的模块之一).因此,检测再次失败.
我想知道,使用环境变量区分Cygwin,Linux,Windows的最佳方法是什么？
我需要一种方法来确定返回的对象是否是textarea(例如).
我想解析几种文件格式.我想知道是否正确的OOP"冒风险"创造一个无用的对象.
class ParserFactory
{
private fn;
public function ParserFactory(fn)
{
this->fn = fn;
}
public function getParser()
{
a = new FormatAParser(this->fn);
if ( a->isValid() )
{
return( a );
}
b = new FormatBParser(this->fn);
// ... and so on...
}
}
class FormatAParser
{
/*
The object is telling us if is able to continue to work...
**CLEAN OR DIRTY DESIGN ?**
*/
public function isValid()
{
header = SomeConversionAndReadingStuff();
if ( header != "formatA" )
{
return(false)
} …有没有办法在java代码中检测代码是在黑莓模拟器上还是在真实设备上运行？我必须根据它是在模拟器上还是在真实设备上运行来设置连接字符串,并且想要自动设置它...
我有点坚持设计一个颜色检测系统 - 我无法想办法轻松地做到这一点.
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基本上,我有一个图像库,我想按颜色排序.因此,如果用户指定"按蓝色排序",则最蓝色的图像将显示在结果的顶部,最少的蓝色显示在底部.
问题是图像不是一种颜色,所以它同时做两件事:
1 - 找到图像
2的最蓝色部分- 对此蓝色进行排名(基于颜色色调和此颜色的数量).
我尝试了大约3种或4种不同的方法,结果各不相同 - 虽然没有效果,但其中2种是相当数学算法(在纸上的效果都比在实践中好得多).
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我可以采取哪些不同的方式来处理整个过程？我可能错过了一些非常明显的方法 - 任何帮助或想法都会非常感激:)
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编辑:感谢所有的回复 - 这是我到目前为止所尝试的:
获取整个图像的平均rgb值并将其与蓝色进行比较.使用归一化的rgb 3空间矢量并找到它们之间的距离来进行比较.这种效果最差,没有蓝色的图像很容易出现在部分非常强烈的蓝色图像上方.
寻找主色并将其与蓝色进行比较(再次使用3个空间矢量距离).这不起作用,因为可能有一个大的蓝色部分的图像不是最主要的颜色部分(或顶部的一对).
找到接近蓝色的像素,平均所有这些并将答案与实际蓝色进行比较.
查找所有接近蓝色的像素,递增计数并根据计数/总像素查找百分比.
现在它只有在拥有重复记录时才会看到重复项.我不想让代表获得查看或更改其他人的记录的权限,但希望这些可能的副本出现在重复检测中,因此代表不会为同一个潜在客户添加另一条记录.