标签: detect

有没有办法在没有onsubmit()的情况下在提交时触发javascript函数

我正在寻找一个javascript函数,当用户提交表单时会触发该函数,但是我没有对提交按钮的编辑权限,因此我可以添加onsubmit函数.我能够添加一个<script>标签,所以如果我能检测到提交,那么我就可以执行我的代码了.有人知道怎么做吗?

javascript detect onsubmit

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Flex:检测用户空闲?

如何判断用户在我的Flex应用程序上闲置5分钟?

当我说"空闲"时,我的意思是用户根本没有与应用程序进行交互.

谢谢!!

apache-flex air detect python-idle

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检测已安装的应用

我能否知道如果手机中以编程方式安装了特定的应用程序?我的应用程序会以某种方式或其他方式进行处理.我怎么能得到这些信息?

谢谢!!

android detect package

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如何在Android中检测iBeacon?

这是我第一次使用iBeacon.所以你能告诉我如何检测它(给我一些代码示例).非常感谢.这对我来说非常重要.

android detect ibeacon-android

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我需要分析许多音频 WAV 文件的特征噪声,有什么想法吗?

我需要能够分析(搜索)数百个 WAV 文件并检测但不能消除静态噪声。正如目前所做的那样,我必须听每个对话并手动找到特征噪声/静电,这花费了太多时间。理想情况下,我需要一个程序,它可以读取每个新的 WAV 文件,并能够检测静态噪声的特征签名,例如白噪声或全音频带的突发周期、高振幅噪声(例如电话交谈中的 AM 无线电噪声)如白噪声墙)或正常声音背景中的高频高振幅突发(如电话线上的噼啪声)。我不需要消除噪音,只需检测它并标记录音以进行进一步的故障排除。有想法吗?

我可以听录音并找到静电或噼啪声,但这需要时间。我需要一个可以自行运行并标记有问题的通话录音(电话 PBX 的 WAV 文件)的自动化或批处理过程。这些是 SIP 和模拟对话,具体取决于对话的分支,因此 RTSP/SIP 数据包分析可能是一种选择,但原始 WAV 文件是最简单的。我可以使用 Audacity,但这仍然需要打开每个文件并查看音频频谱测量的视觉表示,并且只比收听每个呼叫快一点,但仍然很麻烦。

我目前没有用于此任务的代码或方法。我只是听每个通话的 wav 文件来查找噪音。

我需要批量 Wav 文件搜索,它可以渲染包含电话通话录音中特征噪声、静电或噼啪声的 wav 文件录音。

audio static detect noise detection

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如何在没有窗口的情况下使用 Swift 检测 macOS 上的 Caps Lock 状态?

我已经尝试过KeyDownNSEvent,但它们需要一个NSWindow对象才能处于活动状态。我希望我可以将一个应用程序放在状态栏上,并在用户按下CapsLock时提醒用户,即使用户在任何其他应用程序中也是如此。我的应用程序创意没有用于设置或其他任何内容的窗口,只是一个指示器。还可以做到吗?我猜测AppDelegate但不知道如何让它接收修饰符事件。任何帮助真的很感激!

我在堆栈溢出上查找了“重复”,但据我搜索,没有人问过这个问题。

macos modifier detect nsevent swift

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如何检测Android用户使用的自动点击器应用程序?

一些 Android 用户使用 Play 商店中提供的自动点击器应用程序来多次点击。

所以我想检测/阻止尝试使用自动点击器的用户。android中有什么方法可以检测此类用户吗?如果是,那么我们如何检测这些用户?

automation android fraud-prevention detect android-studio

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检测操作系统深色模式是否处于活动状态

我正在寻找一种使用 Flutter 来检测操作系统深色模式是否处于活动状态的方法。我只希望我的应用程序遵循操作系统深色模式设置。我用谷歌搜索了一下,大多数主题都是关于“设置和切换”深色模式,而不是关于检测操作系统的深色模式。

detect flutter darkmode

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检测鼠标使用Java单击屏幕上的任意位置

是否可以在我的应用程序之外的屏幕上的任何位置检测鼠标?

我已经编写了一个在C#中执行此操作的应用程序,但是想在Java中编写一个这样的版本,以便它可以在多个平台上运行.

看起来我可以随时获得鼠标的坐标,java.awt.MouseInfo.getPointerInfo()但我不确定如何听鼠标点击.

在C#中,我常常GetAsyncKeyState检测鼠标按钮是否被点击,但显然我不能使用它,如果我希望保持这种"干净"以便在多个平台上使用.

java mouse screen click detect

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