标签: decomposition

我试图在C代码中找到一个程序,它允许我计算方阵的特征值(谱)分解.我特意试图找到最高特征值(因此其相关的特征值)位于第一列的代码.

我需要输出按此顺序的原因是因为我试图计算特征向量中心性,因此我只需要计算与最高特征值相关联的特征向量.提前致谢!

此方法搜索搜索关键字并解析mysql查询,并重写where表达式以包含LIKE%keyword%.

它运作良好,但我不知道它的好或坏做法是否有这么多循环的方法...

private function build_where($query_array, $options)  
{  
    //add WHERE starting point  
    $where = '';        

    if(!empty($query_array['WHERE']))
    {
        //build where array
        $where_array = $query_array['WHERE'];   

        //start the where
        $where .= 'WHERE ';

        //get columns array
        $columns_array = $this->build_columns_array($query_array);

        //if there is a search string           
        if(!empty($options['sSearch']))
        {
            //check for enabled columns
            $i = 0;
            $columns_length = count($columns_array);
            for($i; $i < intval($columns_length); $i++)
            {
                //create the options boolean array
                $searchable_columns['bSearchable_'.$i] = $options['bSearchable_'.$i];
            }

            //loop through searchable_columns for true values
            foreach($searchable_columns as $searchable_column_key => $searchable_column_val)
            { …

我正在设计自动持久对象,为此我需要(a)找到指针成员,(b)找到他们的位置.编译器有这些信息,我期望反射会提供它,但我无法弄清楚如何做到这一点.例如,如果对象从地址505060开始

@interface MyClass : NSObject {

  NSString *name; // class offset 4B,  member address 505064
  int code;
  MyClass *next;  // class offset 12B, member address 505072
}
@end

我看了将一个关系分解为BCNF答案，并在作业中进行了尝试，但是我没有得到正确的答案，所以我寻求BCNF分解的帮助

考虑R=(ABCDEG)＆F={BG->CD, G->A, CD->AE, C->AG, A->D}。
我开始选择A->D。
现在S=(AD), R'=(ABCEG).
我选了G->A。
现在我明白了S=(AD,AG) R'=(BCEG)。
我选C->G。现在我想我需要得到S=(AD,AG,CG)和R'=(BCE)，但最终答案(AD,AG,CGE,BC)。什么出了问题？还是更好的算法？

• 在傅里叶级数中，任何函数都可以分解为正弦和余弦之和
• 在神经网络中，任何函数都可以分解为逻辑函数的加权和。（一层神经网络）
• 在小波变换中，任何函数都可以分解为 Haar 函数的加权和

是否也存在分解为高斯混合的性质？如果有的话，有证据吗？

如何用类似Lisp的语言分解此过程？

• 从一些几何图形开始。
• 我们乘以它并得到几个副本。
• 然后，将此副本设置在其他图形的边界上，副本之间的距离相等。
• 然后，根据其在边界上的位置来设置边界上每个对象的旋转。

有什么方法可以在整个过程中分解功能：制作一个对象的副本，将其副本排列在另一个对象的边框上，设置其副本的旋转度？

最后一步特别有趣，并且介绍了如何与先前的步骤组合。

分解以下字符串的最佳方法是什么:

$str = '/input-180x129.png'

进入以下:

$array = array(
    'name' => 'input',
    'width' => 180,
    'height' => 129,
    'format' => 'png',
);

我正在使用 R 和 fpp3 包进行时间序列分析，但没有找到计算整个数据集的趋势和季节性的方法。例如，这个数据集看起来有趋势和季节性，但是如何找到整个数据集的趋势和季节性值呢？

library(tidyverse)
library(fpp3)
us_gasoline %>% 
  autoplot(Barrels)

如果使用分解，它会返回每行的趋势和季节性数字，但整个数据集的季节性是多少？是每月吗？季刊？每年？一些不寻常的价值？对于整个数据集的趋势也是同样的问题。例如，这段代码：

us_gasoline %>% 
  model(
    STL(Barrels)
  ) %>% 
  components()

返回此数据：

如何计算整个数据集的趋势（或多个趋势，如果多个）和季节性（或多个季节性，如果多个）？