标签: date-format

我有一个不同语言的本地化网站

用户可以选择在配置文件中使用的语言，这将在PageLoad 之前应用

context.setLocalString("en")

“en”默认为 en-US 我相信所以网站上的日期以美国格式显示，所以我知道我可以使用它。

context.setLocale(new Locale("en","gb"))

setLocal 的问题在于它不会更新 HTML lang="en" 属性，因此事件虽然在使用 setLocal 后日期是正确的，但使用的语言文件仍然是 englisn(US) 而不是 english(uk) 一个。（即不是 html lang="en-gb"）

因此，当来自英格兰的用户在他们的个人资料中将他们的语言设置为 en-uk 时，他们会获得美国语言文件。

所以我试着这样做

 context.setLocale(new Locale("en","gb"))
 context.setLocalString("en-GB")

但随后 setLocalString 覆盖了 setLocalString ，反之亦然。所以看起来我不能同时使用它们

有什么方法可以在 beforePageLoad 上添加代码，以确保 html lang 属性使用正确的语言进行更新，并且我的日期以正确的语言集格式显示？

我有数据框，其中日期列的格式为08/21/2000(m/d/Y)。

现在我想添加以季度格式显示日期的新列，即2000-Q3.

我安装了zoo包并使用了以下命令。但它正在赋予NA价值。

library(zoo)
mydf$var9=as.yearqtr("mydf$Order.Date","%m/%d/%Y").

我正在 PHP 脚本中处理一些字符串，这些字符串可能是Y-m-d H:i:s或Y-m-d格式。我需要 H:i:s从日期时间字符串中删除该部分，以便我始终如一地处理Y-m-d日期字符串。

如果存在该尾随字符串（及其前导空格），如何删除它？

我的字符串可能看起来像2003-11-24 23:52:18或2009-01-25。

我对这些字符串的预期结果是2003-11-24和2009-01-25。

我不需要验证这些字符串是否代表真正的“日期”或“日期时间”值。

这是我的代码

boolean isWithinRange(String d)
{
    boolean withinDate = false;   
    try
    {
        DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        Date date = dateFormat.parse(d);
        withinDate = !(date.before(startDate) || date.after(endDate));
    }
    catch (ParseException parseException)
    {
     }
    return withinDate;
}

输入

2015-11-26
2015-11-26 - 复制

两者都返回 true，但我需要的是“2015-11-26”应该为 true，“2015-11-26 - Copy”应该为 false。

我使用以下来显示日期：

var formattedDate = new Date(date).toString();
    console.log("DATE >> ", formattedDate);

结果：

'日期 >>' , '2015 年 11 月 23 日星期三 05:30:00'

我的date格式如下：

date= 2015-11-23

但我想格式化我date的"DD MMM YYYY"格式react-native-ios.

我不确定这里出了什么问题。我给了一个时间来转换时间的格式和结果格式，如下所示：

${date_to_search_for}=  Convert Date  2017-06-14 13:03:02.506610  date_format=%Y-%m-%d 00:00:00.00000  result_format=%d %b %Y 00:00:00  exclude_millis=True
Log to console  ${date_to_search_for}

运行此代码，出现此错误：

ValueError: time data '2017-06-14 13:03:02.506610' does not match format '%Y-%m-%d 00:00:00.00000'

我仔细检查了两种格式，看不出有什么不同！我不明白为什么它会抛出这个错误。

我的 df 中有一个日期列（对象），它看起来像下面的格式。

我需要转换此列或创建一个新的日期列，其中包含 .csv 格式的 5 位儒略日期YYDDD。不确定如何在 python/pandas 中执行此操作

日期：

2016-03-28          
2016-03-11          
2016-03-12          
2016-03-23          
2016-03-04          
2016-03-02          
2016-03-30         
2016-03-30          
2016-03-13          
2016-03-13

本质上，我想根据初始 df['date'] 列在我的 df 中创建一个新列，其中 df['date2'] 是所需的格式。

所以当 date1 = "2016-03-28" date2 = 16088

我已经以插入语句的形式从SQL DB中导出了表信息。许多表包含YYYY-MM-DD HH24：MI：SS格式的时间戳信息。由于有数百条这样的语句，因此我不希望在每个日期中添加TO_DATE（）语句。我以为更改会话NLS DATE格式可以解决此问题，但是我仍然遇到的错误ORA-01843: not a valid month。

列数据类型为TIMESTAMP。

例：

ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' 

INSERT INTO gcGovernance (id, userID, grantAppID, grantAppUUID, 
grantCommCatID, grantApprovalCmnt, grantApprovalDate) VALUES (758, 163, 
408, 'iahfahfahashvai', 0, '', '2016-12-20 
14:32:17');

参考上面的屏幕截图，我正在尝试从新加坡证券交易所抓取数据，该数据是从返回 json 的 API 调用动态加载的 Web 内容，示例在这里

我对日期有一些问题，这是由 json 给出的数字。例如，1575491760000应该是2019-12-04 20:36:00GMT。

经过一些反复试验，我想出了使用 R 的解决方案：

as.POSIXct(1575491760000/1000, origin="1970-01-01", tz = 'GMT')  
# not sure why need to divide the number by 1000 here but i guess this is the way to make it work

上面的代码确实"2019-12-04 20:36:00 GMT"在 R中返回。

但是，我的问题是在 Excel 中是否有上述转换的解决方案？我尝试了几种不同的方法，但没有一种方法可以处理这么长的数据场景（日期 + 时间格式）。如果有人可以提供具体的解决方案，不胜感激！

我想解析日期Thu Aug 04 00:00:00 IST 2011到dd-MM-YY像格式化04-08-2011.如何用Java做到这一点？