我正在阅读DataStax文档,并发现了一个有趣的声明.
它声称"插入繁重的工作负载在Cassandra中受CPU限制,然后才会受到内存限制".
有人可以解释这个说法是如何做出的吗?什么可能导致卡桑德拉的这种行为?
谢谢.
cqlsh:test> alter table example add t int;
then ?
bash$dse hive
hive> use test; desc example;
OK
k int from deserializer
v string from deserializer
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t在hive中无法看到新列.dse版本是3.1.3.
我需要做什么?
我创建了3个实例,其中3个弹性IP地址指向这些实例.
我做了一个ysc安装的dsc:dsc12.noarch 1.2.13-1 @datastax
/etc/cassandra/default.conf/cassandra.yaml有: - 种子:[弹性IP列表]
但是当我通过"service cassandra start"启动cassandra时,我在/var/log/cassandra/cassandra.log中看到:...启动时遇到的异常:无法联系任何种子!...确定"nodetool status"显示:无法连接到"127.0.0.1:7199":连接被拒绝
但是:如果我更改种子的值以使用实例的"私有IP",那么cassandra就可以了.我希望弹性IP可以正常工作,但事实并非如此.
你知道为什么吗?
我希望弹性IP工作的原因是我提前知道IP地址,因此当我使用Puppet配置机器时,我可以预先填充cassandra.yaml文件中的种子.机器启动后我才知道私有IP地址:(
这几乎与以下内容重复:带有弹性IP地址的Amazon EC2上的Cassandra
OpsCenter版本:5.1.0和DSE版本:4.6.0
直接使用OpsCenter创建全新的群集会给我们以下错误.它随机使用相同的设置,但95%的时间失败并出现相同的错误.Opscenter在其自己的盒子上运行,但与群集实例共享相同的安全组.为了更好地衡量,我已经打开了所有IP的所有TCP端口.以下是opscenterd.log中错误的堆栈跟踪:
*2015-03-19 10:06:12 + 0000 []信息:启动配置流程2015-03-19 10:06:12 + 0000 []信息:启动集群配置的安装阶段
2015-03-19 10:06:13 + 0000 []警告:HTTP请求http://10.xxx:61621/alive?失败:连接被另一方拒绝:111:连接被拒绝.
2015-03-19 10:06:13 + 0000 []信息:开始安装OpsCenter代理到54.xxx
2015-03-19 10:06:26 + 0000 []警告:HTTP请求http://10.xxx:61621/alive?失败:连接被另一方拒绝:111:连接被拒绝.
2015-03-19 10:06:31 + 0000 [] INFO:ip 10.xxx代理版本无2015-03-19 10:06:31 + 0000 [] INFO:ip 10.xxx代理版本为u '5.1.0'2015-03-19 10:07:23 + 0000 [] INFO:在节点10.xxx上成功安装了代理和dse
2015-03-19 10:07:23 + 0000 []信息:开始集群配置的"停止"阶段
2015-03-19 10:07:25 + 0000 []警告:标记请求'10 .xxx:/ ops/stop'(f6708fa2-b45f-42b4-b992-90a82b460ac7)失败:/ usr/sbin/service dse stop失败
exit status: 1
stdout:
log_daemon_msg is a shell function
Cassandra 2.0 and later require Java 7 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有 5 列的表。
1. ID - number but it can stored as text or number
2. name - text
3. date - date value but can stored as date or text
4. time - number but it can stored as text or number
5. rating - number but it can stored as text or number
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我想找到哪种数据类型可以使我的表更快地写入。怎么找。那里有任何 Cassandra 压力 yaml 吗?
我写了一个查询,花了比预期更长的时间.
g.V().hasLabel('Person').has('name','Person1').out('BELONGS').in('HAS').dedup().as('x').in('HAS').filter(__.in('HAS').has('name','App1')).store('y').select('x').dedup().in('HAS').hasLabel('Org').repeat(out()).until(outE().hasLabel('IS')).store('a').cap('y').unfold().in('HAS').hasLabel('Class').repeat(inE('IS').dedup().otherV()).until(inE('HAS')).where(within('a'))
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我们可以做一个解释计划,看看是什么让这个查询变慢了吗?
问候
Varun Tahin
gremlin datastax-enterprise tinkerpop3 datastax-enterprise-graph
我有一个三节点Cassandra(DSE)集群,我不关心数据丢失,因此我将RF设置为1.我想知道如果节点出现故障,Cassandra将如何响应读/写请求(我有CL =现在我的请求中的所有内容).
理想情况下,如果数据存在,我希望这些请求成功 - 只是在剩余的可用节点上,直到我替换死节点.这个密钥空间本质上是一个非常大的缓存; 如果发生丢失,我可以替换任何数据.
Java DSE GraphFrame API不完全支持从GraphTraversal到DataFrame。
下面GraphTraversal来DataFrame是可能的:
gf().E().df()
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但是,这不是:
gf().E().hasLabel("foo").df()
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这是因为hasLabel()返回GraphTraversal而不是com.datastax.bdp.graph.spark.graphframe.DseGraphTraversal并且GraphTraversal没有df()方法。
每个文档应该有可能
若要完成遍历并返回到DataFrame API(而不是list或迭代器),请使用.df()方法:
graph.V()。df()
我使用的是dse-graph-frames:5.1.4同一起dse-byos_2.11:5.1.4。
这是预期的吗?我真正想要的只是进行一些图遍历并将其转换为DataFrame。
datastax-enterprise datastax-java-driver datastax-enterprise-graph
我需要对Cassandra表执行插入操作,而不为任何列创建逻辑删除.我使用类似这样的查询:
insert into my_table(col1,col2,col3) values(val1,val2,null)
其中col1,col2和col3是my_table中的所有属性.col3除了在查询中仅传递非null属性并让cassandra将其余属性设置为null之外,是否有任何其他解决方案或解决方法来阻止逻辑删除创建?
我记得在某个地方读过它但在官方文档中找不到它.