当我alter table在 innodb 表上运行分区时,我在 Mysql 5.7 上收到此错误:
Foreign keys are not yet supported in conjunction with partitioning
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知道我已经drop foreign key有了这张表,以及drop foreign key这张表的 id 在哪里。
现在这是我的表架构:
| record | CREATE TABLE `record` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`altitude` smallint(6) DEFAULT NULL,
`counter` double DEFAULT NULL,
`datetime` datetime NOT NULL,
`details` longtext,
`deviation` smallint(6) DEFAULT NULL,
`engine` tinyint(1) DEFAULT NULL,
`event` smallint(6) DEFAULT NULL,
`fuel_level` double DEFAULT NULL,
`gsm_level` int(11) DEFAULT NULL,
`latitude` double NOT …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试找到一个创建分区表的示例。我有一些包含许多元组的表,我可以根据一列的值对它们进行分类,但是,我只是找到使用范围和日期的示例(我的列是 varchar,在其他表中是 int/外键)。我正在尝试用这种技术来加快我的选择速度。
这是我的 CREATE 表之一(源列将用于对该表进行分区):
CREATE TABLE tb_hit_source (
Hit_SourceId bigserial NOT NULL,
Source varchar(50) NOT NULL,
UniqueId varchar(50) NOT NULL,
tb_hit_HitId int8 NOT NULL,
CONSTRAINT tb_hit_source_ak_1 UNIQUE (Source, tb_hit_HitId, UniqueId) NOT DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE,
CONSTRAINT tb_hit_source_pk PRIMARY KEY (Hit_SourceId)
);
CREATE INDEX tb_hit_source_idx_1 on tb_hit_source (Source ASC);
CREATE INDEX tb_hit_source_idx_2 on tb_hit_source (tb_hit_HitId ASC);
ALTER TABLE tb_hit_source ALTER COLUMN Hit_SourceId SET DEFAULT nextval('"HitSourceId_seq_tb_hit_source"');;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) CREATE TABLE countrymeasurements
(
countrycode int NOT NULL,
countryname character varying(30) NOT NULL,
languagename character varying (30) NOT NULL,
daysofoperation character varying(30) NOT NULL,
salesparts bigint,
replaceparts bigint
)
PARTITION BY LIST(countrycode)
(
partition india values(1),
partition japan values(2),
partition china values(3),
partition malaysia values(4)
);
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我收到错误:“(”处或附近的语法错误。我在这里缺少什么。我正在使用 postgres12
我目前正在使用Athena 命令通过自动化作业更新按每天INSERT INTO分区的表。execution_date
我现在想通过每天更新表两次来配置此作业,但仍按execution_date. 因此,我早上的作业运行应该像往常一样工作,但是我下午的作业运行同样应该覆盖早上execution_date同样按同样分区的记录。execution_date
我已经研究过MSCK REPAIR TABLE,但不确定它如何适合我的用例。
如何使用 Athena 的INSERT INTO命令覆盖按相同值分区的记录?
sql amazon-web-services database-partitioning sql-insert amazon-athena
在CAP定理中,"P"(分区)组件基本上表明尽管有物理网络分区,系统仍能正常工作.
我认为"C"(一致性)和"A"(可用性)在DDBMS环境中对我来说非常有意义:一致性,所有客户端必须具有一致的数据视图,而不管它们所服务的数据库节点如何.并且在可用性的情况下,所有客户端必须能够从某个 DB节点获取读/写的响应(即,所有节点永远不会同时关闭).
但由于某种原因,我对CAP的分区问题感到窒息,其重要性在于它,特别是对于DDBMS.
对于分布式数据库,根据定义,您可以拥有多个(群集)节点.根据网络和系统架构,物理设备等,无论如何,在节点之间复制或通信(半连接等)时,您将遇到性能问题.CAP中的"P"只是加速DDBMS性能的一种方式; 没有P保证会否则会受到阻碍的表现?
另外,"P"如何与单个节点(非群集)DB相关?在这种情况下,我觉得这完全无关紧要.提前致谢!