标签: data-visualization

我花了很长时间寻找一种能够将类似于matplotlib的功能带到.NET框架的产品.据我所知,没有什么能真正起作用.这是一个准确的评估吗？这是我发现的:

商业:

• ChartFX
• 邓达斯
• KitWare的ActiViz(基本上是VTK的托管版本)

开源:

• NPLOT
• CodePlex上的各种项目,特别是VSLab

我认为拥有一个.NET项目非常有价值,它提供了交互式绘制F#和IronPython等语言数据的能力.有谁知道这样的项目？

我想使用ggplot2的stat_binhex()在同一个图表上同时绘制两个独立的变量,每个变量都有自己的颜色渐变使用scale_colour_gradientn().

如果我们忽略x轴单位不匹配的事实,可重复的例子是在同一图像中绘制下图,同时保持单独的填充梯度.

d <- ggplot(diamonds, aes(x=carat,y=price))+
  stat_binhex(colour="white",na.rm=TRUE)+
  scale_fill_gradientn(colours=c("white","blue"),name = "Frequency",na.value=NA)
try(ggsave(plot=d,filename=<some file>,height=6,width=8))

d <- ggplot(diamonds, aes(x=depth,y=price))+
  stat_binhex(colour="white",na.rm=TRUE)+
  scale_fill_gradientn(colours=c("yellow","black"),name = "Frequency",na.value=NA)
try(ggsave(plot=d,filename=<some other file>,height=6,width=8))

我发现在谷歌GGPLOT2组相关问题的一些谈话这里.

目前我有一个日期时间轴,其中日期与点一致,无论如何都要让这个日期出现在中心,例如条形图上.

<Style x:Key="DateTimeAxisLabelStyle2" TargetType="chartingToolkit:DateTimeAxisLabel">
    <Setter Property="DaysIntervalStringFormat" Value="{}{0:dd-MMM}" />
    <Setter Property="HoursIntervalStringFormat" Value="{}{0:hh:mm tt}" />
    <!--<Setter Property="RenderTransformOrigin" Value="1,0.5" />
    <Setter Property="RenderTransform">
       <Setter.Value>
          <RotateTransform Angle="-45" />
       </Setter.Value>
    </Setter>-->
   <!--<Setter Property="Margin" Value="30,0,-10,0" />-->
</Style>

<chartingToolkit:DateTimeAxis IntervalType="Days"
                               Interval="1"
                               Minimum="{Binding StartDate}"
                               Maximum="{Binding EndDate}"
                               Orientation="X"
                               VerticalContentAlignment="Center"
                               Title="Day"
                               AxisLabelStyle="{StaticResource DateTimeAxisLabelStyle2}" />

任何帮助将不胜感激.

寻找一种有效的方法在rstudio,H2O的Flow或h2o的RF和GBM模型的本地html页面中绘制树,类似于下面链接中的图像.具体来说,如何通过解析h2o.download_pojo(rf1)或h2o.download_pojo(gbm1)来为下面的代码生成的对象(拟合模型)rf1和gbm2绘制树？

# # The following two commands remove any previously installed H2O packages for R.
# if ("package:h2o" %in% search()) { detach("package:h2o", unload=TRUE) }
# if ("h2o" %in% rownames(installed.packages())) { remove.packages("h2o") }

# # Next, we download packages that H2O depends on.
# pkgs <- c("methods","statmod","stats","graphics","RCurl","jsonlite","tools","utils")
# for (pkg in pkgs) {
#   if (! (pkg %in% rownames(installed.packages()))) { install.packages(pkg) }
# }
# 
# # Now we download, install h2o package
# install.packages("h2o", type="source", repos=(c("http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-turchin/3/R")))
library(h2o)

h2o.init(nthreads = …

我试图在今年发表在Nature上的一篇文章中对图2d-f进行类似的绘图.它基本上是一个半箱图,另一半有点.

任何人都可以给我一些提示吗？非常感谢你!

这些是我的数据和代码,它们生成带有内部点的完整框

require(magrittr)
require(tidyverse)

dat <- structure(list(p1 = c(0.0854261831077604, 0.408418657218253, 
  0.577793646477315, 0.578028229977424, 0.48933166218204, 0.53117814324334, 
  0.526653494462464, 0.00687616283435221, 0.444300425796509, 0.00287319455358522, 
  0.949821402532831, 0.96832469523368, 0.953281969982759, 0.360125244759434, 
  0.407921095422844, 0.885776732104954, 0.159882184516691, 0.911094990767761, 
  0.0444367172734037, 0.144888951725151, 0.508858686640707, 0.694913731085945, 
  0.117270366119258, 0.78227546070467, 0.980457304886186, 0.711464034564424, 
  0.753944466390685, 0.0474210438747038, 0.00344183466223558, 0.0290017465534545, 
  0.75092385236303, 0.868873921257987, 0.744396990487425, 0.0140007244233847, 
  0.0332266395043963, 0.482897084793009, 0.0535516646483004, 0.452926358923891, 
  0.0144057727301603, 0.171918034525543), p2 = c(0.101262675229211, 
  0.196913109208586, 0.37814311161382, 0.0677625689405156, 0.12517090579686, 
  0.409083554335168, 0.158886941347288, 0.847394861862651, 0.180560031076741, 
  0.967122694294885, 0.000901627067665116, 0.00039495110143705, 
  9.70707318411806e-05, 0.546200038486894, 0.435475454787648, 5.95555269800323e-06, 
  0.0178837768834925, 8.42690065415846e-06, 0.00777059697751842, 
  0.0020397073541544, 0.486699073016371, 0.283679673247571, 0.857183359146641, 
  0.200712003853458, 0.0164911141652784, …

如何向现有图表添加点？直接的解决方案是绘制新的散点图，添加新数据。

ax.scatter(data[:,0], data[:,1], cmap = cmap, c = color_data)
ax.scatter(new_points_x, new_points_y, color='blue')

但是如果我们想用新的颜色添加更多的点，就有一个问题：我们必须考虑所有以前添加的点。

如果我可以使用像这样的特殊功能，那就太好了

AddPoint(ax, new_point, color)

我只想添加新颜色的新点。我不需要任何动画

使用seaborn时，有没有办法可以为hue参数包含多个变量（列）？提出这个问题的另一种方法是，在将数据绘制在单个 x,y 轴图上之前，如何按多个变量对数据进行分组？

我想做如下的事情。但是目前我无法为色调参数指定两个变量：

sns.relplot(x='#', y='Attack', hue=['Legendary', 'Stage'], data=df)

例如，假设我有一个如下所示的 pandas DataFrame，其中包含通过本教程获得的Pokemon 数据库。

我想在 x 轴上绘制pokedex #，在 y 轴上绘制Attack。但是，我希望数据按Stage和Legendary进行分组。使用matplotlib ，我编写了一个自定义函数，该函数按['Legendary','Stage']对数据帧进行分组，然后迭代每个组进行绘图（请参阅下面的结果）。虽然我的自定义函数按预期工作，但我希望这可以简单地通过 seaborn 来实现。我猜一定还有其他人尝试使用seaborn在单个图中可视化超过3个变量？

fig, ax = plt.subplots()
grouping_variables = ['Stage','Legendary']
group_1 = df.groupby(grouping_variables)
for group_1_label, group_1_df in group_1:
    ax.scatter(group_1_df['#'], group_1_df['Attack'], label=group_1_label)
ax_legend = ax.legend(title=grouping_variables)    

编辑1：

注意：在我提供的示例中，我按两个变量（例如：Legendary 和 Stage）对数据进行分组。然而，其他情况可能需要任意数量的变量（例如：5 个变量）。

import pandas as pd
import seaborn as sns

ser_test = pd.Series([1,0,1,4,6,0,6,5,1,3,2,5,1])
sns.kdeplot(ser_test, cumulative=True)

上面的代码生成以下 CDF 图：

但是当系列的元素被修改为：

ser_test = pd.Series([1,0,1,1,6,0,6,1,1,0,2,1,1])
sns.kdeplot(ser_test, cumulative=True)

我收到以下错误：

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'scott'

运行时错误：选定的 KDE 带宽为 0。无法估计密度。

这个错误是什么意思，我如何解决它以生成 CDF（即使它非常倾斜）。

编辑：我使用的是 seaborn 版本 0.9.0

完整的跟踪如下：

ValueError: could not convert string to float: 'scott'

During handling of the above exception, another exception occurred:

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-93-7cee594b4526> in <module>
      1 ser_test = pd.Series([1,0,1,1,6,0,6,1,1,0,2,1,1])
----> 2 sns.kdeplot(ser_test, cumulative=True)

~/.local/lib/python3.5/site-packages/seaborn/distributions.py in kdeplot(data, data2, shade, vertical, kernel, bw, gridsize, …

我试图用Seaborn的JointGrid绘制我的非对称数据.我可以使用相同的宽高比,但后来我有不需要的空格:

你如何删除填充？关节图和JointGrid的文档简单地说

大小:数字,可选

图的大小(它将是正方形).

我也尝试过将extentkwarg喂给关节图和JointGrid,以及ylim没有运气.

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0.0, 10.0, 1000)
y = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
joint = sns.jointplot(x, y)
joint.plot_marginals(sns.distplot, kde=False)
joint.ax_joint.set_aspect('equal')  # equal aspect ratio
plt.show() 

此代码取自此页面:

library(leaflet)
leaflet(data = quakes[1:20,]) %>% addTiles() %>%
  addMarkers(~long, ~lat, popup = ~as.character(mag))

而不是标记,有没有办法mag作为文本标签绘图？