标签: data-modeling

我想了解 OBJ 格式如何处理纹理坐标。

例子：

vt 1.000000 1.005200
vt 0.467300 1.709900
vt 0.923800 1.994400
vt 0.500000 1.002600
vt 0.371400 1.000000
vt 0.438100 2.000000
vt 0.000000 1.000000
vt 0.467300 1.709900
vt 0.105000 1.159500
vt 0.434600 1.002300

我理解值的范围应从 (0) 到 (1.000000) 以覆盖每个 X 和 Y 的 0% 到 100% 的纹理图像文件。(tu tv)

但我发现数组中的某些值高于 1.000000，有时低于 0.000000

我应该如何处理这些值以保持在 0 和 1 之间？

我计划出于自己的目的保存CoinMarketCap API中的记录。我想每 15 分钟保存一次前 100 个加密货币的价格信息，并且我想将其保存在 Azure Cosmos DB 中。

由于我对文档数据库的整个概念还不熟悉，因此我需要一些帮助对文档进行建模。

首先我开始使用这个模型。

[
    {
        "id": "bitcoin",
        "name": "Bitcoin",
        "symbol": "BTC",
        "rank": "1",
        "price_usd": "573.137",
        "price_btc": "1.0",
        "24h_volume_usd": "72855700.0",
        "market_cap_usd": "9080883500.0",
        "available_supply": "15844176.0",
        "total_supply": "15844176.0",
        "percent_change_1h": "0.04",
        "percent_change_24h": "-0.3",
        "percent_change_7d": "-0.57",
        "last_updated": "1472762067"
    },
    {
        "id": "ethereum",
        "name": "Ethereum",
        "symbol": "ETH",
        "rank": "2",
        "price_usd": "12.1844",
        "price_btc": "0.021262",
        "24h_volume_usd": "24085900.0",
        "market_cap_usd": "1018098455.0",
        "available_supply": "83557537.0",
        "total_supply": "83557537.0",
        "percent_change_1h": "-0.58",
        "percent_change_24h": "6.34",
        "percent_change_7d": "8.59",
        "last_updated": "1472762062"
    },
    ...
]

但由于每次写入数据库时​​ id 都没有改变，因此记录仅被更新，而不是聚合。我想这正如预期的那样。 …

出于报告/数据仓库的目的，我们计划以星型模式填充数据。

我们当前的所有数据都驻留在 Redshift 中，因为星型模式遵循表之间的传统关系。我应该选择 RDBMS 还是在 Redshift 本身上构建星型模式？

有人可以解释一下选择 RDBMS 与 Redshift 进行星型模式的优缺点吗？

这是我的情况:我有大约50个不同的数据字段,我需要存储1个记录(没有相同或重复).大约15个字段是我通常需要在查询中使用的字段,而其余字段偶尔使用(约40%的查询).

我应该设置2个表,一个包含公共字段,另一个包含不太常见的字段,并以1:1的关系加入它们？或者我应该把它们全部放在一张桌子上？

有没有优势,速度或其他方面,做一个或另一个？

我想用递归级别3来检索数据.问题是它添加了所有8个链接模型,但我只需要来自三个数据模型的数据.有没有办法忽略某些模型或特别问一些模型,但不是全部.像useModel('Model1','Model2')？

我的问题是如何设计数据库.

我有一个表,称为帖子,有列:

ID, subject, keywords, (and a few other columns)

和另一个名为关键字的表:

kw_id, keyword.

现在,每个"帖子"都有几个关键字,有时会删除关键字,因为它们没有意义或是重复的.

我的问题是:

• 可以关键字表列的职位是一个外键？(每行都有多个关键字)

• 如果我不能,那么确保数据完整性的最佳方法是什么(特别是在删除关键字时)？

提前致谢

编辑:你能指出我应该阅读的关于数据库设计的书籍或文件吗？我似乎在关注数据库设计的关键知识.

好的,我可以在互联网上找到数百个自上而下的数据库设计与自下而上数据库设计方法之间差异的参考文献,但是,我无法找到任何真实世界的例子,或任何关于哪个设计更真实的信息适合什么情况.

谁能帮我吗？

假设我们有三个概念如下:

概念(attribute1,attribute2,..)

A(a,b,c,d)

B(a,b,c,d,e)

C(a,b,c,d,f)

在数据库中为这三个概念建模有三种选择:

1)按原样对它们进行建模

表{column1,column2,...}

A {id,a,b,c,d}

B {id,a,b,c,d,e}

C {id,a,b,c,d,f}

Con:存在数据冗余.

2)在一个表中建模

A {id,object_type,a,b,c,d,e,f}

Con:对于某些概念,某些字段仍为空.

3)使用表之间的关系

一个{parent_id,a,b,c,d}

B {id,parent_id,e}

C {id,parent_id,f}

Con:增加查询复杂性以连接表.

你会用哪种方法？你有其他解决方案吗？你认为第三种方法的性能较差吗？

我正在尝试更新基表中的列,该列是物化视图中的分区键,并尝试了解其在生产环境中的性能影响.

基表:

CREATE TABLE if not exists data.test
 ( ?foreignid    uuid,
? id           uuid,?        
 kind         text,
? version      text,?           
 createdon    timestamp,?        
**certid**    text,
? PRIMARY KEY(foreignid,createdon,id)?    );

物化视图:

CREATE MATERIALIZED VIEW if not exists data.test_by_certid 
AS? SELECT *?FROM data.test? WHERE id IS NOT NULL AND foreignid 
IS NOT NULL AND createdon IS NOT NULL AND certid IS NOT NULL 
PRIMARY KEY (**certid**, foreignid, createdon, id);

因此,certid是物化视图中的新分区键

发生了什么:

1. When we first insert into the test table , usually the certids …

我在这里查了一些问题,比如理解Cassandra数据模型和Column-family概念和数据模型,以及一些关于Cassandra的文章,但我还不清楚它的数据模型是什么.

Cassandra遵循列族数据模型,类似于键值数据模型.在列族中,您有行和列中的数据,因此二维结构,除此之外,您还有列族中的分组？我想这是在列族中组织的,以便能够跨多个节点对数据库进行分区？

行和列如何分组为列族？为什么我们有列系列？

例如,假设我们有消息数据库,如行:

id: 123, message: {author: 'A', recipient: 'X', text: 'asd'}
id: 124, message: {author: 'B', recipient: 'X', text: 'asdf'}
id: 125, message: {author: 'C', recipient: 'Y', text: 'a'}

我们如何以及为什么围绕列族数据模型组织这个？

注意:如有必要,请更正或扩展示例.