正如您可能从标题中猜到的那样,我对分析服务并不陌生.我花了最后5个小时(疯了!)只想弄清楚分析服务之间有什么区别.通过SSMS和商业智能开发工作室可用.通过视觉工作室？
谢谢
我是这个领域的新手.
在我的形象中,
数据挖掘意味着从数据中检索有关数据模型的有用信息.机器学习旨在识别数据中的行为模式,并根据观察到的模式构建各种模型.
有人可以告诉我每个班级的培训样本量是否需要相等？
我可以采取这种情况吗？
class1 class2 class3
samples 400 500 300
或者所有类别的样本量是否相等？
我正在寻找适合大量字符串(> 10 ^ 9)的字符串容器.字符串具有可变长度.它必须快速插入和查找,并使用节俭的内存.当容器被填满时,字符串是无序的.平均字符串长度约为10个字节.查找精确的字符串值.可擦除性 - 可选.N事先不知道.适用于64位架构.用例 - 考虑AWK的关联数组.
map<string>每个字符串大约有20-40个开销,每个插入调用一个malloc(或两个).所以它并不快,也不节俭.
有人能指出我的C/C++库,数据结构还是纸张？
相对论 - 哈希表库的比较
编辑 我删除了"大数据",将N提升到更高的值,澄清了要求.
搜索引擎的相关性排名和推荐系统之间有什么区别？
不要两者都尝试达到相同的目的,即为用户找到最相关的项目？
如何在给定算法的真实聚类和预测聚类的情况下找到聚类算法的准确性？
我在网上搜索但找不到任何有用的来源.我知道如何计算分类算法的准确性.
我必须按顺序解决多个最小二乘问题 - 这是一个接一个.前一个问题中的每个最小二乘问题仅改变一行.右手边对所有人来说都是一样的.例如,问题1:|| Ax-b || 和问题2:|| Cy-b || 其中C和A仅改变一行.也就是说,它相当于从A中删除一行并在A中包含一个新行.当解决问题2时,我也有x.是否有解决问题2的快速方法？
machine-learning matrix linear-algebra data-mining numerical-methods
我正在尝试一些数据挖掘并尝试从Twitter检索数据.
当我尝试安装包'twitteR'时,我收到以下警告:
Warning in install.packages :
download of package ‘rjson’ failed
但它加载了其余的包.然后,当我尝试调用库时:
> library(twitteR)
Loading required package: ROAuth
Loading required package: RCurl
Loading required package: bitops
Attaching package: ‘RCurl’
The following object is masked from ‘package:tm.plugin.webmining’:
getURL
Loading required package: digest
Error: package ‘rjson’ required by ‘twitteR’ could not be found
如果它最初无法下载'rjson'软件包,这是有道理的.
当我尝试单独安装'rjson'软件包时,我得到一个熟悉的错误:
> install.packages("rjson")
trying URL 'http://cran.rstudio.com/bin/macosx/contrib/3.0/rjson_0.2.13.tgz'
Warning in install.packages :
cannot open: HTTP status was '404 Not Found'
Error in download.file(url, destfile, method, mode = "wb", ...) : …尝试从Stata过渡到R是令人兴奋和具有挑战性的,但我仍在R中努力的一个领域是数据探索,然后是后续的变量创建.具体来说,如何
计算变量的值(Stata的计数命令)
count if var 2==3
/* counts the number of observations that have a value of 3 on var2 */
列出符合条件的观察结果(Stata's if qualifier)
list id if var7 < 8
/*lists the ID of observations with a value less than 8 on var7 */
按分组变量制表(Stata的bysort命令)
bysort var3: tab1 var2 var9 if var8=2 | var1 !=11
/* create a two-way frequency table for those observations of var2 and var9 where
var8 is 2 or var1 isn't 11 …我试图理解这个算法,但无法获得适当的文档和解释.有人可以帮我理解这种聚类算法.
algorithm cluster-analysis hierarchical-clustering data-mining