除了存储为字符串、数字等的其他一些元数据信息之外,我还有一些二进制数据要传输。我拥有的二进制数据是作为 blob 列存储在数据库中的图像文件,我想在 csv 文件中包含 blob 列,并且将csv文件存储在文件系统或 sftp 服务器中,我想它存储在哪里并不重要。
如何将二进制数据存储为csv文件中的另一列?以这种方式传输二进制数据是一个好习惯吗?
我正在尝试在 AWS 上创建数据迁移任务,以便将数据从一个 RDS 实例迁移到另一个实例。源端点的实例密码包含特殊字符 (+&;) 并且用大括号括起来(如 aws 文档中建议的那样)不起作用。我成功创建了目标端点。
我错过了什么吗?
更新
使用 aws cli 创建端点时,会发生同样的问题:
An error occurred (InvalidParameterValueException) when calling the CreateEndpoint operation:
The parameter Password contains at least one unsupported characters from following list : ;+%
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果不更改密码,真的没有办法做到这一点吗?
Laravel 附带了数据库迁移,用于管理有关数据库结构的CRUD 操作,但是处理实际数据迁移的适当/推荐/标准化方法是什么?
我的问题是,数据迁移是否应该直接在数据库迁移文件中进行?应该是播种机吗?它应该是从数据库迁移中分派的作业吗?这样的逻辑该何去何从。有时,根据数据库迁移的作用,这些数据迁移会变得异常复杂,本着最大化可读性和保持职责分离的精神,我觉得逻辑属于其他地方。
我想,这个问题更多地归因于 OOP 编程结构和整个实践,而不是 Laravel 特定的,但 Laravel 是我现在正在使用的框架,因此在这方面提出了我的问题。
我需要一个SQL Server数据库迁移框架,能够管理模式更改和数据迁移.
我想我正在寻找类似于django的南方框架的东西.
鉴于South与django的ORM紧密耦合,以及SQL Server的ORM数量如此之多,我猜想只有一个通用的迁移框架,使您能够以受控和顺序的方式编写和执行SQL数据/模式更改脚本足够了.
database sql-server migration data-migration database-migration
我正在进行大规模服务器迁移,因此我必须将50多个SQL 2005数据库移动到新的SQL 2008服务器安装.
数据库人员只给了我一个每个数据库的备份,所以我有一个目录,其中有50个.bak文件位于我需要恢复的目录(即c:\ db)中.
我需要将每个数据库还原到新服务器.
我可以在Management Studio中单独执行此操作,但这将非常耗时.有没有更有效的方法来解决这个问题.
所以我的问题是:
恢复所有这些数据库的最有效方法是什么.
机器背景:服务器是Win 2k8,带有SQL 2008 Workgroup Edition,.net 4与Powershell 2一起安装.
提前致谢.
在这个帖子中,有人指出我使用sqlalchemy-migrate来帮助使用sqlalchemy快速变化的Web应用程序.但是,还建议使用" 自己动手"方法,包括手动为新数据库模式编写CSV列,最后导入它们.
问题是我无法找到sqlalchemy-migrate的真实示例.我发现的资源最多只需要添加一个列或一列重命名.官方文档基本上描述了API,很难看到如何有效地使用迁移.从文档中我甚至不知道迁移是否有助于更改数据库引擎,例如从sqlite到mysql,而DIY解决方案可以完成工作.
我真的希望看到代码可以对数据库模式进行一些非平凡的转换,并证明迁移确实是一个有用的工具.
我在哪里可以找到sqlalchemy-migrate的好例子/教程?
谢谢 !
我想将Drupal 6站点的一部分迁移到Django应用程序,特别是基于Drupal的问题和答案部分,我认为它可以更好地与OSQA一起使用.我已经创建了另一个与此集成的身份验证部分相关的问题,出于这个问题的目的,我们可以假设所有Drupal用户都将在Django数据库中重新创建,至少是他们的用户名.这个问题是关于从Drupal到Django的数据迁移.
在Drupal中,我将所有问题都作为具有一些CCK字段的"问题"内容类型的节点,并且这些问题的答案是标准注释.我需要帮助来找到将这些数据移动到Django中的OSQA的最佳方法.
起初我以为我可以使用南方,但我不确定它是否最适合我的需求.
现在我认为我最好的方法是编写一个连接到Drupal数据库的Django应用程序,用相应的注释和用户查询所有问题,然后使用正确的模型和Django方法直接插入Django的数据库.
我在正确的道路上吗?还有其他建议吗?
谢谢!
如何在不使用实体框架的情况下使用MVC4迁移?我真的想使用数据迁移,但我没有使用实体框架.我正在使用dapper-dot-net.
为了建立预先确定,我审查了以下内容:
然而,我没有找到一个明确的解决方案来解决我在这些方面的问题,而且只有辅助因素贯穿始终 - 我想提供一个全面的具体指南,将数据移入AWS RDS中/周围.
我确实在Percona MySQL性能会议上与一位与RDS合作的DBA顾问进行了讨论,他建议如下,这显然是一个经常出现的问题 - 我希望得到额外的投入,以帮助每个人.
**根据一家大型MySQL咨询公司和谈话中提出的举手数量,这对RDS用户非常重要.**
事实:
因此,我正在讨论继续这些选项:
选项A:直接.sql转储; .sql重新加载
mysqldump -u username -p --default-character-set=latin1 -N database > backup.sql
mysql -u username -p --default-character-set=latin1 database < backup.sql**问题RE:选项A: - 建议re:上面的代码,用于分块,完整性和以其他方式保证平滑转储和重新加载?或有事项的
show information schema可变编码(算法处理latin1的什么不可以?)
选项B:具有Schema + QA/Schema细化的表的单个ascii文件转储
转储,用直接ASCII(Charset?UTF-8?我必须小心?)将这些数据放入,分开各自的表,也许是用于数据QA的块.
将继续以下输出TSV DATA和SCHEMA:
mysqldump --user=dbuser --password --tab=~/output/dir dbname
其次,通过一些perl/python来清理可能错误的垃圾字符; 编码问题; 来自8年的5个不同的DBA和大约12种不同的数据输入格式/文件类型等.
问题RE:选项B:
- 我的数据有很多对数据都是真实的垃圾字符; 管道最好的?
- 我从TSV等加载到AWS RDS中的基本转储中出现了可怕的错误,这些建议超出了他们的数据加载白皮书中发布的建议吗?
我试图将一个BigQuery表移动到一个新的模式,该模式具有一些额外的新NULLABLE字段,并且其中一个字段f已经变为REQUIRED(在旧模式中它们是NULLABLE).
我尝试通过命令使用新架构更新表
bq update <table> <new_schema>
我得到了错误
BigQuery error in update operation: Provided Schema does not match Table
作为第二次尝试,我使用新字段创建了一个临时空表,然后尝试在那里附加来自查询的数据(来自旧表的SELECT*),但是我收到错误:
Invalid schema update. Field f has changed mode from REQUIRED to NULLABLE
有没有办法轻松完成此迁移?当然我可以忽略表中的字段f实际为NULL的行.如果BigQuery可以从查询中推断出它会很酷.我试着这样做
SELECT * FROM old_table WHERE f IS NOT NULL
并使用新架构将结果附加到表中,但这不起作用.
data-migration ×10
database ×2
migration ×2
amazon-rds ×1
aws-dms ×1
binary-data ×1
conceptual ×1
csv ×1
dapper ×1
django ×1
drupal ×1
file ×1
integration ×1
laravel ×1
mysql ×1
postgresql ×1
pylons ×1
schema ×1
sql ×1
sql-server ×1
sqlalchemy ×1