我正在使用 php 为 GPS 跟踪系统构建侦听服务器。GPS 通过 UDP 数据包发送数据，我可以通过运行以下脚本来显示数据。然而，实际数据以符号形式出现，所以我猜我错过了转换

    //Reduce errors
    error_reporting(~E_WARNING);

    //Create a UDP socket
    if(!($sock = socket_create(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0)))
    {
        $errorcode = socket_last_error();
        $errormsg = socket_strerror($errorcode);

        die("Couldn't create socket: [$errorcode] $errormsg \n");
    }

    echo "Socket created \n";

    // Bind the source address
    if( !socket_bind($sock, "192.168.1.29" , 1731) )
    {
        $errorcode = socket_last_error();
        $errormsg = socket_strerror($errorcode);

        die("Could not bind socket : [$errorcode] $errormsg \n");
    }

    echo "Socket bind OK \n";

    //Do some communication, this loop can handle multiple clients
    while(1) …

在 Amazon Redshift 表中，我有一个字符串列，我只需要从中提取数字。为此，我目前使用

translate(stringfield, '0123456789'||stringfield, '0123456789')

我正在尝试 REPLACE 函数，但它不会很优雅。

有什么想法可以先将字符串转换为 ASCII，然后执行一些操作来仅提取数字吗？或者任何其他替代方案。这里很难，因为 Redshift 不支持功能并且缺少很多传统功能。

编辑：尝试下面的方法，但它只返回 051-a92，因为我需要 05192 作为输出。我正在考虑子字符串等，但我现在只有 regexp_substr 可用。如何去掉中间的任何字符

select REGEXP_SUBSTR('somestring-051-a92', '[0-9]+..[0-9]+', 1)

我正在尝试运行物种分布模型,需要创建背景点来运行我的逻辑回归模型.我刚刚创建了500个randomPoints,但它们是UTM坐标,我需要lat和long.有没有办法在R中将它们转换为lat和long？如果是这样,你能与我分享代码吗？我是R的新手.谢谢!

我正在尝试将数据从数据库访问文件导入 SQL 服务器。为此，我通过 SQL Server 导入/导出向导创建了 SSIS 包。当我通过执行包实用程序执行包时，所有表都已通过验证，并选中“不执行验证”选项。但是，在执行过程中，我收到了以下错误块（使用图片，因为 blockquote 使用了大量空间）：

经过调查，我准确地找到了导致问题的表和列。但是，这是我几天来一直试图解决的问题，而且我对可能的选择感到厌烦。

麻烦表列的结构

从错误列表中可以看出，问题发生在 RHF Repairs 表的 Date Returned 列中。在 Access 中，有问题的列是日期/时间类型。在实际表格中，所有输入都采用“mmddyy”的形式，单击时会变成“mm/dd/yyyy”格式：

在 SSIS 包中，它创建了 OLEDB 源/目标关系，如下所示：

在这种关系中，输出列和外部列中的数据类型都是 DT_DATE（我仍然认为这是我问题的关键原因）。最让我烦恼的是 Date Returned 旁边的列与我上面描述的完全相同，并且没有任何错误应用于它或任何其他相同类型的列，Date Returned 实际上是唯一的害群之马群。

我试过什么

我已经尝试了以下线程中的每个选项，错误仍然相同。

我尝试了数据转换选项，试图将此列转换为日期戳甚至 unicode 字符串。它没有用。

我尝试使用高级源代码编辑器为日期戳/unicode 字符串指定数据类型。我尝试仅在输出列中指定它，在外部和输出列中都尝试过，结果相同。

翻阅访问表中的数据也没有给我任何东西。所有这些都使用相同的 6 字符格式。

在这一点上，我真的用尽了我能想到的所有选项。您能否指出我可以尝试解决的其他问题的正确方向，因为它在过去两天让我发疯。

PS：最后，我将单独浏览每一行，同时不会因为有 4000 多个行条目而气馁......

更新：

我通过翻阅数据解决了这个问题。在 4000 多行中有 3 个错误条目......由于问题的解决方式不太可能帮助其他人，请关闭该问题。

我有一个数组,包括一个名为"comp"的项目(Yes,No)上的两个熟练变量(theta0,theta1).这需要转换为一个矩阵.有什么方法可以转换像底部那样的矩阵吗？

我的数组看起来像这样:

>priCPT.i6

 , , comp = Yes

 theta1
theta0       Low       Med      High
  Low  0.8377206 0.6760511 0.4576021
  Med  0.6760511 0.4576021 0.2543239
  High 0.4576021 0.2543239 0.1211734

, , comp = No

  theta1
theta0       Low       Med      High
  Low  0.1622794 0.3239489 0.5423979
  Med  0.3239489 0.5423979 0.7456761
  High 0.5423979 0.7456761 0.8788266

attr(,"class")
[1] "CPA"   "array"

我道歉,我无法生产你可以玩的东西.我正在寻找类似的东西:

theta0   theta1   Yes        No
Low      Low      0.8377206  0.1622794
Low      Med      ..         ..
Low      High     ..         ..
Med      Low      ..         ..
Med      Med      ..         ..
Med      High     ..         .. …

我知道这个问题已经被问过很多次了。我尝试了几种解决方案，但无法解决我的问题。

我有一个大的嵌套 JSON 文件 (1.4GB)，我想把它弄平，然后将其转换为 CSV 文件。

JSON 结构是这样的：

{
  "company_number": "12345678",
  "data": {
    "address": {
      "address_line_1": "Address 1",
      "locality": "Henley-On-Thames",
      "postal_code": "RG9 1DP",
      "premises": "161",
      "region": "Oxfordshire"
    },
    "country_of_residence": "England",
    "date_of_birth": {
      "month": 2,
      "year": 1977
    },
    "etag": "26281dhge33b22df2359sd6afsff2cb8cf62bb4a7f00",
    "kind": "individual-person-with-significant-control",
    "links": {
      "self": "/company/12345678/persons-with-significant-control/individual/bIhuKnFctSnjrDjUG8n3NgOrl"
    },
    "name": "John M Smith",
    "name_elements": {
      "forename": "John",
      "middle_name": "M",
      "surname": "Smith",
      "title": "Mrs"
    },
    "nationality": "Vietnamese",
    "natures_of_control": [
      "ownership-of-shares-50-to-75-percent"
    ],
    "notified_on": "2016-04-06"
  }
}

我知道这很容易用pandas模块完成，但我不熟悉它。

已编辑

所需的输出应该是这样的：

company_number, address_line_1, locality, …

自2000年1月1日以来,我的数据中有一列(这是0天).如何将日期编号转换为日期格式(2000-01-01)？

Number_of_days    Date
3536              2011-01-03
3537              2011-01-04
3538              2011-01-05
3539              2011-01-06
3540              2011-01-07
3541              2011-01-08

我想在Date我的df中添加一个与上面类似的新列.上面的日期只是一个例子.

我不知道房间有什么大惊小怪的，因为我发现它非常糟糕。几乎没有任何事情按预期进行。对于我的问题，我想测试他们拥有的类型转换器（到目前为止很失望）。为了测试它，我根据我在网上看到的示例制作了一个简单的课程。我确信这是愚蠢的事情，甚至与代码无关，但无论如何我都会在这里尝试一下。到目前为止我有：

@Entity
public class User {

    @PrimaryKey
    private int id;

    private String name;

    @TypeConverters(Converters.class)
    List<String> pets = new ArrayList<>();

    public User() { }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public List<String> getPets() {
        return pets;
    }

    public void setPets(List<String> pets) {
        this.pets = pets;
    }
}

然后转换器：

public class Converters {
    @TypeConverter
    public static …

我正在尝试将字符串转换为大整数以执行一些算术计算。但是，当我尝试这样做时：

Number("9007199254740993")

...我得到了这个意想不到的结果：

9007199254740992

Number我怀疑这可能是因为能够使用的整数大小的限制。

基本上，我想检查两个字符串是否是连续的数字。由于Number没有返回正确的值，因此我得到了"9007199254740993"和的不正确差异"9007199254740992"。具体来说，我期望 1，但得到 0。

我考虑的一种可能性是将每个数字除以一个因子以使每个数字更小。还有其他解决办法吗？

我想写一个数据转换器工具。我需要分析文件中的比特流以显示 3D 体积的 2D 横截面。

我试图查看的数据集可以在这里找到：https : //figshare.com/articles/SSOCT_test_dataset_for_OCTproZ/12356705。

文件名为：burned_wood_with_tape_1664x512x256_12bit.raw (832 MB)

非常感谢一些指导。如果我能得到一些软件来使用数据转换将数据集显示为图像，我愿意奖励。

由于我对这个概念完全陌生，因此我没有可以显示此问题的代码。但是，这里有一些我尝试使用来自 SO 其他问题的灵感的东西：

import rawpy
import imageio

path = "Datasets/burned_wood_with_tape_1664x512x256_12bit.raw"
for item in path:
    item_path = path + item
    raw = rawpy.imread(item_path)
    rgb = raw.postprocess()
    rawpy.imshow(rgb)