我将 Python 连接到 Oracle。

我正在尝试使用 python 显示表的属性，即我想显示表模式。我正在使用“描述”语句，但在执行时出现错误' Invalid SQL Statement'.

我做了以下事情：

queryString = 'Describe Customer'
onCursor.execute(queryString)

“Customer”是表名

我的公司（还）不允许我们安装或升级 python3，也不允许我们在其服务器上安装 pip 模块。即使可以，机器也没有连接到互联网。但我们可以执行 python2 二进制文件

目标

cx_Oracle无需使用pip互联网即可使用该模块

暂定解决方法

我想到在我的计算机上安装 cx_Oracle 包，然后将安装的模块文件从我的计算机复制到服务器。

所以服务器 dev 文件夹看起来像这样（只列出有趣的目录和文件，省略__pychache__和*.pyc其他无用的*.py文件）：

|-- test_cx_oracle_in_local.py
\-- sqlalchemy/
    |-- connectors
    |-- databases
    |-- dialects
    |   |-- firebird
    |   |-- mysql
    |   |-- mssql
    |   |-- oracle
    |   |   |-- base.py
    |   |   |-- cx_oracle.py   <--- This is the interesting file
    |   |   |-- __init__.py
    |   |   \-- zxjdbc.py
    |   |-- postgresql
    |   |-- sqlite
    |   |-- sybase
    |-- engine
    |-- …

我正在尝试使用 python-oracledb 库而不是 cx_Oracle 创建引擎，但它显示未找到 cx_Oracle 模块。有什么方法可以让 sqlalchemy 使用 python-oracledb 创建引擎吗？

如果我使用 cx_Oracle，我曾经使用以下内容创建一个引擎：

conn_str = "oracle+cx_oracle://{user}:{password}@{host}:{port}"

我正在使用下面的代码来使其使用 python-oracledb。

import oracledb
from sqlalchemy import create_engine, text

oracledb.init_oracle_client()

engine = create_engine(f'oracle://{p_username}:{p_password}@{p_dns}:{p_port}', max_identifier_length=128)

print(engine)

是否可以将变量绑定到 Pandas.read_sql 语句中使用的 SQLAlchemy 查询？

在 WHERE 子句中使用 %s 不起作用，cx_Oracle 的文档指出：

cursor.execute('SELECT * FROM Employees WHERE Department_id=:dept_id)

直接使用 cx_Oracle 驱动程序在 Pandas 中已被弃用，并且不是一个可行的选项。

我有一个组列表，我需要遍历 WHERE 语句，因为 SELECT * 内存太大而无法在单台 PC 上处理。

例子：

SELECT * FROM DUAL WHERE GROUP_NAME = %s

返回此错误：

(cx_Oracle.DatabaseError) ORA-00911: 无效字符... WHERE GROUP_NAME = %s

我正在使用 CX_ORACLE 编写一个 Python 脚本，该脚本将需要大约 20K 个文件并将它们上传到 BLOB 列中。

它们是 PDF、CSV、TXT 和 JPG。

我只是不明白如何将这些文本和二进制文件全部放入 BLOB 列中。

如何使用 Oracle 和 Python 中的 cx_Oracle 模块确定选择列表中列的列数据类型。本质上是一种光标内省。

我见过需要根据表名查询 Oracle 数据字典的解决方案。但是，如果您需要编写动态执行 SQL 的代码，例如存储在文件中的 SQL，它连接两个或多个表，事情就会变得棘手。此方法允许您询问游标以及选择列表中的任何给定列，无论它源自哪个表或视图，从而确定该列的数据类型。