我是水晶报道的新手,所以这对你来说可能是新手.
我创建了一个交叉表,右边是行总计.如何添加额外列以显示行的平均值.我正在使用Crystal报告2008
以下是交叉表的粗略示例 - 如何插入Average列？谢谢
New York Chicago Boston Total Average
销售总额
我通常可以找出我的应用程序所需的任何SQL查询,但我最近被我需要创建的Cross Tab查询所困扰,并且想知道你是否可以提供帮助？
我有3张桌子
Category(catID, catTitle)
Equipment(equipID, make, model, quantity, catID, siteID)
Site(siteID, title)
我想创建一个Cross Tab查询来显示如下所示的结果集
Category Site1 Site2 Site3 Site4 Site5
PC 2 0 10 3 6
Camera 12 4 2 0 8
Printer 3 2 1 1 2
显示的数字表示每个站点中每个类别项目的总数,使用数量字段和设备表.我以前从未做过Cross Tab查询,而且我正在努力让这个工作.
我正试图从一个表格中获取特定格式的调查数据.但是我的所有尝试似乎都是因为DB上的连接太多/太重而无法提交数据库.
我的数据如下:
id, user, question_id, answer_id,
1, 1, 1, 1
3, 1, 3, 15
4, 2, 1, 2
5, 2, 2, 12
6, 2, 3, 20
大约有250,000行,每个用户大约有30行.我希望结果看起来像:
user0, q1, q2, q3
1, 1, NULL, 15
2, 2, 12, 20
这样每个用户在结果中都有一行,每个用户每个答案都有一个单独的列.
我正在使用Postgres,但任何SQL语言的答案都会受到赞赏,因为我可以翻译成Postgres.
编辑:我还需要能够处理不回答问题的用户,即上面的示例q2用户1.
想象一下,我有一辆带有现场数据的桌面车:
CARS
name | data
car 1 | { "doors" => "5", "engine" => "1.1" }
car 2 | { "doors" => "3", "engine" => "1.1", "air_conditioning" => "true" }
car 3 | { "doors" => "5", "engine" => "1.4" }
假设数据键是动态的(可以添加更多),我如何从这些数据创建一个数据透视表,如下所示:
CROSSTAB
name | doors | engine | air_conditioning
car 1 | 5 | 1.1 |
car 2 | 3 | 1.1 | "true"
car 3 | 5 | 1.4 |
我有一个数据框,看起来像这样:
CASENO Var1 Var2 Resp1 Resp2
1 1 0 1 1
2 0 0 0 0
3 1 1 1 1
4 1 1 0 1
5 1 0 1 0
数据集中有400多个变量.这只是一个例子.我需要在R中创建一个简单的频率矩阵(不包括案例编号),但该table功能不起作用.具体来说,我希望将一部分列交叉制表以创建双模频率矩阵.该表应如下所示:
Var1 Var2
Resp1 3 1
Resp2 3 2
在Stata中,命令是:
gen var = 1 if Var1==1
replace var= 2 if Var2==1
gen resp = 1 if Resp1==1
replace resp = 2 if Resp2==1
tab var resp
我充其量是熊猫的初学者，我无法在任何地方找到解决此问题的方法。
假设我有两个变量：variable1、variable2。
它们可以具有以下预定义值：
variable1 = ['1', '4', '9', '15', '20']
variable2 = ['2', '5', '6']
但是，当前数据集只有其中一些值：
df = pd.DataFrame({variable1 : ['1', '9', '20'],
variable2 : ['2', '2', '6']})
交叉变量时：
pd.crosstab(df.variable1, df.variable2)
我得到：
variable2 2 6
variable1
1 1 0
20 0 1
9 1 0
即使当前数据集没有所有可能的分类值，有没有办法将所有可能的分类值同时放在列和行中？目标是在使用更新的数据集运行脚本时获得相同大小的表，该数据集可能具有先前数据集中不存在的值。
我有这个查询
select * from sales
shop | date | hour | row_no | amount
-----------+------------+-----------+--------+-----------
shop_1 | 2012-08-14 | 00:08:00 | P01 | 10
shop_2 | 2012-08-12 | 00:12:00 | O05 | 40
shop_2 | 2012-08-12 | 00:12:00 | A01 | 20
我有 100 万行，我可以做这个查询
select shop, SUM(amount)
from sales
group by shop
shop | amount |
-----------+------------+
shop_1 | 5666 |
shop_2 | 4044 |
shop_3 4044 |
但是我需要在专栏上度过几天，我不知道他们是否可以帮助我做到这一点
shop | 2012-08-1 | 2012-08-2 | 2012-08-3 |
-----------+------------+-----------+--------+-----------
shop_1 …我有一个有两列的表:
+---------+--------+
| keyword | color |
+---------+--------+
| foo | red |
| bar | yellow |
| fobar | red |
| baz | blue |
| bazbaz | green |
+---------+--------+
我需要在PostgreSQL中做一些单热编码和转换表来:
+---------+-----+--------+-------+------+
| keyword | red | yellow | green | blue |
+---------+-----+--------+-------+------+
| foo | 1 | 0 | 0 | 0 |
| bar | 0 | 1 | 0 | 0 |
| fobar | 1 | 0 | 0 | 0 …我正在尝试基于第三列匹配的一列进行交叉表.以示例数据为例:
df = pd.DataFrame({'demographic' : ['A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'C'],
'id_match' : ['101', '101', '201', '201', '26', '26'],
'time' : ['10', '10', '16', '16', '1', '1']})
其中id_match匹配我想要找到人口统计列的交叉表的时间总和.输出看起来像这样:
A B C
A 0 52 0
B 52 0 0
C 0 0 2
希望这是有道理的,如果没有评论.谢谢J
我想分析每辆汽车的统计数据，这些统计数据是修理的和新的。数据样本为：
Name IsItNew ControlDate
Car1 True 31/01/2018
Car2 True 28/02/2018
Car1 False 15/03/2018
Car2 True 16/04/2018
Car3 True 30/04/2018
Car2 False 25/05/2018
Car1 False 30/05/2018
因此，我应该groupby按名称命名，如果有Falsein IsItNew列，则应该设置，False以及第一个日期（False发生的时间）。
我尝试groupby了nunique()：
df = df.groupby(['Name','IsItNew', 'ControlDate' ])['Name'].nunique()
但是，它返回每个组中唯一项的计数。
我怎样才能只接收分组的唯一项目而无任何计数？
Actual result is:
Name IsItNew ControlDate
Car1 True 31/01/2018 1
False 15/03/2018 1
30/05/2018 1
Car2 True 28/02/2018 1
16/04/2018 1
False 25/05/2018 1
Car3 True 30/04/2018 1
Expected Result is:
Name …