标签: cross-join

SQL Server中的CROSS JOIN和FULL OUTER JOIN有什么区别？

他们是一样的,不是吗？请解释.什么时候会使用其中任何一个？

CROSS JOIN和之间有什么区别INNER JOIN？

交叉加入:

SELECT 
    Movies.CustomerID, Movies.Movie, Customers.Age, 
    Customers.Gender, Customers.[Education Level], 
    Customers.[Internet Connection], Customers.[Marital Status], 
FROM   
    Customers 
CROSS JOIN 
    Movies

内部联接:

SELECT 
    Movies.CustomerID, Movies.Movie, Customers.Age, 
    Customers.Gender, Customers.[Education Level], 
    Customers.[Internet Connection], Customers.[Marital Status]
FROM   
    Customers 
INNER JOIN 
    Movies ON Customers.CustomerID = Movies.CustomerID

哪一个更好,为什么我会使用其中一个？

如何使用LINQ to SQL执行CROSS JOIN？

我想知道是否CROSS JOIN可以INNER JOIN在找到任何查询时安全地替换它.

是INNER JOIN没有ON或USING完全一样的CROSS JOIN？如果是,那么CROSS JOIN发明的类型只是为了在查询中更好地表达意图吗？

这个问题的附录是:

哪有用在使用现代化的和广泛使用的DBMS的不同CROSS JOIN ... WHERE x, INNER JOIN ... ON ( x )或INNER JOIN ... WHERE ( x )？

谢谢.

如何在R中实现交叉连接？我知道"merge"可以做内连接,外连接.但我不知道如何在R中实现交叉连接.

谢谢

我有5个项目,每个项目可以取值1或-1.我想生成一个由可能组合的行组成的矩阵.项目的顺序无关紧要,组合的顺序无关紧要.我知道我可以机械地做到这一点,但我认为有人必须知道生成这个矩阵的捷径.如果这与其他问题类似,我很抱歉,但我发现的解决方案都不能用我的编程技巧应用于这个特定问题.

如果我有一个我想要交叉连接的表,我该如何删除重复的行？换句话说,我怎么能做一个"订单无所谓"交叉加入？

所以例如,如果我有一个表T:

field |
-------
   A  |
   B  |
   C  |

我交叉加入自己,所以我没有得到A | 一排

T as t1
cross join
T as t2
  on t1.field != t2.field

我会得到以下内容:

field | field
------+-------
  A   |   B
  A   |   C
  B   |   A
  B   |   C
  C   |   A
  C   |   B

但是,对我来说A,B与B,A相同.

有没有一个很好的方法来删除这些重复？换句话说,我希望组合而不是排列.

我写了这块Linq来处理CROSS Join就像数据库在多个列表之间一样.

但由于某些原因,当任何一个列表超过3000时,它会非常慢.我会等30秒？这些列表可能会非常大.

此查询循环使用来自ColumnDataIndex的其他列表数据的每个关系.

任何建议？

更新** - 数据被插入到从配置的源中预先构建的普通列表中.这一切都在记忆中.

RunningResult[parameter.Uid] = (from source_row in RunningResult[parameter.Uid]
                            from target_row in ColumnDataIndex[dest_key]
                            where GetColumnFromUID(source_row, rel.SourceColumn) == GetColumnFromUID(target_row, rel.TargetColumn)
                            select new Row()
                            {
                                Columns = MergeColumns(source_row.Columns, target_row.Columns)

                            }).ToList();

2个额外功能:

MergeColumns:从2个项目中获取列并将它们合并为单个数组.

public static Columnn[] MergeColumns(Column[] source_columns, Column[] target_columns)
{
      Provider.Data.BucketColumn[] new_column = new Provider.Data.BucketColumn[source_columns.Length + target_columns.Length];
      source_columns.CopyTo(new_column, 0);
      target_columns.CopyTo(new_column, source_columns.Length);
      return new_column;
  }

GetColumnFromUID:返回与给定的列uid匹配的Item中的Column的值.

private static String GetColumnFromUID(Row row, String column_uid)
  {
       if (row != null)
       {
           var dest_col = row.Columns.FirstOrDefault(col => …

我subquery must return only one column尝试运行以下查询时收到错误:

SELECT mat.mat as mat1, sum(stx.total ) as sumtotal1,
  (
    SELECT mat.mat  as mat, sum(stx.total)  as sumtotal
    FROM stx 
      LEFT JOIN mat ON stx.matid = mat.matid
      LEFT JOIN sale ON stx.saleid = sale.id
    WHERE stx.date BETWEEN '2013-05-01' AND '2013-08-31' 
      AND sale.userid LIKE 'A%'
    GROUP BY mat.mat
) AS MyField
FROM stx 
  LEFT JOIN mat ON stx.matid = mat.matid
  LEFT JOIN sale ON stx.saleid = sale.id
WHERE stx.date BETWEEN '2013-05-01' AND '2013-08-31'
  AND sale.userid …

我们计划将Apache Pig代码移动到新的Spark平台.

Pig具有"Bag/Tuple/Field"概念,其行为与关系数据库类似.Pig为CROSS/INNER/OUTER连接提供支持.

对于CROSS JOIN,我们可以使用别名= CROSS别名,别名[,别名...] [PARTITION BY partitioner] [PARALLEL n];

但是当我们转向Spark平台时,我在Spark API中找不到任何对应物.你有什么主意吗？