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我读到，在堆栈中实现时，ADD 和 MUL 指令是零地址指令，但没有任何地方讨论 PUSH 和 POP 指令是一个地址指令还是零地址指令。以下是 Morris Mano 的《计算机体系结构》的摘录：

在我们的考试中被问到并回答为零地址指令，但我很确定它一定是一地址指令。请有人帮忙。

我的电脑配备了启用虚拟化的第 10 代 Core i7 vPRO。8核+8虚拟核。（i7-10875H，彗星湖）

每个物理核心都分成几对，因此核心 1 托管虚拟核心 0 和 1，核心 2 托管虚拟核心 2 和 3。我注意到在任务管理器中，每个核心对的第一项似乎是首选核心，从使用率较高来看。我确实为某些繁重的程序手动设置了一些亲和力，但我总是将它们设置为 4 组，从 0-3、4-7、8-11、12-15，并且永远不会与不同的逻辑处理器不匹配。

我想知道为什么会发生这种行为 - 偶数核心是否等于物理核心，这可能会稍微快一些？如果是这样，如果我运行的程序没有高线程数，我会在没有虚拟化的情况下获得稍微更好的时钟速度吗？

我开始学习x86_64汇编，我注意到的一件事是寄存器的使用，例如rdi，rbp，rax，rbx。它们是否存在于 CPU 中，或者这是汇编器使用的某种抽象机制？

例如，如果我这样做

mov       rax, 60

这是否在硬件中找到具有该指定名称的寄存器？

页表项的大小是否取决于进程的逻辑/虚拟内存空间的总大小？

抱歉，我一直不明白这里的规则。我已经删除了所有重复的帖子。这是第一个相关问题。\n请不要将此帖子标记为我另一篇帖子的重复（执行次数减少 3 倍，但执行效率几乎不变。在 C 中），即使代码有些相似，他们提出了截然不同的问题。这也是我同一天发现的两个问题。类似的帖子因“误判”而被重复，然后被关闭。可能是我没有把这个问题说清楚。我真的很希望得到答案，所以我重新发布了它。希望大家能够看清问题，非常感谢！

在下面的C代码中，我在第一次测试时间的循环中添加了一个“if”语句，执行时间完全相同。从理论上讲，它应该更慢。尽管分支预测可以使它们的性能几乎相同，但它实际上变得更快。这是什么原理呢？我尝试使用clang和gcc编译器分别在Mac和Linux环境中运行，并尝试了各种优化级别。为了防止缓存受到影响，我让速度较快的先执行，但有冗余代码的循环执行得更快。

如果您认为我的描述不可信，请将以下代码编译到您的计算机中并运行。希望有人能为我回答这个问题\xef\xbc\x8c谢谢。

C代码：

#include <stdio.h>\n#include <time.h>\n#include <stdlib.h>\n#include <string.h>\n\n#define TLen 300000000\n#define SLen 10\n\nint main(int argc, const char * argv[]) {\n    srandom((unsigned)time(NULL));\n    \n    // An array to increase the index,\n    // the range of its elements is 1-256\n    int rand_arr[128];\n    for (int i = 0; i < 128; ++i)\n        rand_arr[i] = random()%256+1;\n    \n    // A random text(very long), the range of its elements is 0-127\n    char *tex = malloc((sizeof *tex) * …

这是一个后续问题

如何演示Java指令重排序问题？

有很多文章和博客提到 Java 和 JVM 指令重新排序，这可能会导致用户操作中出现反直觉的结果。

当我要求演示 Java 指令重新排序导致意外结果时，有几条评论说，更普遍的关注领域是内存重新排序，并且很难在 x86 CPU 上进行演示。

指令重新排序只是内存重新排序、编译器优化和内存模型等更大问题的一部分吗？这些问题真的是 Java 编译器和 JVM 特有的吗？它们是否特定于某些 CPU 类型？

我正在阅读《The Shellcoder's Handbook》这本书，然后我发现了以下信息：

现代计算机对指令和数据没有真正的区别。如果处理器在应该看到数据时可以收到指令，那么它会很乐意执行所传递的指令。这一特性使得系统利用成为可能。

就在那时我意识到我们的现代系统是多么脆弱:(但这本书有点旧了，所以我做了一些研究，但找不到足够的信息来满足我。是否仍然不存在任何方法可以区分数据和数据指示？

附带问题 典型的汇编文件包含三个段： .text .bss 和.data

还有其他方法可以区分这些吗？[无元数据]

我正在尝试为我的计算机机器组织类编写一个 C++ 程序，其中我对内存中存储的某些地址执行十六进制内存转储。我不太明白内存转储是什么，而且对编写 C++ 还很陌生。我的问题是：

1. 如何创建一个接受两个参数的方法，并在其中指定内存中的地址？
2. 如何进一步修改这些参数以指定正好 4 个字节长的字地址？
3. 然后如何将这些地址转换为十六进制值？

我知道这很多，但感谢您的任何建议。

对于任何需要它的人，这是迄今为止我的代码：

#include <stdio.h>

// Create something to do the methods on
char array[3] = {'a', 'b', 'c'};

void mdump(char start, char end){

    // Create pointers to get the address of the starting and ending characters
    char* pointer1 = (char *)& start;
    char* pointer2 = (char *)& end;

    // Check to see if starting pointer is in lower memory than ending pointer
    if(pointer1 < pointer2){
        printf("Passed");
    }
    else{
        printf("Failed");
    } …

CPU 仍在“改进”，但在过去 10 年里它们的频率并没有提高很多。

我可以理解晶体管数量随着晶体管越来越小而增加，但我不明白如果频率降低，非并行程序（我认为大多数程序都是非并行的？）如何在新 CPU 上执行得更快不增加。

我可以理解为什么 GPU 使用更多晶体管可以更快，因为它们是并行处理器（这个术语正确吗？）并且它们只执行并行代码。

但大多数软件都是非并行的，所以对我来说，新的 CPU 似乎不会比以前的 CPU 快很多，除非大多数程序可以并行化，但事实并非如此（我不确定，但是可以并行化的典型算法是什么？不并行吗？）。

更大的 L1/L2/L3 缓存大小是否可以让新 CPU 更快？或者还有其他东西，例如新指令或分支东西？

我缺少什么？

假设我更改了一个单词中的一位并添加了另外两个单词。

更改字中的一位是否比更改整个字消耗更少的 CPU 周期？

如果它消耗更少的 CPU 周期，它会快多少？