我是TensorFlow的新手.我最近安装了它(Windows CPU版本)并收到以下消息:
成功安装了tensorflow-1.4.0 tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2
然后,当我试图跑
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
'Hello, TensorFlow!'
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
sess.run(a + b)
42
sess.close()
(我通过https://github.com/tensorflow/tensorflow找到)
我收到以下消息:
2017-11-02 01:56:21.698935:IC:\ tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137]你的CPU支持这个说明TensorFlow二进制文件未编译使用:AVX AVX2
但是当我跑的时候
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
它运行应该和输出Hello, TensorFlow!,这表明安装确实成功,但还有其他错误.
你知道问题是什么以及如何解决它？谢谢.
我曾经有过从正在运行的应用程序中确定以下性能参数的任务:
代码必须在Windows和Linux上运行.尽管这似乎是一项标准任务,但在手册(WIN32 API,GNU文档)以及Internet上查找必要的信息花了我好几天,因为关于这个主题的信息太多不完整/不正确/过时了发现了那里.
为了避免其他人遇到同样的麻烦,我认为收集所有分散的信息以及我在一个地方通过反复试验找到的信息是个好主意.
我有这个脚本,但我不知道如何获得打印输出中的最后一个元素:
cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}'
最后一个元素应该是CPU的数量减去1.
在Python中获取当前系统状态(当前CPU,RAM,可用磁盘空间等)的首选方法是什么？*nix和Windows平台的奖励积分.
似乎有一些可能的方法从我的搜索中提取:
使用像PSI这样的库(目前似乎没有积极开发并且在多个平台上不受支持)或像pystatgrab这样的东西(自2007年以来再没有活动似乎也不支持Windows).
使用特定于平台的代码,例如os.popen("ps")在*nix系统中使用或类似代码,以及MEMORYSTATUS在Windows平台上使用ctypes.windll.kernel32(参见ActiveState上的此配方).可以将Python类与所有这些代码片段放在一起.
并不是说这些方法很糟糕,但是已经有一个支持良好的多平台方式来做同样的事情了吗？
我正在阅读一个很棒的OpenGL教程.这真的很棒,相信我.我目前的主题是Z-buffer.除了解释它的全部内容之外,作者还提到我们可以执行自定义深度测试,例如GL_LESS,GL_ALWAYS等.他还解释了深度值的实际含义(顶部是哪个,哪个不是)也可以定制.到目前为止我明白了.然后作者说了一些令人难以置信的事:
zNear的范围可以大于zFar的范围; 如果是,则窗口空间值将根据与观看者最近或最远的内容来反转.
早些时候,据说窗口空间Z值为0,最接近1.但是,如果我们的剪辑空间Z值被否定,则1的深度将最接近视图,0的深度将最远.然而,如果我们翻转深度测试的方向(GL_LESS到GL_GREATER等),我们得到完全相同的结果.所以这真的只是一个惯例.事实上,翻转Z的标志和深度测试曾经是许多游戏的重要性能优化.
如果我理解正确,性能方面,翻转Z的符号和深度测试只不过是将<比较改为>比较.所以,如果我理解正确并且作者没有说谎或做事,那么<改为>以前是许多游戏的重要优化.
是作者胡编,我误解的东西,或者是它确实是曾经的情况下<较慢(至关重要,正如作者说)比>？
谢谢你澄清这个非常奇怪的事情!
免责声明:我完全清楚算法复杂性是优化的主要来源.此外,我怀疑现在肯定没有任何区别,我不是要求它优化任何东西.我非常痛苦,也许是令人望而却步的好奇心.
假设我有一个4核CPU,我想在最短的时间内运行一些进程.这个过程理想上是可并行化的,所以我可以在无限数量的线程上运行它的块,每个线程花费相同的时间.
由于我有4个内核,我不希望通过运行比内核更多的线程来加速,因为单个内核只能在给定时刻运行单个线程.我对硬件知之甚少,所以这只是猜测.
在比线程更多的线程上运行可并行化的进程是否有好处？换句话说,如果我使用4000个线程而不是4个线程运行它,我的进程会更快,更慢,还是在大约相同的时间内完成？
我想在Linux机器上创建接近100%的负载.它是四核系统,我希望所有内核全速运行.理想情况下,CPU负载将持续指定的时间,然后停止.我希望在bash中有一些技巧.我在想某种无限循环.
曾几何时,为了编写x86汇编程序,你会得到一条说明"加载EDX寄存器的值为5","递增EDX"寄存器等的指令.
对于具有4个核心(甚至更多)的现代CPU,在机器代码级别上它看起来就像有4个独立的CPU(即只有4个不同的"EDX"寄存器)？如果是这样,当你说"递增EDX寄存器"时,是什么决定了哪个CPU的EDX寄存器递增？现在x86汇编程序中是否存在"CPU上下文"或"线程"概念？
核心之间的通信/同步如何工作？
如果您正在编写操作系统,那么通过硬件公开哪种机制可以让您在不同的内核上安排执行？这是一些特殊的特权指示吗？
如果您正在为多核CPU编写优化编译器/字节码VM,那么您需要具体了解x86,以使其生成能够在所有内核中高效运行的代码？
对x86机器代码进行了哪些更改以支持多核功能？
核心和处理器之间有什么区别？
我已经在谷歌上找了它,但我只是有多核和多处理器的定义,但它与我想要的并不匹配.
我想知道如何使用bash获取系统CPU使用率并以百分比形式显示它.
样本输出:
57%
如果有一个以上的核心,如果可以计算平均百分比,那就太好了.