标签: cplex

我在课堂上有一个全局变量:

IloModel model;

这将在班级的几个功能之间共享.

在其中一个函数中,我将初始化此模型,如:

model(env);

我得到错误:错误1错误C2064:术语不评估为采用1个参数的函数

如果我在函数中写入,这是有效的:

IEnv env;
IloModel model(env);

但是如果模型对象是全局声明的话.

请建议如何使模型对象全局化,以便可以在多个函数之间共享相同的对象？

假设我们的 UI 必须采用 C#.NET...

与 C#.NET API 相比，使用 C++ API for CPLEX 是否会影响性能？我想知道，因为如果可能的话，我希望避免跨越托管/非托管边界，但我想更多地了解 C#.NET API 的情况。

C#.NET 是否只是实现了 C++ 的托管/非托管边界？它做得好吗？

为了解决我的库存问题，我需要一个三维决策变量x_{ij}^t

我是 CPLEX Python API docplex 的新手，到目前为止我发现的是

m = Model(name='inventory_problem')
x = m.integer_var_matrix(keys1=all_origins, keys2=all_destinations)

这将涵盖索引中的 i 和 j 但如何包含第三个维度？

我想这不是很困难，但我就是找不到它......非常感谢！

In 最近使用 CP Optimizer（CPLEX 约束编程求解器）解决了几个调度项目，并且能够使用它获得一些非常好的结果。但是，与Cplex相比，CP Optimizer对我来说仍然是一个大黑箱。通常可以用不同的方式来表述一个问题，而小的变化可能会导致性能的巨大差异。在我看来，缺乏文档和示例，这使得它很难使用。也没有所有约束编程求解器共享的标准化约束集，甚至没有一种导出格式可以让我解决 CP Optimizer 和替代求解器（Xpress Kalis 或像 Gecode 这样的开源替代方案）陈述的问题， 例如）。

虽然我知道商业 MIP 求解器比开源替代方案强大得多，但我还没有看到任何比较不同约束编程求解器的研究。

我想知道其他约束编程求解器与 CP Optimizer 相比如何。我对调度应用程序特别感兴趣，CP Optimizer 对此具有一组特殊的变量（间隔和序列）和许多有用的约束（优先级、无重叠等）。我不介意使用整数变量代替区间变量并以更复杂的方式制定约束，但我想知道是否有任何开源约束编程求解器可以与商业求解器竞争。

我已经有这个问题几天了，我找不到任何关于如何解决它的信息。我从来没有遇到过这样的错误：

myproject.exe 中 0x00511e0e (msvcr100d.dll) 处的未处理异常：0xC0000005：访问冲突写入位置 0xfdfdfdfd。

我真的不知道该怎么办。有什么帮助吗？