标签: countif

如何选择一个输出与excel函数相同的变量:

COUNTIFS(A1:D1,"<25", A1:D1, ">16")?

即计算我的四个字段中的值在16到25之间的次数.

我正在尝试迭代一个 COUNTIF 公式，该公式计算每行中包含大于 4 的数字的单元格数。我正在尝试使用 ArrayFormula 来执行此操作，但它不起作用。

不幸的是，它计算了整个范围 B2:G39 中与条件匹配的所有单元格，导致在 K 列的每一行中输入 26 个，而不是逐行计数，即在 B2:G2 中输入的单元格数 > 4 在 K2 中输入的单元格数>4 B3:G3 进入K3

这是公式

=ARRAY_CONSTRAIN(arrayformula( if( row(H:H)=1, "Number of cells >4",COUNTIF(A2:G39,">4"))),39,1)

这是一个包含示例数据和我的公式的电子表格

目前我有这样的公式： COUNTIFS(B3:B36,"16",E3:E36,"01")

是否可以将这些范围B3:B36和转换E3:E36为变量，例如 B'start_cell_value':B'stop_cell_value'。

整个事情看起来像：

 =COUNTIFS(B'start_cell_value':B'stop_cell_value',"16",E'start_cell_value':E'stop_cell_value',"01")

start_cell_value并且stop_cell_value只是存储在单独单元格中的一些数字。这会有所帮助，因为仅更改这些单元格中的数字也会更改公式中的所有内容，而这正是我想要的。

我尝试将其他单元格中的数值与字母组合起来以生成有效的单元格名称，但它似乎不起作用，或者只是引发引用错误。

任何想法，将不胜感激。

这已经杀了我一段时间了.如果该单元格中的日期大于或等于另一个单元格中的日期(减去x天),我只需要计算一个单元格.

例如:

A1 2/20/2014

B1 1/20/2014

= COUNTIF(B1,"> = A1-30")

-30将是零下30天.这显然不起作用.非常感谢帮助.谢谢!

我在Excel中的CountIf函数遇到问题.

=COUNTIF(A:A,A2)

A列包含以下项目:

0107791489614255200011140926107503100513

0107791489614255200011140926107503100457

0107791489614255200011140926107503100518

0107791489614255200011140926107503100503

0107791489614255200011140926107503100519

0107791489614255200011140926107503100444

0107791489614255200011140926107503100521

0107791489614255200011140926107503100438

0107791489614255200011140926107503100449

0107791489614255200011140926107503100443

0107791489614255200011140926107503100501

0107791489614255200011140926107503100455

公式结果为12,即使这些字符串组完全不相同.它将这些字符串计为类似字符串,我认为这与字符串长度有关？

你们有什么感想？我感谢您的帮助.

我想对df ['A']中的前5个值中的＃进行计数，这些值<df ['A']中的当前值并且也> = df2 ['A']。我试图避免循环遍历每一行和每一列，因为我想将此应用于更大的数据集。

鉴于这种...

list1 = [[21,101],[22,110],[25,113],[24,112],[21,109],[28,108],[30,102],[26,106],[25,111],[24,110]]
df = pd.DataFrame(list1,index=pd.date_range('2000-1-1',periods=10, freq='D'), columns=list('AB'))
df2 = pd.DataFrame(df * (1-.05))

我想返回这个（在Excel中使用COUNTIFS解决）...

下面的线达到了第一部分（感谢Alexander），并且Divakar和DSM也在之前（这里和这里）进行了权衡。

df3 = pd.DataFrame(df.rolling(center=False,window=6).apply(lambda rollwin: sum((rollwin[:-1] < rollwin[-1]))))

但是我无法将比较添加到df2中。请帮忙。

跟进10/27/16：

我该如何将上述lambda编写为标准函数？

16/10/28：

参见下文，从df和df2中获取col'A'，我试图计算df ['A']的前5个值中有多少落在当前df2 ['A']和df ['A']之间。换句话说，从每个橙色框中有多少个落在黄色低-高范围之间？

更新：不同的list1数据产生不正确的df3 ...

list1 = [[21,101],[22,110],[25,113],[24,112],[21,109],[26,108],[25,102],[26,106],[25,111],[22,110]]
df = pd.DataFrame(list1,index=pd.date_range('2000-1-1',periods=10, freq='D'), columns=list('AB'))
df2 = pd.DataFrame(df * (1-.05))

df3 = pd.DataFrame(
     df.rolling(center=False,window=6).apply(
          lambda rollwin: pd.Series(rollwin[:-1]).between(rollwin[-1]*0.95,rollwin[-1]).sum()))

df
Out[9]: 
             A    B
2000-01-01  21  101
2000-01-02  22  110
2000-01-03  25  113
2000-01-04  24  112
2000-01-05 …

我正在尝试计算一行中包含“有效”值的单元格数量。该值的有效性有很多标准。到目前为止我有这个：

COUNTIFS(INDEX(S2ScoresAssQ1,ROW()-4,0),"<>",S2UnitSelectorQ1,"<>2",S2CodeAssQ1,O$2)

但是，满足所有要求并包含计算结果为“”的公式的单元格仍然被计数，而它们不应该被计数。换句话说，某些单元格包含以下公式：

=IF(H5<>"",H5*I$3/H$3,"")

如果其计算结果为数字，则应对其进行计数。如果它的计算结果为“”，则不应将其计算在内。ISNUMBER 可以工作，但我不知道如何将其放入 COUNTIFS 中。

这是一个例子：

单元格 F4 应显示“1”，因为只有一个有效的“A”分配。F 列（单元格 F3）中的代码是：

=COUNTIFS(B$2:E$2,F$2,B3:E3,"<>")

E 列（单元格 E3）的代码为：

=IF(ISNUMBER(D3),D3/12,"")

在 DI 列中，有一个由 1 个人的 3 个字母城市代码组成的列表，一年中的每一天（因此 366 行）

在 GI 列中，列出了第 2 个人以及一年中每一天的 3 个字母城市代码。

我想知道如何计算代码匹配次数的公式？换句话说，1和2有多少次在同一个城市？

此外，计算每个城市有多少匹配天数的公式，例如它们在“LDN”、“BCN”等中的天数。

核心问题

如何CountIf()尽可能有效地（性能方面）在一个范围内执行重复的s？

关注细节

数组范围

Since each read/write to a spreadsheet results in slower VBA code, it is advisable to do so as few times as possible. Normally, if someone is repeatedly reading/writing to a range, he or she should first save that range to an array, perform the operations to the array, and then do a final read or write to the spreadsheet if necessary.

Example Values and Code

How can I use perform CountIf()s on the …

我想使用 COUNTIF 函数来评估 2,0,0,5 中有多少项大于 2？在 Countif 函数中，第一个参数是范围，第二个参数是条件。我试过下面的公式。甚至尝试在最后使用 Ctrl+Shift+Enter 进行评估。但似乎不起作用。

=COUNTIF({"2","0","0","5"},">2")