我之前做过类似的事情,我知道这非常接近.我只是想让它按钮增加javascript变量,然后函数显示新值.
<html>
<head>
<title>Space Clicker</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
int clicks = 0;
function click() {
clicks += 1;
document.getElementById("clicks").innerHTML = clicks;
};
</script>
<button type="button" onClick="click()">Click me</button>
<p>Clicks: <a id="clicks">0</a></p>
</body></html>
我用timeit获得了非常令人惊讶的结果,有人可以告诉我,如果我做错了吗？我使用的是Python 2.7.
这是文件speedtest_init.py的内容:
import random
to_count = [random.randint(0, 100) for r in range(60)]
这些是speedtest.py的内容:
__author__ = 'BlueTrin'
import timeit
def test_init1():
print(timeit.timeit('import speedtest_init'))
def test_counter1():
s = """\
d = defaultdict(int);
for i in speedtest_init.to_count:
d[i] += 1
"""
print(timeit.timeit(s, 'from collections import defaultdict; import speedtest_init;'))
def test_counter2():
print(timeit.timeit('d = Counter(speedtest_init.to_count);', 'from collections import Counter; import speedtest_init;'))
if __name__ == "__main__":
test_init1()
test_counter1()
test_counter2()
控制台输出是:
C:\Python27\python.exe C:/Dev/codility/chlorum2014/speedtest.py
2.71501962931
65.7090444503
91.2953839048
Process finished with exit code 0
我认为默认情况下timeit()运行代码的1000000倍,所以我需要将时间除以1000000,但令人惊讶的是Counter慢于defaultdict().
这是预期的吗？
编辑:
使用dict也比defaultdict(int)更快: …
我正在尝试解决Rosalind在给定序列中计算核苷酸的基本问题,并将结果返回到列表中.对于那些不熟悉生物信息学的人来说,它只计算一个字符串中4个不同字符('A','C','G','T')的出现次数.
我希望collections.Counter这是最快的方法(首先是因为他们声称是高性能,第二是因为我看到很多人使用它来解决这个特定的问题).
但令我惊讶的是这种方法最慢!
我比较了三种不同的方法,使用timeit和运行两种类型的实验:
这是我的代码:
import timeit
from collections import Counter
# Method1: using count
def method1(seq):
return [seq.count('A'), seq.count('C'), seq.count('G'), seq.count('T')]
# method 2: using a loop
def method2(seq):
r = [0, 0, 0, 0]
for i in seq:
if i == 'A':
r[0] += 1
elif i == 'C':
r[1] += 1
elif i == 'G':
r[2] += 1
else:
r[3] += 1
return r
# method 3: using Collections.counter …有没有办法计算列中布尔值的出现次数而不必循环遍历 DataFrame？
做类似的事情
df[df["boolean_column"]==False]["boolean_column"].sum()
将不起作用，因为 False 的值为 0，因此零之和将始终返回 0。
显然，您可以通过遍历列并检查来计算出现次数，但我想知道是否有一种pythonic 方法可以做到这一点。
我想用Java实现一个循环计数器.每个请求的计数器应该(原子地)递增,并且在达到上限时应该翻转到0.
实现这一点的最佳方法是什么,是否有任何现有的实现？
我正在开发一个用于研究Apache Cassandra和Java EE 6的小型Web应用程序.Cassandra版本是1.1.6.
有一个问题让我发疯...我创建了一个带计数器的表(使用cqlsh v.3.0.0)
CREATE TABLE test (
author varchar PRIMARY KEY,
tot counter
)
并以这种方式放置一些值:
update test set tot = tot +1 where author = 'myAuthor';
列系列完全更新
author | tot
----------+-----
myAuthor | 1
但是,如果您尝试删除此行然后再次更新(使用相同的密钥),则没有任何反应!该表没有更新,我无法理解为什么:在我看来,一旦你使用了一个键,你就不能再使用它了.我在datasax文档(http://www.datastax.com/docs/1.1/references/cql/cql_lexicon)中查找了线索,但没有设法找到解决方案.
有人能帮我吗？预先感谢
尝试使用以下代码计算列表中元素的出现次数
from collections import Counter
A = ['a','a','a','b','c','b','c','b','a']
A = Counter(A)
min_threshold = 3
在A上面调用Counter后,形成了这样的计数器对象:
>>> A
Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2})
从这里开始,如何仅过滤'a'并'b'使用最小阈值3？
我在过滤pandas数据帧时遇到问题.
city
NYC
NYC
NYC
NYC
SYD
SYD
SEL
SEL
...
df.city.value_counts()
我想删除频率小于4的城市行,例如SYD和SEL.
如果不手动逐个城市地删除它们,会有什么办法呢？
所以基本上我想实现与stackoverflow相同的功能:
viewed 59344 times
所以这里有一些背景信息:
我知道计算唯一访问次数的最佳方法是通过注册,但事实是,很大一部分用户将只是被动读者,他们不需要创建帐户来从应用程序中读取信息.据我了解,最方便的方法是保存阅读帖子的每个用户的IP地址.我也明白IP地址不会提供唯一性(一些不同的用户将具有相同的IP,因为它们位于同一ISP后面,一个用户可以拥有不同的IP,通过使用代理,等等)
Mongo的使用并不是绝对必要的,只是因为现在所有东西都是用Mongo编写的,所以只有当它更快/更方便时才会切换.
我一直在寻找并且未能自己找到解决方案.我正在尝试创建一个基本的可满足代码编辑器,对于行号,我选择在CSS伪元素中使用计数器设置的每一行使用段落.这是小提琴:http://jsfiddle.net/zppb29jw/
问题是,如果段落有点长,文本的其余部分将在我的计数器伪元素下面.我想拉伸:在计数器之前与段落的高度相同.
我已尝试使用position:relative段落和position:absolute; height:100%p:之前的伪元素,如下所述:伪元素如何检测非伪元素的高度？
这在我的情况下不起作用,因为我不希望p:before元素覆盖并覆盖段落,我只想要与现在相同的行为,只是希望p:before元素在与main相同的高度上拉伸p.
我也不希望线条拉伸超过包装容器的宽度.我一直在尝试很多方法,但未能找到解决方案.
counter ×10
python ×5
pandas ×2
analytics ×1
atomicity ×1
boolean ×1
cassandra ×1
click ×1
collections ×1
concurrency ×1
cql3 ×1
css ×1
dataframe ×1
defaultdict ×1
html ×1
indexing ×1
java ×1
javascript ×1
mongodb ×1
performance ×1
python-2.7 ×1
series ×1
timeit ×1