标签: correlation

一个涉及图像处理的项目，即计算同一图像在被某种折射率的介质移动时的角位移。我们必须构建一个应用程序来关联 2 个图像（相位/2D 关联？），然后使用 Chaco 和 Mayavi（Python 中的 2 个库）进行绘图。是否有任何其他现有的模板软件 (FOSS) 可以作为我们的应用程序的基础，或将其用作参考？

所以我给了一个"相似性度量"来使用但没有信息.相似性度量称为欧氏距离平方,或平方距离的总和,我有这一个公式:

D2 =  ?(I(x,y) – I’(x,y))^2 

维基百科告诉我这个:

d(p,q) = (p1 ? q1)^2 + (p2 ? q2)^2 + ... + (pi ? qi)^2 + ... + (pn ? qn)^2

我有一个立体图像对,即同一主题的两个图像,一个来自左眼视图,一个来自右眼视图.我可以从左右图片中的相应坐标中提取像素信息:

private double euclidDistSquared(BufferedImage leftRegion, BufferedImage rightRegion) {
    double temp = 0;
    double ssd = 0;
    Raster left = leftRegion.getData();
    Raster right = rightRegion.getData();

    for(int x = 0; x < leftRegion.getWidth();  x++) {
        for(int y = 0; y < leftRegion.getHeight(); y++) {
            temp = left.getSampleDouble(x,y,0) - right.getSampleDouble(x,y,0);
            temp *= temp;
            ssd += …

我使用多个特征进行回归分析。特征数为 20-23。现在，我检查每个特征与输出变量的相关性。一些特征显示相关系数接近 1 或 -1（高度相关）。一些特征显示相关系数接近 0。我的问题是：如果相关系数接近 0，我是否必须删除此特征？或者我可以保留它，唯一的问题是此功能不会对回归模型产生明显影响或对其产生微弱影响。或者删除那种功能是强制性的？

我有一个包括不同类型的数据：

a <- data.frame(x=c("a","b","b","c","c","c","d","d","e","f"),y=c(1,2,2,2,3,1,4,7,10,2),m=c("a","d","ab","ac","ac","vc","ed","ed","e","df"),n=c(2,1,5,3,3,2,8,10,10,1))

实际上，数据比这更复杂，可能还包括日期。此外，这是一个无人监督的问题。所以这里没有“类标签”。所以我不能使用诸如方差分析之类的方法。那么，如何找到每两列之间的相关性？

PS 我在 psych 包中找到了一个叫做 mix.cor 的函数，但不明白如何使用它。

此外，相关性只是表示线性关系。如果我想知道每一列的重要性，我应该使用什么函数？

我正在尝试使用 FFT 与使用加窗方法比较互相关。

我的 Matlab 代码是：

isize = 20;
n = 7;
for i = 1:n %%7x7 xcorr
  for j = 1:n
    xcout(i,j) = sum(sum(ffcorr1 .* ref(i:i+isize-1,j:j+isize-1))); %%ref is 676 element array and ffcorr1 is a 400 element array
  end
end

类似的CUDA内核：

__global__ void xc_corr(double* in_im, double* ref_im, int pix3, int isize, int n, double* out1, double* temp1, double* sum_temp1)
{

    int p = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int q = 0;
    int i = 0;
    int j = …

我是R新手，需要帮助。我已经使用rcorr命令创建了相关矩阵。我希望将其视为表格，以便可以将其导出并通过电子邮件发送给我的教授。我遇到的问题是此错误消息。我对如何解决它不知所措。我已经尝试过data.frame命令以及write.table命令。

as.data.frame.default（x [[i]]中的错误，可选= TRUE，stringsAsFactors = stringsAsFactors）：无法将类““ rcorr”“强制转换为data.frame

我是日志记录的新手。所以，我想了解有关日志记录的任何信息。有人可以告诉我如何将相关 ID 添加到 java 程序。我只是在学习 log4j 并将其添加到我的简单 java 程序中，例如 logger.info("bla") 并且我想添加相关 ID，但仍然不太明白什么是相关 ID？，如何添加相关 ID？，什么使用它的功能吗？

我已经尝试找到一些来源和代码示例，但解释并没有真正帮助我

如果你能给我，我想知道简单的代码示例。

我从mtcars数据集中获得了一对图.

如何从这对图中了解哪些变量彼此更相关？

我必须用C#编写代码

你能在下面给出的例子中逐步解释吗？

vector 1 : [0.3, 0, 1.7, 2.2]
vector 2 : [0, 3.3, 1.2, 0]

非常

这将用于文档聚类

我有两个目录.我使用下面给出的代码来计算这些文件之间的空间相关性,并且它运行良好.所以基本上我想告诉R:即使两个像素之间存在NA(在两个文件中),它也应该忽略它,但计算其余的(11个像素).

    for(i in 1:length(dir1)){
    file_tot[,,i,1] <- dir1[i], numeric(), size = 4 , signed = T
   file_tot[,,i,2] <- dir2[i], numeric(), size = 4 ,  signed = T
   }

我希望输出显示每个X变量的名称,它与另一个系列的签名相关性,以及它的绝对相关性,按降序绝对相关性排序.

使用以下代码,我能够计算序列(对象res1)和X变量(位于data2数据帧内)之间的相关性.

cor(data2, res1, method = c("pearson"))

上面的代码生成了下面的输出,它在控制台中垂直显示.

         [,1]
x1 0.45683210
x2 0.62858863
x3 0.08457911
x4 0.41022052

接下来,使用以下代码,我可以使用sort()函数按绝对值对这些相关性进行排名.

abs(cor(data2, res1, method = c("pearson")))
abs1<-abs(cor(data2, res1, method = c("pearson")))
sort(abs1, decreasing = TRUE)

而且,我得到了以下输出.

[1] 0.62858863 0.45683210 0.41022052 0.08457911 

我想生成一个看起来像表或数据帧的输出.

在第一列中,您将拥有X变量的标签.
在第二列中,您将具有绝对相关性.
在第三列中,您将获得实际的相关性.

并且,此垂直表格列表将按降序排列.我想我有我需要的所有信息.我只需要代码来生成指定的输出.