标签: coordinates

我正在寻找一个允许从坐标中找到市区名称的数据库。我曾尝试使用 Google Maps 或 Open Street Map 来查找该信息，但它们似乎无法提供这些数据。

我特别想找一个德国的数据库

干杯，迈克尔

我知道如何获得磁航向的坐标：heading.x,heading.y,heading.z 问题是我需要 trueHeading 的 (x, y, z) 向量。我怎样才能创建这个向量？

谢谢！

我有覆盖整个南非的图片。它们为Tiff格式，并已将坐标嵌入其中。我正在尝试拍摄这些图像（大约20张图像），并将它们用作我的iPhone应用程序中的地图叠加层。我的问题在于将地图正确地切成图块。

我计划将MapTiler应用程序用于将这些大量图像切成小块，但它向我询问了一些细节。我必须选择：

• 系统的自定义定义（WKT，项目4，...）
• WGS84-经纬度（大地）
• 通用横轴墨卡托-UTM（预计）
• 从EPSG / ESRI数据库中指定ID号
• 按名称搜索坐标系

关于每个人的所作所为，我一无所知。

我的tiff文件也有一个.tfw文件（相同的名称，不同的扩展名）-我不知道这是什么。（我没有创建图像，但是相信它们可能是准确的，因为它来自政府的地理部门）

我只是在所有默认设置下都通过MapTiler运行了该地图，以查看它与普通Google Maps的地图之间的对齐情况并非完美。如此说来，我相信在通过MapTiler发送图像进行裁剪和处理之前，我必须在Google Earth上手动重新对齐这些图像。

我的问题：

• MapTiler是否自动接机.tfw？-因为它们可能具有正确的坐标。
• 我如何轻松地（例如，通过在图像上然后在真实地图上的拾取点）重新对齐/放置这些图像？

希望有人对此有一些提示！

如有任何疑问，请发表评论/询问！

谢谢你的时间。

[编辑]

我.tfw使用记事本打开了文件，这就是其中的全部内容：

      0.0004024840
     -0.0000001596
     -0.0000002286
     -0.0003809100
     17.0984027750
    -32.6997115702

我有一组相对于复合材料的x/y坐标,如何找到那些coords落入的小部件？

这是我的问题.我有一个示例文本文件,我通过爬行各种html页面来存储文本数据.本文包含有关各种事件及其时间和地点的信息.我想获取这些位置的坐标.我不知道如何在python中做到这一点.我使用nltk来识别此示例文本中的命名实体.这是代码:

import nltk

with open('sample.txt', 'r') as f:
    sample = f.read()

sentences = nltk.sent_tokenize(sample)
tokenized_sentences = [nltk.word_tokenize(sentence) for sentence in sentences]
tagged_sentences = [nltk.pos_tag(sentence) for sentence in tokenized_sentences]
chunked_sentences = nltk.batch_ne_chunk(tagged_sentences, binary=True)

#print chunked_sentences
#print tokenized_sentences
#print tagged_sentences

def extract_entity_names(t):
    entity_names = []

    if hasattr(t, 'node') and t.node:
        if t.node == 'NE':
            entity_names.append(' '.join([child[0] for child in t]))
        else:
            for child in t:
                entity_names.extend(extract_entity_names(child))

    return entity_names

entity_names = []
for tree in chunked_sentences:
    # Print results per sentence
    # print …

我有一个巨大的3D坐标矢量，我想对其进行归一化，以便它们位于尺寸为[0,1] x [0,1] x [0,1]的立方体内（即，每个x，y，z为坐标应该在0到1之间），我正在做的就是将所有坐标除以此向量中3D坐标的最大长度，但是这样我就不能使用负值处理坐标。谁能建议将这些坐标标准化的正确方法是什么？

我将坐标存储为我的数据库中的纬度经度对.现在,我需要从给定的lat-long坐标中检索给定半径内的所有条目.例如,如果给定坐标48.796777,2.371140和距离20公里,它将检索距离该点20公里内的所有记录.

如果它提供任何简化或导致较少的CPU时间,则足够准确地计算点之间的"直线"距离,即不需要考虑地球的曲率.

如何用Django实现这一目标？更具体地说,如何为这样的查询构建视图(可能还有模型)？

我正在使用ginputMATLAB中的函数来使用光标来收集图像上的许多x,y坐标.我沿着图像跟踪某个路径并需要放大以获得精确的坐标,但在使用时禁用了放大选项ginput.有关如何解决这个问题的任何想法？

这是我正在使用的非常简单的代码.

A = imread('image1.tif');
B = imshow(A);
[x,y] = ginput; 
% at this point i scan the image and click many times, and
% ideally i would like to be able to zoom in and out of the image to better 
% aim the cursor and obtain precise xy coordinates

我想获得图像的选定区域px坐标.我使用gimp,我可以在python fu控制台上看到它作为实时调试吗？

我打算在图片上自由选择一些区域,我想在控制台上学习它.哪个坐标位于所选区域？

我是OpenLayers的新手,对于一个明显的(也许是愚蠢的)问题感到抱歉,为此我找到了解决方案的不同方法,但都没有工作.试过这个和那个,十几个不同的建议(这里,这里,这里,这里,这里)但是徒劳无功.

基本上,我想将绘制的矩形的坐标传递给另一个Web服务.因此,在绘制矩形后,它应该将我吐出边界框的四个角.

到目前为止我所拥有的是绘制矩形的基本OL图层示例:

    var source = new ol.source.Vector({wrapX: false});


    vector = new ol.layer.Vector({
        source: source,
        style: new ol.style.Style({
            fill: new ol.style.Fill({
                color: 'rgba(0, 255, 0, 0.5)'
            }),
            stroke: new ol.style.Stroke({
                color: '#ffcc33',
                width: 2
            }),
            image: new ol.style.Circle({
                radius: 7,
                fill: new ol.style.Fill({
                color: '#ffcc33'
                })
            })
        })      
    });



    var map = new ol.Map({
        target: 'map',
        layers: [
            new ol.layer.Tile({
                source: new ol.source.OSM()
            }),
            vector
        ],
        view: new ol.View({
            center: …