我需要做一些NER。我发现DeepPavlov库可以做到这一点。
这是文档中的示例：
from deeppavlov import configs, build_model
ner_model = build_model(configs.ner.ner_ontonotes, download=True)
ner_model(['Bob Ross lived in Florida'])
>>> [[['Bob', 'Ross', 'lived', 'in', 'Florida']], [['B-PERSON', 'I-PERSON', 'O', 'O', 'B-GPE']]]
我不明白所有这些标签的含义。据我从文档中了解到，它们采用 CoNLL 2003 NER 任务格式。
有人可以给我指出可能的标签列表以及 CoNLL 2003 NER 任务的描述吗？