标签: conditional

我试图在我的ReportViewer控件中应用某些表格单元格的条件格式.我了解如何通过比较驻留在同一行中的数据来应用条件,例如,如果Cost高于收入,则以下将为单元格着色:

=IIf(Fields!Cost.Value > Fields!Revenue.Value, "Red", "Black")

我的问题是我需要将数据与前一行进行比较.我的要求是标记从上一个条目更改的表格单元格.例如:

TableRow 1:    Fred,   23,  Boat
TableRow 2:    Fred,   67,  Boat     ** 67 needs to be flagged

如何使用条件语句进行此操作？

我有一个指向函数的指针.我想要:

  if (mode == 0)
  {
  const unsigned char *packet = read_serial_packet(src, &len);

  } else {
  const unsigned char *packet = read_network_packet(fd, &len);
  }

但我不能这样做,因为我的编译器在我稍后在代码中使用指针时会抱怨.

   error: 'packet' undeclared (first use in this function)

这很奇怪.它没有if语句,但现在我需要我的程序能够从不同的来源获取数据.这样做不可能吗？我认同.如果不是,还有其他简单的方法来获得我正在尝试的东西吗？

非常感谢.

我有一个简单的条件,并希望用?:关键字实现它,但编译器不要让我.这是确切的样本

// in asp page decleration
<ajaxtoolkit:FilteredTextBoxExtender id="ftbeNumeric" runat="server" TargetControlID="textbox1" FilterType="Numbers" />
<asp:TextBox ID="textbox1" runat="server" />

// in code behind 
decimal x = textbox1.Text != string.IsNullOrEmpty ? Convert.ToDecimal(textbox1.Text) : 0;

我也试试这个

// in code behind 
decimal x = Convert.ToDecimal(textbox1.Text) != 0 ? Convert.ToDecimal(textbox1.Text) : 0;

这些样品的bith面临错误.

如何用?:关键字定义这个？并注意textbox.text`可能为null.

为什么有些人while(true){}在代码中使用块？它是如何工作的？

我使用以下代码(来自蓝牙聊天示例应用程序)来读取传入的数据并从读取的字节中构造一个字符串.我想阅读,直到这个字符串到达<!MSG>.如何使用read()函数插入此条件？

整个字符串看起来像这样<MSG><N>xxx<!N><V>yyy<!V><!MSG>.但read()函数不会立即读取整个字符串.当我显示字符时,我看不到同一行中的所有字符.看起来像:

发件人: <MS

发件人: G><N>xx

发件人: x<V

.

.

.

我在手机上显示字符(HTC Desire),然后使用windows hyperterminal发送数据.

如何确保所有字符都显示在一行？我曾尝试使用StringBuilder和StringBuffer而不是新的String()但问题是read()函数没有读取所有发送的字符.输入流的长度(字节)不等于发送的字符串的实际长度.从读取字节构造字符串正好发生.

感谢您对此提出的任何建议和时间.另外,如果有的话,请随时提出其他错误或更好的做法.

干杯,

马杜

public void run() {
        Log.i(TAG, "BEGIN mConnectedThread");
        //Writer writer = new StringWriter();
        byte[] buffer = new byte[1024];           
        int bytes;
        //String end = "<!MSG>";
        //byte compare = new Byte(Byte.parseByte(end));

        // Keep listening to the InputStream while connected
        while (true) {
            try {
                //boolean result = buffer.equals(compare);
                //while(true)   {
                    // Read from the InputStream
                    bytes = mmInStream.read(buffer);
                    //Reader reader = …

有可能简化这个吗？也许两者相结合？教我干燥的方法: - \

o = old_last_result
if o == 7:
    old_last_result_msg = result_7
elif o == 12:
    old_last_result_msg = result_12
elif o == 23:
    old_last_result_msg = result_23
elif o == 24:
    old_last_result_msg = result_24
elif o == 103:
    old_last_result_msg = result_103
elif o == 1000:
    old_last_result_msg = result_1000
else:
    old_last_result_msg = "Error code: #%s" % old_last_result

n = new_last_result
if n == 7:
    new_last_result_msg = result_7
elif n == 12:
    new_last_result_msg = result_12
elif n == 23:
    new_last_result_msg = result_23 …

所以如果我有一组AND和OR子句如下:

Y = ( A + B ) . ( A + C' ) . ( B + D' )

我可以像这样简化它:

Y = A . ( B + C' ) . ( B + D' ) ; Because A is common to ( A + B ) and ( A + C' )
Y = A . B . ( C' + D' )         ; Because B is common to ( B + C' ) and ( B + D' …

我有一个带有5个"名称"字段的表单,表示字符串选项卡,例如

obj.props[0].name
obj.props[1].name
obj.props[2].name
obj.props[3].name
obj.props[4].name

但这些领域,如果填补,必须是不同的.所以我做了一个xml验证器.我试过这样的事情:

<validator type="expression">
    <param name="expression">!obj.props[0].name.equals(obj.props[1].name) || 
    !obj.props[0].name.equals(obj.props[2].name) || 
    !obj.props[0].name.equals(obj.props[3].name) || 
    !obj.props[0].name.equals(obj.props[4].name)...</param>
    <message key="create.obj.error.propsdiff" />
    </validator>

但它不起作用.你对struts2验证中如何使用条件有任何想法吗？

我必须创建一个查询,以验证列是否为空并使用它进行连接,但如果它为null,则必须加入另一列.

如果可能,必须是这样的

SELECT A FROM DBTEST

IF ( NOT B = NULL)
INNER JOIN DBTEST2.B = DBTEST.B
ELSE
INNER JOIN DBTEST2.C = DBTEST.B

任何的想法？

我正在清理一些眼动追踪数据,正如预期的那样,它是凌乱的.我坚持一个初步的步骤,我会尽力描述.解决方案可能非常简单.

我有两个变量,一个是二元(x1),另一个是连续的(x2),例如:

dat <- data.frame(x1 = c(0,1,1,0,1,1,1,0,1,1), 
                  x2 = c(22,23,44,25,36,37,28,19,30,41))

我需要创建一个新的变量(x3),它是x2的累积和,仅适用于x1等于1的连续情况.最终产品看起来像这样:

dat <- data.frame(x1 = c(0,1,1,0,1,1,1,0,1,1), 
                  x2 = c(22,23,44,25,36,37,28,19,30,41), 
                  x3 = c(0, 23, 67, 0, 36, 73, 101, 0, 30, 71))

换句话说,这是一个cumsum()的x2每个0后"复位" x1.