标签: conditional-formatting

我正在制作 SSRS 排名报告，其中排名 1 应具有绿色背景，最后排名应具有红色背景。

下面的例子：

我尝试使用自定义代码，但这对我不起作用，如下所示：

SSRS 表达式使用如下：

=Code.RankColour(me.value, 1, Fields!RankName.Value)

RankColor代码如下：

Public Function RankColourTotals(ByVal Value As Decimal, ByVal MinValue As Decimal, ByVal MaxValue As Decimal) As String
    Dim strColor As String

    Select Case Value
        Case MaxValue
            strColor = "Salmon"
        Case MinValue
            strColor = "LightGreen"
        Case Else
            strColor = "Gainsboro"
    End Select
    Return strColor
End Function

注意：我使用的是 SQL 2008 R2

在 Google Sheets 中，我想突出显示表格每一行中的最大值。

我尝试使用条件格式，但到目前为止没有任何成功。

我正在使用 kable 和 kableExtra 并希望显示一个包含百分比列的表格（格式为“95%”）。我还想根据百分比值（具有多种颜色和切点）对单元格背景进行条件格式设置。另外，还混杂了一些NA。

我已经尝试了这篇文章中的一些方法，但不喜欢 cell_spec 背景着色不会对整个单元格进行着色，因此更愿意在 kable 中使用 column_spec 。然而，我发现的所有显示百分比的选项都将百分比转换为字符变量，这限制了我执行条件格式的能力。

当我简化示例代码以发布到此处时（经过几个小时的错误），我终于使用 startWith 使其工作（在本例中这是一个不错的解决方案，因为我的切点位于 80% 和 90%，但对于所有情况）。

df <- tibble(
          x=c(1:6),
          percents =c (1, .95, .82, .77, .62, NA)
          )
    
df$percents <- percent(df$percents, accuracy = 1)

kable(df, booktabs=TRUE, escape=FALSE ) %>% 
   kable_styling() %>% 
  column_spec(2, background = if_else(startsWith(df$percents, '100'), "Darkgrey", 
                              if_else(startsWith(df$percents, '9'), "Darkgrey", 
                              if_else(startsWith(df$percents, '8'), "silver", "lightgray", 
                              "white"), "white"), "white"))

我很好奇是否有人有另一种解决方案来保留将百分比值作为数字而不是字符来使用的能力。

谢谢你！

我有一个包含两列日期的随机数据框，我一直在尝试突出显示条件日期列表中存在开始日期的行。这是我失败的尝试：

import pandas as pd 
import numpy as np
import datetime

df = pd.DataFrame({"Start": pd.date_range("1-jan-2021", periods=10, freq="1H")}).assign(**{"End": lambda d: d["Start"]+pd.Timedelta(hours=20)})

date_condition = ['2021-01-01 05:00:00','2021-01-01 08:00:00', '2021-01-01 02:00:00']
df = df.style.applymap(lambda x: 'background-color : yellow' if x['Start'] in date_condition)

由于我尝试使用 xlswriter 导出此数据框，因此我正在寻找一种即使在 Excel 文件中也能保持背景颜色的方法。谢谢 ！

我想找到两个（或更多）行具有相同的 x,y （位置）但 ID 不同的位置。

在下表中，我只想了解最后两行。

# example data
x <- read.table(text = "x   y   id
1   2   1
1   2   1
1   3   4
2   3   1
2   3   2", header = TRUE)

如何使用pandas和在数字数据列上添加条件格式规则openpyxl，该规则将为负值和正值使用不同的颜色？最终，与在 Excel 中对列应用数据条规则时得到的结果完全相同。

预期输出：

我相当成功地将条件格式应用于仅包含正值的列，使用：

from openpyxl.formatting.rule import DataBar

rule_pos = DataBarRule(start_type="percentile",start_value=10, end_type="percentile",
        end_value="90", color="FF638EC6", showValue="None", minLength=None,maxLength=None)

wb["sheet_name"].conditional_formatting.add("K44:K48", rule_pos)

成功返回：

这可以通过利用、 和参数Excelwriter来实现。conditional_format'min_color': 'red''max_color':'green'

我尝试了几种不同的方法，例如分别对绿色/红色数据条应用否定和肯定规则，或者调整 的openpyxl条件格式的参数。我得到的结果是相同的颜色，但负值的条形较小。事实证明这比我预期的要棘手。

我有数据框：

test = pd.DataFrame({'Date': [2020 - 12 - 30, 2020 - 12 - 30, 2020 - 12 - 30, 2020 - 12 - 31, 2020 - 12 - 31, 2021 - 0o1 - 0o1, 2021 - 0o1 - 0o1], 'label': ['Positive', 'Positive', 'Negative', 'Negative','Negative', 'Positive', 'Positive'], 'score': [70, 80, 50, 50, 30, 90, 70]})

输出：

   Date         label       score
2020-12-30      Positive    70
2020-12-30      Positive    80
2020-12-30      Negative    50
2020-12-31      Negative    50
2020-12-31      Negative    30
2021-01-01      Positive    90
2021-01-01      Positive    70

我的目标是按日期分组并计算标签数。此外，分数应该仅计算当天较高的标签/分数的平均值。例如，如果当天的积极分数多于消极分数，则应计算没有消极分数的积极分数的平均值，反之亦然。 …

我只需要在另一列中的相应单元格是星期二时计算一列.示例图像是:

最初,我试图使用与WEEKDAY配对的COUNTIFS功能但我无法使其工作.

=COUNTIFS(B2:B32,TRUE,A2:A32,WEEKDAY(3))

要么

=COUNTIFS(B2:B32,IF(A2=WEEKDAY(3),1,0))

每个单元需要每周星期二计算.如果他们在被认为迟到之前或之后的一天计算.需要做的是,每个单位需要计算他们计算的天数,然后计算他们不计算的天数.在过去,我通过基于月中天数的简单算术公式完成了最后一部分.除了两个计数之外,我还需要用红色背景填充任何遗漏的细胞.

实际工作表有几个表格,格式相同,范围从1列到65列.